內容簡介
追蹤研究是一種廣泛應用於社會科學(如心理學、教育學、社會學)、環境科學和流行病學等領域的研究方法。它通過對同一群體在不同時間點上的一個或多個變數進行重複測量,為研究者提供了深入了解個體或群體隨時間變化的發展趨勢、變數間的相互作用以及動態變化模式的豐富信息。本書從應用者的視角,詳細介紹了追蹤數據分析中常用的潛變數增長曲線模型、潛變數混合增長模型、交叉滯后模型和潛在分數變化模型等。同時,結合追蹤研究的最新進展,本書簡要介紹了密集追蹤數據分析方法的新發展,並就模型選擇、測量時間間隔、樣本量、個體內變異與個體間變異等議題進行了討論。 本書無需讀者掌握高等數學和數理統計背景,通過真實數據案例和Mplus軟體演示,講解追蹤研究方法的應用條件和解決問題的步驟,內容簡明易懂。適合作為社會科學、環境科學和流行病學等專業高年級本科生及研究生的教學資料,也可供相關領域研究人員參考。作者簡介
劉紅雲,北京師範大學心理學院教授,博士生導師,中國教育學會教育統計與測量學會秘書長、常務理事。會教育統計與測量學會秘書長、常務理事,北京師範大學中國基礎教育質量監測協同創新中心主任助理,數據分析部主任。長期從事心理測量與評價、統計分析方法理論及應用等方面的研究工作,尤其關注統計與測量方法新進展及應用方面的研究。主要著作有:《追蹤數據分析方法及其應用》《調節效應和中介效應分析》《心理與教育研究方法、設計及統計分析》,譯著《行為科學統計概要》等。目錄
緒論 追蹤研究的概述