地質大數據與機器學習實戰 邱芹軍等 9787121496554 【台灣高等教育出版社】

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書名：地質大數據與機器學習實戰
ISBN：9787121496554
出版社：電子工業
著編譯者：邱芹軍等
頁數：338頁
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1726421
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內容簡介

本書詳細介紹了地質大數據挖掘的方法及實現過程。全書分為8章，介紹了緒論、機器學習與深度學習、數據清洗與預處理、地質命名實體識別算法及實現、地質實體關係智能抽取算法及實現、地質報告表格檢測與內容識別算法及實現、地質圖中圖例與字元自動識別算法及實現、柵格地質圖自動分割算法及實現等內容。 本書內容全面、針對性強，可作為地球科學、地理信息系統、軟體工程、測繪等專業本科生和研究生的教材，也可作為地球科學相關專業研究和開發人員的參考書。

目錄

第1章 緒論
1 1 地質科學研究範式
1 2 地質科學大數據的內涵
1 3 地質科學大數據挖掘的基本任務
1 3 1 面向多源、多類型文本的挖掘
1 3 2 面向多類型複雜地質圖件的挖掘
1 3 3 面向圖文數一體化的知識挖掘
1 4 常用的數據挖掘工具與軟體
1 4 1 Python
1 4 2 其他常用的數據挖掘建模工具
1 4 3 常用的中文分詞工具
1 4 4 數據標註平台
參考文獻
第2章 機器學習與深度學習
2 1 機器學習發展史
2 2 機器學習的分類
2 3 典型的機器學習算法
2 3 1 支持向量機
2 3 2 決策樹
2 3 3 人工神經網絡
2 4 典型的深度學習算法
2 4 1 現代卷積神經網絡
2 4 2 現代循環神經網絡
2 4 3 大語言模型
2 5 Python算法的實現
2 5 1 基於支持向量機的地質命名實體識別
2 5 2 基於決策樹的地質命名實體識別
2 5 3 基於人工神經網絡的地質命名實體識別
2 5 4 基於現代卷積神經網絡的地質命名實體識別
2 5 5 基於現代循環神經網絡的地質命名實體識別
2 5 6 基於遷移學習的地質命名實體識別
2 5 7 基於大語言模型的地質命名實體識別
參考文獻
第3章 數據清洗與預處理
3 1 數據清洗
3 2 地質文本數據預處理
3 3 地質圖像數據預處理
3 3 1 幾何校正
3 3 2 去噪
3 3 3 主圖區域的定位
3 3 4 膨脹與腐蝕處理
3 4 地質數據增強方法
3 4 1 面向文本數據的增強方法
3 4 2 面向圖件數據的增強方法
3 5 數據標註
3 6 數據一致性檢驗
3 7 Python主要的數據預處理函數
參考文獻
第4章 地質命名實體識別算法及實現
4 1 相關分析
4 2 典型算法
4 2 1 基於ALBERT-BiLSTM-CRF模型的地質命名實體識別
4 2 2 基於BERT-BiGRU-Attention-CRF模型的地質命名實體識別
4 3 Python算法實現
4 4 面向地質報告的命名實體識別應用案例
4 4 1 ALBERT框架下基於多特徵融合的工程地質命名實體識別
4 4 2 顧及文本上下文信息的礦產資源地質命名實體識別
參考文獻
第5章 地質實體關係智能抽取算法及實現
5 1 相關分析
5 2 實體關係抽取
5 2 1 實體關係抽取的研究現狀
5 2 2 實體關係抽取的典型算法
5 2 3 實體關係抽取工具
5 3 Python算法實現
5 3 1 BERT-BiGRU-CRF模型
5 3 2 TPLinker模型
5 3 3 GPLinker模型
5 3 4 CasRel模型
5 4 應用案例
5 4 1 面向地質報告的實體關係抽取
5 4 2 面向地質災害的實體關係抽取
參考文獻
第6章 地質報告表格檢測與內容識別算法及實現
6 1 相關分析
6 2 典型算法
6 2 1 基於MaskRCNN的目標檢測模型
6 2 2 基於Attention-MaskRCNN的表格解析模型
6 3 Python算法實現
6 3 1 MaskRCNN模型構建
6 3 2 表格內容識別
6 3 3 表格結構解析
6 4 應用案例
參考文獻
第7章 地質圖中圖例與字元自動識別算法及實現
7 1 相關分析
7 2 典型算法
7 2 1 地質圖自動理解分析
7 2 2 基於DT-SE-ResNet50模型的地質圖例識別
7 2 3 基於CRNN模型的地質圖字元識別
7 3 Python算法實現
7 3 1 基於DT-SE-ResNet50模型的地質圖例識別算法實現
7 3 2 基於CRNN模型的地質字元識別算法實現
7 4 應用案例
參考文獻
第8章 柵格地質圖自動分割算法及實現
8 1 相關分析
8 2 典型算法
8 2 1 基於BP神經網絡的彩色地質圖面-線-點要素信息智能提取
8 2 2 基於UNet模型與Felz聚類算法的彩色地質圖分割
8 3 Python算法實現
8 4 應用案例
參考文獻
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