ComfyUI+Flux+SDXL商業應用入門到精通 雷波 9787122473554 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:化學工業
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商品編號: 9787122473554
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書名:ComfyUI+Flux+SDXL商業應用入門到精通
ISBN:9787122473554
出版社:化學工業
著編譯者:雷波
頁數:252
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1725665
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內容簡介

本書深入而系統地闡述了人工智能繪畫軟體ComfyUI的全方位應用技巧,從基礎的軟體安裝與配置步驟,到深入解析文生圖與圖生圖功能中各個參數的精妙作用,再到詳解如何利用ControlNet技術實現圖像創作的精準操控,直至引領讀者掌握自主訓練LoRA模型,最終實現批量化方式創造高質量個性化圖像的目的。 本書不只局限在Stable Diffusion(以下簡稱SD)1 5版本的內容講解,根據SD的發展,本書還詳細講解了SDXL、Flux以及SD3 5模型的工作流以及LoRA的訓練等相關內容。鑒於ComfyUI操作的複雜性和參數設置的多樣性,作者巧妙地融入了豐富的對比實例、操作示例圖及軟體界面截圖,圖文並茂,旨在通過這種直觀的方式,引導初學者循序漸進地跟隨指引,確保每一步操作都能準確無誤,進而達到預期的創作效果。 本書不僅是一部內容豐富、技術解析詳盡的自學寶典,對於AI繪畫愛好者、AI視覺領域的專業人士及圖像處理行業的從業者而言極具參考價值;同時,其全面的知識體系也完全適合作為視覺傳達與影像處理等相關專業的教材,助力學生掌握前沿技術,提升實踐能力。

作者簡介

雷波,FUN視覺、好機友攝影、北極光攝影聯合創始人,美國攝影學會(PSA)認證會員,百萬攝影學員網課教師,培養了多名全國各級攝影協會會員。原Adobe教育總監,Adobe認證證書出題人,工信部圖形圖像教材專家,北京衛視、中央教育電視台Photoshop類課程主講。國內頭部攝影圖書作者,編寫過多部暢銷攝影著作,部分圖書版權輸出中國港台地區。

目錄

第1章 安裝並設置ComfyUI
認識ComfyUI
Stable Diffusion 簡介
LDM底層邏輯
ComfyUI 簡介
ComfyUI 與WebUI 對比
ComfyUI 的優勢
ComfyUI 的缺點
ComfyUI 配置要求
ComfyUI整合包安裝
開發者整合包安裝
秋葉整合包安裝
配置模型
未使用過WebUI的配置模型
使用過WebUI的配置模型
基礎插件安裝
Manager插件安裝
漢化插件安裝使用
Manager插件功能詳解
ComfyUI界面常用快捷方式
第2章 探索ComfyUI的組成節點
初識ComfyUI節點
第一節點的分類
自定義節點的安裝
核心節點的詳細講解
第一節點的基本操作
第一節點之間的連接
第3章 了解底模與LoRA模型
理解並使用SD底模模型
什麼是底模模型
理解底模模型的應用特點
理解並使用SDXL模型
認識SDXL模型
SD1 5 與SDXL之間的區別
使用SDXL模型出圖失敗的原因
SDXL-Lightning
SDXL-Turbo
理解並使用Flux模型
認識Flux模型
模型的更新變遷史
模型間的區別
Flux模型與其他模型對比
Flux模型版本
Flux模型的關鍵特性
Flux模型的應用
Flux模型的安裝部署
使用Flux模型注意事項
Flux LoRA模型
認識Stable Diffusion 3 5 模型
Stable Diffusion 3 5 模型特點
Stable Diffusion 3 5 的版本介紹
Stable Diffusion 3 5 的優勢
Stable Diffusion 3 5 的應用前景
Stable Diffusion 3 5 模型Liblib運行
Stable Diffusion 3 5 模型本地運行
Stable Diffusion 3 5 與Flux出圖對比
理解並使用LoRA模型
認識LoRA模型
疊加LoRA模型
底模與LoRA模型匹配技巧
安裝底模及LoRA模型
SD1 5 LoRA、SDXL LoRA、Flux LoRA的關係
VAE模型
第4章 掌握提示詞撰寫邏輯及權重控制技巧
認識SD正面提示詞
什麼是正面提示詞
正面提示詞結構
認識SD負面提示詞
認識負面提示詞
質量提示詞
掌握提示詞權重
用大括弧「{}」調整權重
用小括弧「( )」 調整權重
用雙括弧「(( ))」調整權重
用中括弧「[ ]」調整權重
用冒號「:」調整權重
調整權重的技巧與思路
理解提示詞順序對圖像效果的影響
理解提示詞註釋的用法
Flux提示詞的書寫
使用自然語言撰寫生圖準確的提示詞
使用Flux在圖片生成文字
SDXL提示詞的書寫
提示詞翻譯節點的使用
第5章 ComfyUI常用工作流的搭建及使用
ComfyUI 導入工作流
文生圖工作流講解
文生圖工作流的節點選擇
文生圖工作流的節點連接
文生圖工作流案例實操
圖生圖工作流講解
圖生圖工作流的節點選擇
圖生圖工作流的節點連接
圖生圖工作流案例實操
LoRA模型工作流講解
LoRA載入器節點的介紹與連接
LoRA模型工作流案例實操
局部重繪工作流講解
為圖片增加遮罩
增加遮罩編碼節點
局部重繪工作流案例實操
高清放大工作流講解
非模型高清放大
模型高清放大
高清修復放大
SDXL標準工作流講解
SDXL標準工作流搭建
SDXL標準工作流案例實操
Flux入門工作流講解
未整合CLIP和VAE模型的工作流
整合CLIP和VAE模型的工作流
NF4模型的工作流
第6章 在ComfyUI中使用ControlNet
安裝ControlNet
ControlNet預處理器安裝
ControlNet模型安裝
ControlNet節點介紹
ControlNet應用
ControlNet載入器
ControlNet預處理器
Canny(硬邊緣)
Canny預處理器
實例操作
Softedge(軟邊緣)
Softedge預處理器
實例操作
Scribble(塗鴉)
Scribble預處理器
實例操作
Lineart(線稿)
Lineart預處理器
Lineart工作流搭建
Depth(深度)
Depth預處理器
實例操作
OpenPose(姿態)
OpenPose預處理器
實例操作
OpenPose骨骼圖
Inpaint(局部重繪)
Inpaint工作流搭建
實例操作
Flux的ControlNet概述
ControlNet V3
ControlNet-Union-Pro
第7章 通過訓練LoRA獲得個性化圖像
為什麼要掌握訓練LoRA技術
訓練LoRA的基本流程
步驟1:準備軟體環境
步驟2:確定訓練目的
步驟3:準備並處理訓練素材
步驟4:為素材打標籤
步驟5:設置參數並開始訓練
步驟6:測試LoRA
LoRA訓練實戰及參數設置
LoRA訓練實戰目標
準備並處理素材
為素材打標籤
設置訓練參數
選擇適合的LoRA
SDXL LoRA訓練參數設置
使用第三方平台訓練Flux LoRA模型
本地訓練Flux LoRA模型
第8章 ComfyUI常用擴展
SD UpScale高清放大
UpScale放大的工作原理
UpScale放大擴展的安裝
SD放大節點詳解
UpScale放大案例實操
ComfyUI-Impact-Pack
ComfyUI-Impact-Pack擴展介紹
ComfyUI-Impact-Pack擴展安裝
Impact擴展檢測器詳解
Impact自動臉部檢測並精修
SAM檢測遮罩工作流搭建
Efficiency-nodes擴展
Efficiency
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