目錄
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第1章 導論
1 1 統計學的概念
1 2 若干基本概念
1 2 1 總體和樣本
1 2 2 變量及數據
1 2 3 總體的其他描述方式
1 2 4 總體的分類
1 3 數據收集
1 3 1 數據收集方法
1 3 2 簡單隨機抽樣
1 4 R語言簡介
即測即評
習題
第2章 描述性統計學
2 1 頻數分佈表
2 1 1 幾個基本概念
2 1 2 分類數據的頻數分佈表
2 1 3 數值型數據的頻數分佈表
2 2 數據可視化
2 2 1 條形圖
2 2 2 餅圖
2 2 3 直方圖
2 2 4 五數概括與箱線圖
2 2 5 散點圖
2 3 數據分佈特徵數
2 3 1 描述分佈集中趨勢的特徵數
2 3 2 描述分佈離散程度的特徵數
2 3 3 描述分佈形狀的特徵數
即測即評
習題
第3章 概率論基礎知識
3 1 隨機事件
3 1 1 隨機現象,樣本空間,隨機事件
3 1 2 隨機事件的關係與運算
3 2 隨機事件的概率
3 2 1 概率的統計定義
3 2 2 概率的古典定義
3 2 3 概率的幾何定義
3 2 4 概率的主觀定義
3 2 5 概率的公理化定義
3 2 6 若干常用的概率公式
3 3 條件概率
3 4 隨機事件間的獨立性
即測即評
習題
第4章 隨機變量的分佈與數字特徵
4 1 隨機變量及其分佈
4 2 離散隨機變量及其分佈
4 2 1 離散隨機變量及其分佈概念
4 2 2 幾個常用離散分佈
4 3 連續隨機變量及其分佈
4 3 1 連續隨機變量及其分佈概念
4 3 2 幾個常用連續分佈
4 4 隨機變量的數字特徵
4 4 1 隨機變量的數學期望與方差
4 4 2 常見分佈的數學期望和方差
4 4 3 隨機變量的標準化變換
4 4 4 隨機變量的其他數字特徵
4 4 5 切比雪夫不等式和經驗法則
4 5 二維隨機變量及其分佈
4 6 邊際分佈
4 7 隨機變量間的獨立性
4 8 二維隨機變量的數字特徵
4 9 條件分佈與條件數學期望
4 9 1 條件分佈
4 9 2 條件數學期望
4 10 大數定律與中心極限定理
4 10 1 依概率收斂
4 10 2 依分佈收斂
4 10 3 大數定律
4 10 4 中心極限定理
即測即評
習題
第5章 統計量及其抽樣分佈
5 1 參數與統計量
5 2 經驗分佈函數
5 3 卡方分佈,t分佈和F分佈
5 4 正態總體的抽樣分佈
5 4 1 正態變量線性函數的分佈
5 4 2 正態總體樣本均值與方差的抽樣分佈
5 5 統計量的極限分佈
即測即評
習題
第6章 參數估計
6 1 參數估計的概念
6 2 點估計
6 2 1 點估計的概念
6 2 2 估計量的優良性準則
6 2 3 點估計方法
6 3 區間估計
6 3 1 基本概念
6 3 2 置信區間
6 4 單個正態總體參數的置信區間
6 4 1 正態總體均值的置信區間
6 4 2 正態總體方差的置信區間
6 5 單個總體參數的大樣本置信區間
6 5 1 總體均值的大樣本置信區間
6 5 2 總體比例的大樣本置信區間
6 6 樣本量的確定
6 6 1 求總體均值區間估計時的樣本量確定
6 6 2 求總體比例區間估計時的樣本量確定
6 7 兩個獨立正態總體參數的置信區間
6 7 1 兩個獨立正態總體均值之差的置信區間
6 7 2 兩個獨立正態總體方差之比的置信區間
6 8 兩個獨立總體參數的大樣本置信區間
6 8 1 兩個獨立總體均值之差的大樣本置信區間
6 8 2 兩個獨立總體比例之差的大樣本置信區間
6 9 單側置信區間
即測即評
習題
第7章 假設檢驗
7 1 假設檢驗的分類、概念與步驟
7 1 1 假設檢驗的分類
7 1 2 假設檢驗的基本概念與步驟
7 1 3 檢驗的p值
7 1 4 假設檢驗的一般步驟
7 2 單個正態總體參數的假設檢驗
7 2 1 單個正態總體均值的假設檢驗
7 2 2 單個正態總體方差的假設檢驗
7 3 單個總體參數的大樣本假設檢驗
7 3 1 單個總體均值的大樣本假設檢驗
7 3 2 單個總體比例的大樣本假設檢驗
7 4 兩個獨立正態總體參數的假設檢驗
7 4 1 兩個獨立正態總體均值之差的假設檢驗
7 4 2 兩個獨立正態總體方差之比的假設檢驗
7 5 兩個獨立總體參數的大樣本假設檢驗
7 5 1 兩個獨立總體均值之差的大樣本假設檢驗
7 5 2 兩個獨立總體比例之差的大樣本假設檢驗
7 6 假設檢驗與置信區間的關係
即測即評
習題
第8章 分類數據分析
8 1 分類數據的擬合優度檢驗
8 2 列聯表的獨立性檢驗
即測即評
習題
第9章 方差分析
9 1 方差分析的概念
9 2 單因素方差分析模型
9 3 顯著性檢驗
9 4 多重比較
9 5 正態性檢驗與方差齊性檢驗
9 5 1 正態性檢驗
9 5 2 方差齊性檢驗
9 6 參數估計
即測即評
習題
第10章 一元線性回歸
10 1 簡單線性相關分析
10 2 一元線性回歸分析
10 2 1 一元線性回歸模型
10 2 2 最小二乘估計
10 2 3 擬合優度
10 2 4 最小二乘估計量的抽樣分佈
10 2 5 區間估計
10 2 6 假設檢驗
10 2 7 預測
即測即評
習題
第11章 時間序列分析簡介
11 1 時間序列
11 1 1 時間序列的概念
11 1 2 時間序列的圖形描述
11 1 3 平穩時間序列的概念
11 1 4 時間序列的成分及分解模型
11 2 時間序列的動態分析指標
11 2 1 時間序列的水平分析指標
11 2 2 時間序列的速度分析指標
11 3 時間序列的平滑
11 4 時間序列的趨勢擬合及預測
11 4 1 直線趨勢擬合及預測
11 4 2 指數趨勢擬合及預測
11 5 時間序列分解
即測即評
習題
第12章 指數
12 1 指數的概念、分類及作用
12 1 1 指數的概念
12 1 2 指數的分類
12 1 3 指數的作用
12 2 總指數的編制
12 2 1 簡單指數的編制
12 2 2 加權指數的編制
12 3 指數體系與因素分析
12 3 1 指數體系及因素分析的概念
12 3 2 總量指標變動的兩因素分析
12 3 3 平均數指標變動的因素分析
12 4 居民消費價格指數
12 5 指數基期的轉換
即測即評
習題
參考文獻
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