描述統計與探索性數據分析 張理 9787030778468 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202504*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：描述統計與探索性數據分析
ISBN：9787030778468
出版社：科學
著編譯者：張理
頁數：284
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1725280
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書是數據科學方法及應用系列教材之一。本書融合統計學和數據科學的方法，系統介紹描述統計和探索性數據分析的原理和方法。主要內容包括：指標設計、數據預處理、描述統計量計算、數據可視化、相關分析、關聯分析、聚類分析、綜合指數分析等。重點介紹數據分析的統計流程和軟體實現方法，培養學生理解數據、分析數據的基本能力。 本書將基本理論與應用相結合，實用性、操作性較強，可廣泛應用在需要開展數據分析的各個領域。本書採用四模塊結構：理論與方法+案例分析+R軟體應用（含代碼）+思考與練習，並提供第3～8章的在線自測習題，習題內容覆蓋主要學習要點，題型包括選擇題、填空題、計算題、軟體應用題等，幫助學習者檢驗學習效果。通過掃描二維碼獲取相關在線資源和習題。 本書不僅可作為統計學專業低年級本科生的基礎課教材，還可作為經濟學、社會學、生物醫學等學科開設統計學、數據分析課程的教材或教學參考書。

目錄

叢書序
前言
第1章 總論
1 1 數據的定義
1 2 數據的特點
1 3 數據的類型
1 4 本書框架介紹
1 5 R軟體應用
初步認識R軟體
思考與練習
第2章 統計指標概述
2 1 統計指標的含義
2 1 1 指標與統計指標
2 1 2 統計指標的特點
2 1 3 統計指標的構成要素
2 2 統計指標類型
2 2 1 根據指標形式和作用分類
2 2 2 根據指標值獲取方式分類
2 2 3 根據指標反映的數量關係分類
2 2 4 根據指標數值類型分類
2 3 統計指標設計
2 3 1 統計指標設計原則
2 3 2 統計指標設計步驟
2 4 案例分析
可持續發展投入產出效率測度指標設計
2 5 R軟體應用
創建數據對象及讀入外部數據
思考與練習
第3章 數據採集
3 1 數據採集渠道
3 1 1 調查
3 1 2 觀測
3 1 3 實驗
3 1 4 網絡數據採集
3 1 5 手機APP數據
3 2 數據採集方法及技術
3 2 1 抽樣調查方法
3 2 2 網絡數據採集方法
3 2 3 APP數據採集方法
3 3 案例分析
抽樣方法的具體應用
3 4 R軟體應用
抽樣方法和八爪魚軟體應用
思考與練習
第4章 數據預處理
4 1 數據審核
4 1 1 直接來源數據審核
4 1 2 間接來源數據審核
4 2 數據清洗
4 2 1 數據篩選
4 2 2 缺失數據處理
4 2 3 異常數據處理
4 2 4 數據脫敏
4 3 數據變換
4 3 1 數據編碼
4 3 2 數據標準化
4 4 數據集成
4 5 數據歸約
4 6 案例分析
缺失數據插補
4 7 R軟體應用
數據採集與預處理
思考與練習
第5章 數據基本特徵測度
5 1 數據基本特徵概述
5 2 頻數統計
5 2 1 頻數統計概述
5 2 2 頻數統計表及編製
5 2 3 頻數統計表的類型
5 3 集中趨勢測度
5 3 1 幾種常見平均數
5 3 2 中位數
5 3 3 眾數
5 4 離散程度測度
5 5 數據分佈形態測度
5 5 1 矩
5 5 2 偏度與偏度係數
5 5 3 峰度
5 6 動態趨勢測度
5 6 1 發展速度
5 6 2 增長速度
5 7 案例分析
R自帶數據集iris（鳶尾花）的描述統計指標計算
5 8 R軟體應用
計算描述統計量
思考與練習
第6章 數據可視化
6 1 統計圖形的基本要素
6 2 數據規模和結構可視化圖
6 2 1 條形圖
6 2 2 餅圖
6 2 3 玫瑰圖
6 2 4 矩形樹圖
6 2 5 馬賽克圖
6 3 數據分佈可視化圖
6 3 1 直方圖
6 3 2 箱線圖
6 3 3 概率密度圖
6 4 數據變化趨勢圖
6 4 1 點圖
6 4 2 線圖
6 5 多維數據可視化
6 5 1 雷達圖
6 5 2 星圖
6 5 3 臉譜圖
6 6 文本數據可視化
6 6 1 詞雲圖
6 6 2 社會網絡圖
6 7 案例分析
R數據集HairEyeColor（頭髮眼睛顏色）可視化
R數據集iris（鳶尾花）植物特徵可視化
R數據集ToothGrowth（豚鼠牙齒生長）特徵可視化
6 8 R軟體應用
數據可視化
思考與練習
第7章 相關與關聯分析
7 1 相關關係
7 1 1 一般相關關係
7 1 2 典型相關分析
7 2 相關關係可視化
7 2 1 二維散點圖
7 2 2 三維散點圖
7 2 3 氣泡圖
7 2 4 散點圖矩陣
7 2 5 相關係數矩陣
7 3 關聯分析
7 3 1 關聯規則的基本概念
7 3 2 關聯規則的Apriori算法
7 4 案例分析
鳶尾花的外形特徵相關關係
科技創新活動投入和產出的典型相關分析
Apriori算法示例
7 5 R軟體應用
相關與關聯分析
思考與練習
第8章 聚類分析
8 1 聚類分析概述
8 2 距離的計算方法
8 2 1 歐氏距離
8 2 2 曼哈頓距離
8 2 3 明氏距離
8 2 4 蘭氏距離
8 2 5 馬氏距離
8 2 6 相關距離
8 2 7 餘弦相似度
8 2 8 漢明距離
8 3 聚類算法
8 3 1 系統聚類方法
8 3 2 K-means聚類法
8 3 3 K-modes聚類法
8 4 最佳K值的兩種確定方法
8 4 1 肘部法
8 4 2 輪廓係數法
8 5 案例分析
紅酒質量數據的聚類分析
8 6 R軟體應用
聚類函數的應用
思考與練習
第9章 綜合指數分析
9 1 綜合指數分析概述
9 2 以專家賦權為主的綜合指數分析
9 2 1 專家評分法
9 2 2 德爾菲法
9 2 3 層次分析法
9 3 以數據特徵賦權為主的綜合指數分析
9 3 1 熵權法
9 3 2 變異係數法
9 3 3 主成分分析法
9 3 4 TOPSIS方法
9 3 5 灰色關聯分析法
9 4 案例分析
高技術產業創新能力綜合評價
9 5 R軟體應用
綜合指數計算
思考與練習
參考文獻
附錄
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。