裝備試驗適應性序貫設計與評估 段曉君 陳璿 肖意可 9787030782618 【台灣高等教育出版社】

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書名：裝備試驗適應性序貫設計與評估
ISBN：9787030782618
出版社：科學
著編譯者：段曉君 陳璿 肖意可
頁數：333
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724383
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內容簡介

針對裝備性能在「全數字試驗→半實物試驗→外場實裝試驗」多個不同階段遞進環節中的試驗設計與評估問題，本書將統計理論前沿問題與裝備試驗鑒定背景有效結合，以響應模型為核心技術主線，按照「探索性適應性設計→指標適應性評估→適應性序貫設計與評估」的試驗設計流程指導，構建了基於響應模型的裝備試驗適應性序貫設計與評估理論方法框架。本書圍繞「中間驗證」試驗和「摸邊探底」試驗分別提供了相應的適應性序貫設計與評估方法，並具體給出了案例應用與驗證。 本書主要面向裝備研製單位、試驗鑒定部門、科研院所及應用單位的工程技術人員，也可供其他領域從事大型工程項目設計和評估的技術或管理人員參考。

作者簡介

段曉君，1976年4月生，江西武寧人，理學碩士，工學博士。國防科技大學教授，博士生導師，入選教育部「新世紀優秀人才支持計劃」，湖南省及軍隊優秀博士學位論文作者。合作出版專著3部，發表論文50餘篇，獲軍隊科技進步獎一等獎1項，二等獎1項，軍隊教學成果獎一等獎1項。主要從事試驗設計與評估、不確定性量化、複雜系統建模、高精度數據處理的科學研究和教學工作。

目錄

序
前言
第1章 裝備試驗設計與評估概述
1 1 裝備試驗設計與評估的特點
1 2 國內外試驗設計與評估方法綜述
1 2 1 試驗設計方法
1 2 2 試驗評估方法
1 2 3 問題與挑戰
1 3 適應性序貫設計與評估內涵分析
1 4 裝備性能試驗相關概念與分類
1 5 適應性序貫設計與評估流程
1 6 延展閱讀——倖存者偏差
1 7 延展閱讀——沃爾德軼事
第2章 試驗樣本量確定
2 1 單階段試驗樣本量確定
2 1 1 基於置信區間精度的樣本量確定
2 1 2 給定兩類風險要求的樣本量確定
2 1 3 給定聯合要求的樣本量確定
2 1 4 基於Bayes試驗損失的樣本量確定
2 2 多階段試驗樣本量規劃
2 2 1 設計效應指標
2 2 2 虛實樣本摺合模型
2 2 3 一體化試驗規劃模型
2 2 4 試驗成本約束下的樣本量分配案例
2 3 小結
2 4 延展閱讀——坦克數量問題的矩估計與極大似然估計
第3章 單階段試驗適應性評估
3 1 裝備試驗性能指標的參數估計
3 1 1 無先驗信息的經典統計估計方法
3 1 2 含先驗信息的Bayes估計方法
3 2 裝備試驗性能指標的假設檢驗
3 2 1 無先驗信息的經典假設檢驗方法
3 2 2 含先驗信息的Bayes假設檢驗方法
3 2 3 序貫概率比檢驗方法
3 2 4 Bayes序貫檢驗方法
3 2 5 假設檢驗算例
3 3 單精度響應曲面模型估計
3 3 1 高斯過程模型
3 3 2 Logistic模型
3 3 3 模擬案例
3 4 小結
3 5 延展閱讀——一發一中與百發百中的命中率估計
第4章 多階段試驗適應性融合評估
4 1 Bayes數據融合評估思想
4 2 先驗數據分析處理
4 2 1 先驗數據的異常值剔除
4 2 2 先驗分佈的確定
4 3 先驗數據融合一致性分析
4 3 1 兩個獨立樣本的Mann-Whitney秩和檢驗
4 3 2 多個獨立樣本的Kruskal-Wallis秩和檢驗
4 3 3 小樣本下的Bootstrap秩和檢驗
4 4 先驗數據可信度計算
4 4 1 概述
4 4 2 基於數據層面的可信度度量
4 4 3 基於數據物理來源的可信度度量
4 4 4 複合可信度
4 5 先驗數據代表點選取
4 5 1 代表點選取優化流程
4 5 2 代表點方法的性能分析
4 6 融入先驗代表點的Bayes融合推斷
4 6 1 Bayes融合推斷
4 6 2 極小子樣下的外場數據驗證
4 6 3 模擬案例
4 7 命中精度一致性分析與評估
4 7 1 基於正態分佈的命中概率Bayes估計
4 7 2 基於二項分佈的命中概率Bayes估計
4 7 3 一致性分析及模擬算例
4 8 多條件概率下的精度適應性評估
4 8 1 多條件概率下的精度后驗分佈
4 8 2 多條件概率下的CEP上限計算
4 8 3 算法性能分析
4 9 小結
4 10 延展閱讀——從跳水賽事打分規則看Bayes融合評估
4 11 延展閱讀——三門問題與條件概率
第5章 單階段探索性試驗設計
5 1 探索性試驗設計
5 1 1 無先驗模型下的試驗設計方法
5 1 2 有先驗模型下的最優設計方法
5 1 3 定性定量因素結合的約束空間設計
5 2 算例分析
5 2 1 正交試驗設計案例分析
5 2 2 均勻試驗設計案例分析
5 2 3 拉丁超立方設計案例分析
5 2 4 最優回歸設計案例分析
5 3 小結
5 4 延展閱讀——拉丁方的發展
第6章 單階段適應性序貫試驗設計
6 1 無模型的序貫均勻適應性設計
6 1 1 水平數不變的行擴充均勻設計
6 1 2 水平數增加的行擴充均勻設計
6 1 3 因素數增加的列擴充試驗設計
6 1 4 模擬案例
6 2 基於高斯過程模型的適應性序貫設計
6 2 1 高斯過程模型
6 2 2 適應性設計準則
6 2 3 模擬案例
6 3 小結
6 4 延展閱讀——裂區設計
第7章 多階段高低精度試驗適應性序貫設計
7 1 無模型的嵌套序貫設計
7 1 1 嵌套拉丁方空間填充設計
7 1 2 序貫嵌套拉丁超立方體設計
7 2 基於高低精度的響應曲面模型序貫設計
7 2 1 針對定性定量因素和高低精度函數的代理模型
7 2 2 基於加性高斯過程和分層Kriging模型的多精度序貫優化
7 2 3 不規則區域下的多精度定性定量適應性序貫優化
7 2 4 模擬算例
7 3 綜合權重及時序約束信息的批序貫設計
7 3 1 基於先驗信息的回歸函數構造與問題
7 3 2 加權D-最優設計
7 3 3 批序貫空間加權的約束試驗最優方案設計
7 3 4 模擬算例
7 4 小結
7 5 延展閱讀——穩健設計
7 6 延展閱讀——Kriging模型的由來
第8章 裝備試驗適應性序貫設計與評估案例分析
8 1 「中間驗證」試驗評估案例
8 1 1 案例背景與流程
8 1 2 樣本量確定
8 1 3 等效摺合樣本的一致性檢驗
8 1 4 代表點選取
8 1 5 Bayes融合評估
8 2 單階段「摸邊探底」無模型適應
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