能源大數據與人工智能 劉豔麗 9787030807199 【台灣高等教育出版社】

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書名：能源大數據與人工智能
ISBN：9787030807199
出版社：科學
著編譯者：劉豔麗
頁數：187
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724381
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內容簡介

智能電網是實現「雙碳」目標的重大戰略需求，其關鍵在於引入人工智能、大數據、物聯網等先進信息技術實現數智化轉型，以消納大規模分散式資源。本書前兩章闡釋智能電網應對氣候變化的重大意義，給出電力系統的基本概念，並介紹了智能電網的基本理念，包括智能電網的主要特徵、總體設想、分層分群體繫結構和關鍵技術體系。第3章給出了電力能源大數據的構成與特點、價值的多維視角以及數據分析方法分類。第4章給出了人工智能技術的發展歷程與典型方法。第5、6章給出了大數據與人工智能技術在智能電網源荷側、系統側的典型應用。 本書可作為高等學校電力、能源等專業的高年級本科生和研究生教材，也可供相關專業的工程科技人員以及其他感興趣的讀者閱讀和參考。

目錄

第1章 緒論
第2章 智能電網基本理念與關鍵技術
2 1 電力系統基本概念
2 2 智能電網基本理念
2 2 1 智能電網的主要特徵
2 2 2 智能電網與目前電網功能的比較
2 3 電網分層分群體繫結構
2 3 1 互聯（輸電）系統的體繫結構
2 3 2 電網分層分群體繫結構概述
2 3 3 電網分層分群體繫結構的數學基礎
2 3 4 建設像互聯網一樣智能的電網
2 4 智能電網關鍵技術體系
2 4 1 智能電網的運行技術
2 4 2 智能電網組成要素的分層描述
2 4 3 與智能電網相關的技術內涵
第3章 能源大數據
3 1 能源系統數據的構成與特點
3 1 1 能源系統數據的構成
3 1 2 電力大數據的來源
3 1 3 電力大數據的特點
3 2 電力大數據的多維價值
3 2 1 能源大數據的價值
3 2 2 電力大數據價值的多維視角
3 3 能源大數據的數據分析方法
3 3 1 數據分析方法的定義
3 3 2 電力大數據分析
3 3 3 電力大數據分析方法的分類
3 3 4 AMI數據分析方法
第4章 人工智能技術
4 1 人工智能的定義與發展歷史
4 1 1 人工智能的定義
4 1 2 人工智能的發展歷史
4 2 卷積神經網絡
4 2 1 卷積神經網絡原理
4 2 2 應用流程及算例分析
4 3 循環神經網絡
4 3 1 經典循環神經網絡原理及架構
4 3 2 長短期記憶網絡原理及架構
4 3 3 應用流程及算例分析
4 4 Transformer
4 4 1 Transformer架構介紹
4 4 2 位置嵌入
4 4 3 自注意力機制
4 4 4 示例與應用
4 5 大語言模型及其微調技術
4 5 1 大語言模型的發展歷史
4 5 2 大語言模型微調
4 5 3 基於Swift庫的微調示例
第5章 源荷側的典型應用
5 1 風光出力預測中的應用
5 1 1 基於高頻數據生成的風電預測
5 1 2 基於貝葉斯優化的光伏預測
5 1 3 基於時空特徵增強的光伏預測
5 1 4 基於強化學習的極端場景風電概率預測
5 2 用戶用能畫像中的應用
5 2 1 用戶負荷畫像修復
5 2 2 用戶負荷超解析度感知
5 2 3 非侵入式負荷監測
5 3 電動汽車特性分析中的應用
5 4 儲能狀態估計中的應用
5 4 1 基於組合模型的鋰離子電池荷電狀態估計
5 4 2 基於GRU的鋰離子電池健康狀態估計
5 4 3 基於TCN的鋰離子電池剩餘壽命預測
第6章 系統側的典型應用
6 1 系統態勢感知中的應用
6 1 1 基於數據模型混合驅動的拓撲辨識與線路參數聯合估計
6 1 2 基於模型指導的深度極限學習機潮流計算方法
6 1 3 基於生成對抗網絡的大電網安全邊界生成方法
6 2 系統運行控制中的應用
6 2 1 問題描述
6 2 2 方法分類
6 2 3 應用流程
6 2 4 算例分析
6 3 能源交易市場中的應用
參考文獻
附錄 相關代碼
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