人工智能基礎 劉偉 李明 陳少飛等 9787030804938 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202502*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：人工智能基礎
ISBN：9787030804938
出版社：科學
著編譯者：劉偉 李明 陳少飛等
頁數：488
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724342
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書按照人工智能歷史上的熱點遷移順序，將主體內容分為推理、知識和學習三個部分進行章節組織，系統介紹人工智能的基本原理和方法。在各章內部，按照基本概念、算法模型和應用設計逐步深化提升。具有啟發性強、系統性好、注重實用、貼近前沿等特點。配套提供講解視頻、習題答案、實踐代碼和思維導圖等教學資源。 本書主要作為普通高等學校計算機、自動化、電氣工程、電子信息等專業本科生和低年級研究生學習人工智能課程的教材，也可為從事人工智能相關研究與應用的技術人員提供參考。

目錄

序
前言
第1章 人工智能概述
1 1 人工智能的基本概念
1 1 1 人工智能的定義
1 1 2 人工智能的研究目標
1 2 人工智能的發展歷程
1 2 1 孕育期
1 2 2 推理期
1 2 3 知識期
1 2 4 學習期
1 3 人工智能的主要學派
1 3 1 符號主義
1 3 2 連接主義
1 3 3 行為主義
1 3 4 不同學派的交叉與融合
1 4 人工智能的應用領域
1 4 1 機器視覺
1 4 2 自然語言處理
1 4 3 智能規劃與決策
1 4 4 機器人
1 4 5 計算機博弈
1 4 6 專家系統
1 4 7 其他
1 5 人工智能的研究現狀
1 5 1 人工智能擅長處理的問題
1 5 2 現階段人工智能的局限性
1 6 本章小結
思考題
第2章 狀態空間搜索
2 1 狀態空間搜索概述
2 1 1 狀態空間的基本概念
2 1 2 通用圖搜索框架
2 1 3 狀態空間的形式化表示
2 2 盲目搜索
2 2 1 寬度優先搜索
2 2 2 深度優先搜索
2 2 3 代價優先搜索
2 3 啟髮式搜索
2 3 1 A算法
2 3 2 A*算法
2 4 本章小結
思考題
練習題
第3章 人工智能博弈
3 1 博弈問題概述
3 1 1 博弈問題的描述
3 1 2 博弈問題的分類
3 1 3 博弈問題求解的特點
3 2 完美信息博弈
3 2 1 雙人零和完美信息博弈問題描述
3 2 2 極小極大搜索
3 2 3 α-β剪枝
3 2 4 蒙特卡羅樹搜索
3 3 不完美信息博弈
3 3 1 納什均衡
3 3 2 遺憾*小化
3 4 隨機博弈
3 4 1 隨機博弈問題描述
3 4 2 期望極小極大搜索
3 5 本章小結
思考題
練習題
第4章 智能優化算法
4 1 遺傳算法
4 1 1 遺傳算法的基本原理
4 1 2 基於遺傳算法的旅行商問題求解
4 1 3 遺傳算法的特點和應用
4 2 蟻群優化算法
4 2 1 蟻群優化算法的基本原理
4 2 2 基於蟻群優化算法的旅行商問題求解
4 2 3 蟻群優化算法的特點和應用
4 3 粒子群優化算法
4 3 1 粒子群優化算法的基本原理
4 3 2 基於粒子群優化算法的旅行商問題求解
4 3 3 粒子群優化算法的特點和應用
4 4 模擬退火算法
4 4 1 模擬退火算法的基本原理
4 4 2 基於模擬退火算法的旅行商問題求解
4 4 3 模擬退火算法的特點和應用
4 5 本章小結
思考題
練習題
第5章 **邏輯推理
5 1 **邏輯推理概述
5 1 1 **邏輯推理的基本概念
5 1 2 典型邏輯推理問題
5 2 命題邏輯推理
5 2 1 命題邏輯的基本概念
5 2 2 命題演算的推理方法
5 2 3 基於命題歸結的自動定理證明
5 3 謂詞邏輯推理
5 3 1 謂詞邏輯的基本概念
5 3 2 基於謂詞歸結的自動定理證明
5 3 3 基於謂詞歸結的問題求解
5 4 本章小結
思考題
練習題
第6章 確定性知識表示與推理
6 1 確定性知識表示與推理概述
6 1 1 知識和知識表示的基本概念
6 1 2 典型的知識表示方法
6 1 3 推理的基本概念和方法
6 2 產生式
6 2 1 產生式的基本概念
6 2 2 產生式系統的組成
6 2 3 產生式系統的推理
6 2 4 產生式系統的特點
6 3 語義網絡
6 3 1 語義網絡的基本概念
6 3 2 語義網絡的表示
6 3 3 語義網絡的推理
6 3 4 語義網絡的特點
6 4 框架
6 4 1 框架的基本概念
6 4 2 框架的表示
6 4 3 框架的推理
6 4 4 框架的特點
6 5 知識圖譜
6 5 1 知識圖譜的基本概念
6 5 2 知識圖譜的分類
6 5 3 知識圖譜的構建
6 5 4 知識圖譜的特點
6 5 5 知識圖譜的應用
6 6 本章小結
思考題
練習題
第7章 不確定性知識表示與推理
7 1 不確定性知識表示與推理概述
7 1 1 知識的不確定性及其表示方法
7 1 2 不確定性推理的基本問題
7 1 3 不確定性推理方法的分類
7 2 概率推理及其擴展方法
7 2 1 貝葉斯網絡推理方法
7 2 2 主觀貝葉斯方法
7 2 3 可信度方法
7 2 4 證據理論
7 3 模糊推理
7 3 1 模糊集合理論
7 3 2 模糊推理方法
7 4 本章小結
思考題
練習題
第8章 機器學習
8 1 機器學習概述
8 1 1 機器學習的基本概念
8 1 2 機器學習的常見術語
8 1 3 機器學習的分類
8 1 4 機器學習的三要素
8 1 5 機器學習的相關理論
8 1 6 機器學習的主要特點
8 2 有監督學習
8 2 1 回歸問題和分類問題
8 2 2 回歸問題求解方法
8 2 3 回歸性能評估
8 2 4 分類問題求解方法
8 2 5 分類性能評估
8 3 無監督學習
8 3 1 聚類的基本思想
8 3 2 相似性的度量
8 3 3 聚類的
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。