人工智能與計算生物的未來 布賴恩.希爾布希 9787521773941 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:中信
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商品編號: 9787521773941
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書名:人工智能與計算生物的未來
ISBN:9787521773941
出版社:中信
著編譯者:布賴恩.希爾布希
頁數:358
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1724332
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內容簡介

這是一本探討人工智能與生物技術的融合顛覆傳統醫療,並會對未來藥物研發產生重大影響的書。作者憑藉其在生物科學方面的專業背景,以及在生物技術和製藥行業的從業經驗,為讀者呈現了對於醫療科技這一前沿領域的深刻見解。 書中首先概述了數據科學方法的興起以及生物學領域的範式轉變,這一轉變催生了計算生物學的革命,即通過計算機模擬進行生物實驗和藥物研發。作者詳細介紹了人工智能和深度學習領域的重大突破,並探討了這些技術在醫學中的廣泛應用,包括DeepMind開發的AlphaFold如何使用深度學習模型預測蛋白質結構。書中還重點總結了生物技術領域的創新突破,尤其是基因編輯和CRISPR-Cas9在藥物開發中的應用。 此外,作者還闡述了谷歌、臉書等科技巨頭對這一領域的布局,提供了一份關於醫學人工智能創業的概覽,揭示了投資如何塑造製藥行業。無論是對科技和醫療感興趣的普通讀者,還是風險投資行業和政府的決策者,都能從這本書中得到啟發。這本書闡明了技術驅動的醫學所面臨的機遇,也指出了它所面對的障礙和挑戰。但無論如何,我們即將進入一個新的由生物技術驅動的科技時代。

作者簡介

劉也行,清華大學生命科學學士、博士,保險行業從業者,在生物醫療風險投資領域有超過10年的工作經驗。

目錄

前言
第一章 信息革命對生物學研究的影響
生物數據的急速積累
生物研究的範式轉換:讓計算生物學成為可能
人類基因組測序
21世紀的計算生物學
組學技術與系統生物學
第二章 人工智能的新時代
走出布朗克斯區的人工智能
從神經元、貓的大腦到神經網絡
人工智能與深度學習領域的突破
人工智能的局限性
第三章 通向新葯的漫漫長路
醫學的起源:自石器時代以來鴉片的作用
工業製藥
保羅·埃爾利希與化學藥物的誕生
製藥業:藥品與戰爭——20世紀的新葯
21世紀的醫藥商業模式
第四章 基因編輯與生物技術的新工具
分子生物學與生物信息流
利用重組DNA技術操縱遺傳信息
遺傳學、基因發現與人類罕見疾病藥物
第二代生物技術工具:CRISPR-Cas9和基因組編輯技術
人類基因組編輯與臨床試驗
拯救生命的生物技術:基於信使RNA的疫苗開發平台
第五章 科技巨頭進入醫療行業
數字健康與新的醫療投資領域
科技巨頭將成為醫療領域的顛覆者
最後疆域的回聲
第六章 生物學和醫學中基於人工智能的算法
認識癌症的面孔
人工智能治療神經系統疾病:了解和改變大腦
第七章 人工智能在藥物發現和開發中的應用
藥物發現中的計算輔助方法概述
人工智能為計算藥物設計帶來了新的工具集
醫藥產業創新的新基地
總結
第八章 生物技術、人工智能和醫學的未來
構建破譯分子結構和生物系統的工具
神經科學與人工智能:大腦與行為建模
用生物技術與人工智能對藥物進行工程化
註釋
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