分散式光纖溫度傳感智能信息處理技術 王洪輝 王翔 庹先國等 9787030816214 【台灣高等教育出版社】

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書名：分散式光纖溫度傳感智能信息處理技術
ISBN：9787030816214
出版社：科學
著編譯者：王洪輝 王翔 庹先國等
頁數：161
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724324
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內容簡介

本書從分散式光纖溫度感測技術的智能化發展趨勢出發，結合實際應用場景中的具體需求，全面展示分散式光纖溫度感測智能信息處理技術的內容。全書共6章，首先，介紹分散式光纖感測技術的發展歷程、原理、系統結構及關鍵性能指標。其次，提出分散式光纖溫度感測技術面臨的主要問題。同時，結合實際應用場景的具體需求，開展相應的模擬實驗和實地實驗，測試提出相應方法的性能。最後，總結分散式光纖溫度感測智能信息處理技術的性能及局限，並通過分析近年來分散式光纖溫度感測技術的發展和應用，展望分散式光纖溫度感測智能信息處理技術未來發展的趨勢，以及分散式光纖溫度感測技術應用的前景。 本書適合對分散式光纖感測技術、感測器信號處理、深度學習應用感興趣的研究生和研究人員參考閱讀。

目錄

第1章 緒論
1 1 光纖感測技術發展歷程
1 2 分散式光纖溫度感測原理
1 2 1 光纖中光的散射理論
1 2 2 拉曼散射感溫原理
1 2 3 光時域反射技術
1 3 分散式光纖溫度感測系統結構
1 4 分散式光纖溫度感測系統關鍵性能指標
1 4 1 溫度解析度
1 4 2 空間解析度
1 4 3 最小採樣間隔
參考文獻
第2章 分散式光纖溫度感測信號降噪方法
2 1 分散式光纖溫度感測雜訊
2 1 1 雜訊來源及分析
2 1 2 累加平均法
2 2 RDTS降噪方法的國內外研究現狀
2 2 1 基於光脈衝單純形編碼的方法
2 2 2 基於小波變換的方法
2 3 基於傳統降噪算法的方法
2 3 1 基於奇異值分解的方法
2 3 2 基於中值濾波器的方法
2 3 3 基於波形類型的方法
2 4 基於深度學習的降噪算法
2 4 1 基於DSDN的方法
2 4 2 基於GraphSAGE的方法
2 4 3 基於GAT的方法
參考文獻
第3章 分散式光纖溫度感測空間解析度提升方法
3 1 RDTS空間解析度提升技術研究現狀
3 2 基於TVD的RDTS系統空間解析度提升方法
3 2 1 RDTS系統辨識
3 2 2 全變差反卷積
3 2 3 迭代重加權最小二乘法
3 3 最佳參數選取
3 3 1 TVD參數對重構信號的影響
3 3 2 基於擬合優度的重構效果評估
3 3 3 參數選取方法
3 4 RDTS小尺度熱區長度識別方法
3 4 1 熱區長度識別研究背景
3 4 2 RDTS響應模式分析
3 4 3 全連接神經網絡
3 5 實驗與結果討論
3 5 1 RDTS敏感矩陣構建
3 5 2 RDTS空間解析度提升
3 5 3 熱區響應模式規律驗證
3 5 4 熱區長度識別模型構建
參考文獻
第4章 分散式光纖溫度感測器的熱區檢測方法
4 1 RDTS溫度異常檢測應用研究現狀
4 2 基於主成分分析的核廢物桶RDTS溫度異常定位方法
4 2 1 定位方法原理
4 2 2 主成分分析用於核廢物桶溫度異常定位模擬實驗
4 3 基於卷積神經網絡的RDTS熱區檢測方法
4 3 1 檢測方法原理
4 3 2 數據集構建
4 3 3 模型結構及性能測試
4 4 基於圖神經網絡的RDTS溫度異常檢測方法
4 4 1 檢測方法原理
4 4 2 模型結構及性能測試
參考文獻
第5章 RDTS平台化及現場實驗測試
5 1 RDTS上位機軟體設計
5 1 1 軟體架構
5 1 2 主要模塊設計
5 2 土壤傳熱測溫實驗
5 2 1 實驗方案
5 2 2 實驗結果及分析
5 3 核廢物處置庫溫度場模擬實驗
5 3 1 二維溫度場構建方法
5 3 2 三維溫度場轉換方法
5 3 3 構建方法驗證
5 3 4 實驗場景設計
5 3 5 溫度場構建流程
5 3 6 三維溫度場構建及效果評價
參考文獻
第6章 結論、技術發展趨勢與應用展望
6 1 結論
6 2 技術發展趨勢與應用展望
6 2 1 技術發展趨勢
6 2 2 應用展望
參考文獻
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