大數據計算 鄔江興 張帆 鄒宏 9787030804501 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據計算
ISBN：9787030804501
出版社：科學
著編譯者：鄔江興 張帆 鄒宏
頁數：190
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1724305
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內容簡介

本書是一本系統介紹大數據計算技術及其應用的教材，旨在為讀者提供一個全面了解大數據計算領域基本概念、關鍵技術、系統框架、實際應用等的全景圖。全書共9章，主要包括緒論、大數據存儲、大數據分析與可視化、大數據計算框架及軟體架構、先進大數據計算系統框架、大數據計算系統架構模擬模擬、先進大數據計算系統實現技術、先進大數據計算系統應用實踐、大數據計算的生態體系和發展趨勢等內容。本書對當前常規和先進的大數據計算系統進行了深入剖析，闡述了各種加速晶元和芯片級異質集成計算系統的實現技術，並介紹了大數據計算技術在醫療、安全、遙感等領域的具體應用案例。 本書旨在幫助讀者深入理解大數據計算的核心概念、技術原理及其在實際應用中的價值，可作為計算機科學、數據分析、高性能計算、人工智能等相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可供相關領域的研究人員閱讀參考。

目錄

第1章 緒論
1 1 大數據技術概述
1 1 1 數據的基本概念
1 1 2 大數據概念及技術體系
1 2 大數據計算概述
1 2 1 計算與算力
1 2 2 大數據計算技術
1 3 本書的組織結構
1 4 本章小結
第2章 大數據存儲
2 1 大數據存儲概述
2 1 1 大數據存儲發展
2 1 2 當前數據存儲與計算髮展的特點
2 1 3 大數據計算與存儲的本質關係
2 1 4 計算需求驅動的存儲架構設計
2 2 分散式文件系統
2 2 1 分散式文件系統的概念
2 2 2 分散式文件系統的結構
2 3 分散式資料庫
2 3 1 HBase簡介
2 3 2 HBase與傳統關係資料庫的對比分析
2 3 3 訪問介面
2 4 NoSQL資料庫
2 4 1 鍵值資料庫
2 4 2 列值資料庫
2 4 3 文檔資料庫
2 4 4 圖資料庫
2 4 5 時序資料庫
2 4 6 空間資料庫
2 4 7 向量資料庫
2 5 本章小結
第3章 大數據分析與可視化
3 1 大數據分析概述
3 1 1 第四範式—數據密集型科學發現
3 1 2 大數據分析類型
3 1 3 大數據分析的應用領域
3 2 大數據分析常用算法
3 2 1 分類
3 2 2 聚類
3 2 3 集成學習
3 2 4 關聯規則挖掘
3 2 5 回歸
3 3 大數據可視化概述
3 4 文本大數據可視化
3 4 1 基本流程
3 4 2 文本生成視頻
3 4 3 應用場景
3 5 圖大數據可視化
3 5 1 圖大數據可視化挑戰
3 5 2 應用實例
3 6 大數據可視化常用工具
3 6 1 Tableau
3 6 2 Qlik View
3 6 3 Cosmograph
3 6 4 基於大語言模型的可視化
3 7 本章小結
第4章 大數據計算框架及軟體架構
4 1 大數據計算的方式
4 1 1 大數據計算的特點
4 1 2 大數據計算的目標
4 1 3 數據處理方式
4 2 大數據計算的方法
4 2 1 批處理計算
4 2 2 流式計算
4 2 3 其他計算
4 3 傳統大數據軟體架構
4 3 1 Hadoop架構
4 3 2 Spark架構
4 3 3 流處理框架
4 4 本章小結
第5章 先進大數據計算系統框架
5 1 領域專用軟硬體協同計算概述
5 1 1 計算機體繫結構基礎
5 1 2 計算機系統形態發展趨勢
5 1 3 領域專用架構介紹
5 2 領域專用軟硬體協同計算關鍵技術
5 2 1 領域專用共性元素抽象方法
5 2 2 領域專用軟體工具鏈設計技術
5 2 3 領域專用語言
5 3 本章小結
第6章 大數據計算系統架構模擬模擬
6 1 計算機模擬模擬技術簡介
6 1 1 模擬器分類
6 1 2 現有模擬器概述
6 2 計算機體繫結構模擬模擬的關鍵問題及解決技術
6 2 1 模擬精度低
6 2 2 模擬速度慢
6 2 3 可用性問題
6 2 4 易用性問題
6 3 多節點網絡的系統級設計和模擬
6 3 1 計算機體繫結構模擬模擬的未來發展趨勢
6 3 2 離散事件模擬與并行化技術
6 3 3 大規模計算系統模擬器
6 4 本章小結
第7章 先進大數據計算系統實現技術
7 1 典型大數據計算系統加速晶元
7 1 1 GPU
7 1 2 FPGA
7 1 3 TPU
7 1 4 DPU
7 2 芯片級計算系統實現技術
7 2 1 芯片級計算系統簡介
7 2 2 軟體定義晶上系統的關鍵技術
7 2 3 軟體定義晶上系統的前景
7 3 本章小結
第8章 先進大數據計算系統應用實踐
8 1 大數據試驗場
8 1 1 大數據試驗場總體架構
8 1 2 數據資源池建設
8 1 3 試驗場基礎設施建設
8 1 4 試驗場服務平台建設
8 2 醫保大數據稽核
8 2 1 醫保稽核面臨的困難
8 2 2 醫保大數據稽核技術能力
8 2 3 醫保大數據監管稽核體系
8 3 遙感大數據計算
8 3 1 旋轉目標識別背景介紹
8 3 2 常用數據集與評價標準
8 3 3 遙感圖像目標檢測識別算法加速技術
8 4 本章小結
第9章 大數據計算的生態體系和發展趨勢
9 1 大數據計算生態體系
9 1 1 大數據計算與知識工程
9 1 2 大數據計算與智能算法
9 1 3 大數據計算與算力基礎設施
9 1 4 大數據計算與網絡安全
9 2 大數據計算未來發展趨勢
9 2 1 數據應用密集化
9 2 2 算力異構加速化
9 2 3 全局高階互聯化
9 2 4 數據安全資產化
9 2 5 全棧自主可控化
9 2 6 軟硬系統節能化
9 3 本章小結
後記
參考文獻
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