企業數智化轉型實戰-駕馭AI大模型,重塑商業新格局 9787576349511 傅志華 魏志興 孟兆磊 等

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書名：企業數智化轉型實戰-駕馭AI大模型,重塑商業新格局
ISBN：9787576349511
出版社：北京理工大學
著編譯者：傅志華 魏志興 孟兆磊 等
頁數：355
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1723753
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【台灣高等教育出版社簡體書】 企業數智化轉型實戰-駕馭AI大模型,重塑商業新格局 787576349511 傅志華 魏志興 孟兆磊 等

編輯推薦

《企業數智化轉型實戰：駕馭AI大模型，重塑商業新格局》是一部深度剖析人工智能技術如何驅動企業數智化變革的著作。它不僅詳盡闡述了AI技術在企業數智化轉型過程中的理論框架與實踐路徑，還通過橫跨金融、醫療、製造、房地產、汽車和農業等多個行業的生動案例研究，展示了AI創新應用如何引領各領域業務模式的革新與重構。 這本書不僅為企業家和決策者提供了一個全面、深入、系統的AI商業化應用知識體系，也為所有對AI商業化應用感興趣的讀者提供了寶貴的信息和啟示。

內容簡介

在人工智能浪潮奔騰不息的當今時代，數智化轉型已躍升為關乎企業生存與長遠發展的核心議題。《企業數智化轉型實戰：駕馭AI大模型，重塑商業新格局》一書應運而生，為企業提供了一份全面而深入的轉型導航手冊，引領企業邁向智能高效的未來之路。 本書深度挖掘了AI大模型技術在企業各個領域的廣泛應用，從市場營銷、銷售策略到運營管理、客戶體驗，全方位、多層次地梳理了AI大模型技術在互聯網、金融、醫療健康等眾多行業的商業化實踐，深刻揭示了其背後的商業邏輯與巨大價值，為企業構建了一套清晰明了的應用框架與思維路徑。同時，本書創新性地提出了首席數智官這一重要角色，聚焦AI技術在企業運營中的深度融合與應用，深入探討了AI應用平台的構建與創新實踐，生動展示了AI技術在不同行業的廣泛應用與創新成果，前瞻性地預見了未來商業的發展趨勢，敏銳地捕捉到了新技術、新趨勢的脈搏，充分展現了本書的前沿性與時代感。 作者團隊憑藉豐富的AI大模型企業應用實戰經驗，將寶貴的經驗與深刻的思考傾注于本書中，為企業的數智化轉型提供了極具價值的參考與借鑒。

作者簡介

傅志華，在大數據和人工智能領域有著深厚積淀和豐富實戰經驗的專家，在多家世界500強公司擔任過首席數據智能官（CDO）和首席技術官（CTO）等高級管理職務，擁有戰略視野和技術領導力。曾任騰訊公司社交網絡事業群大數據總監、360集團大數據部總經理、龍湖集團首席數據智能官以及新奧集團旗下的科技公司CEO和CTO。

目錄

第1章 數智化時代的開啟與展望
1 1 數智化的背景與特徵
1 1 1 數字化轉型將邁入數智化階段
1 1 2 企業數智化核心特徵
1 2 數據要素驅動企業數智化
1 2 1 數據要素：驅動AI發展與企業創新的核心動力
1 2 2 用公共數據打造智能化產品
1 3 大模型驅動企業數智化
1 3 1 大模型的技術架構與分類
1 3 2 大模型商業價值
1 3 3 大模型發展趨勢
第2章 首席數智官的角色定位與使命
2 1 企業數智化轉型問題與挑戰
2 1 1 企業數智化轉型的目的
2 1 2 企業數智化轉型四大陷阱
2 1 3 企業數智化轉型九大挑戰
2 1 4 數智化轉型的關鍵成功要素
2 2 首席數智官工作職責
2 2 1 企業需設立首席數智官
2 2 2 首席數智官工作職責及注意事項
2 2 3 首席數智官如何有效開展工作
第3章 構建企業數智化發展戰略藍圖
3 1 看宏觀及趨勢
3 2 看市場及行業
3 3 看客戶
3 4 看競爭對手
3 5 看自己和機會點
3 6 定控制點
3 7 定策略
3 8 定目標
第4章 構建企業AI應用平台
4 1 構建基於大模型的企業AI應用平台
4 2 企業AI應用平台案例
4 2 1 案例背景：科技賦能智慧升級
4 2 2 建設物業集團企業AI應用平台
第5章 企業智能營銷
5 1 AI在營銷領域的應用
5 2 智能廣告與營銷數字人
5 2 1 智能廣告
5 2 2 營銷數字人
第6章 智能銷售與客戶管理
6 1 智能銷售
6 1 1 AI在銷售支持中的應用
6 1 2 AI在銷售管理的應用
6 2 AI營銷工具
6 3 客戶生命周期智能管理
第7章 智能驅動的客戶體驗
7 1 客戶體驗管理
7 1 1 CEM塑造持久競爭優勢
7 1 2 CEM四大挑戰
7 1 3 構建閉環客戶體驗管理體系
7 2 智能客服
7 2 1 大模型推動智能客服變革
7 2 2 智能客服綜合解決方案
第8章 互聯網行業智能應用
8 1 電商行業智能應用
8 1 1 「人」的方面智能升級
8 1 2 「貨」的方面智能升級
8 1 3 「場」的方面智能升級
8 2 遊戲行業智能應用
8 2 1 美術設計
8 2 2 內容設計
8 2 3 研發與測試
8 2 4 遊戲體驗優化
8 2 5 運營優化
8 2 6 遊戲直播
8 2 7 遊戲訓練
第9章 金融行業智能應用
9 1 金融業務智能應用
9 1 1 金融營銷獲客
9 1 2 金融客戶服務
9 1 3 業務運營
9 1 4 金融風控
9 1 5 金融催收
9 1 6 智能投顧
9 1 7 智能投保和理賠
9 2 金融企業內部智能應用
9 2 1 智能合約
9 2 2 合規篩查
9 2 3 智能投研
9 2 4 金融培訓
9 2 5 科技研發
第10章 醫療健康智能應用
10 1 醫療健康智能應用（一）
10 1 1 公共衛生防疫
10 1 2 健康體檢
10 2 醫療健康智能應用（二）
10 2 1 導診和分診
10 2 2 智能問診
10 2 3 醫學影像
第11章 服裝行業智能應用
11 1 服裝行業智能應用（一）
11 1 1 服裝流行趨勢預測
11 1 2 服裝設計
11 1 3 智能打版
11 2 服裝行業智能應用（二）
11 2 1 服裝銷售智能數字人
11 2 2 大數據客戶畫像
11 2 3 一鍵試衣
11 2 4 服裝合體性評估
11 2 5 服裝客戶體驗優化
第12章 製造業智能應用
12 1 製造業智能應用（一）
12 1 1 智能重塑製造業
12 1 2 智能生產
12 2 製造業智能應用（二）
12 2 1 產品與服務智能
12 2 2 供應鏈管理
12 2 3 企業運營管理
第13章 房地產行業智能應用
13 1 ?房地產行業智能應用（一）
13 1 1 ?拿地投資決策
13 1 2 ?房屋估價
13 1 3 ?房地產營銷
13 2 ?房地產行業智能應用（二）
13 2 1 ?社區智能安防
13 2 2 ?物業管理
13 2 3 ?綠色安全社區
13 2 4 ?全屋智能
第14章 汽車行業智能應用
14 1 ?汽車行業智能應用（一）
14 1 1 ?研發與設計
14 1 2 ?生產與製造
14 1 3 ?供應鏈與物流
14 2 ?汽車行業智能應用（二）
14 2 1 ?自動駕駛
14 2 2 ?智能座艙
14 2 3 ?銷售與服務
第15章 農業行業智能應用
15 1 ?農業智能應用（一）
15 1 1 ?農業軟體解決方案
15 1 2 ?農業硬體
15 1 3 ?AI農業模型
15 1 4 ?智能農業系統
15 2 ?農業智能應用（二）
15 2 1 ?實踐案例研究
15 2 2 ?大模型在農業的未來
後記 企業數智化轉型終極目標——「未來企業」

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