大數據管理會計分析 (微課版) 趙天宇 9787576347166 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據管理會計分析 (微課版)
ISBN：9787576347166
出版社：北京理工大學
著編譯者：趙天宇
頁數：264
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1723739
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內容簡介

《大數據管理會計分析（微課版）》是一本以讀者為中心、融合理論與實踐的教材，旨在適應信息時代企業數據量爆炸增長的需求，提升企業競爭力。該教材通過大數據技術，對企業的財務和非財務數據進行深入分析，提高決策質量和效率。 教材分為三大模塊：理論模塊、技術模塊和實踐應用模塊。理論模塊包括大數據的起源、定義和特徵和其對管理會計的影響，以及大數據管理會計的數據基礎，包括財務數據、業務數據和關聯數據和數據來源和類型。技術模塊包括大數據管理會計的Python基礎，包含數據清洗、數據分析和數據可視化技術。實踐應用模塊包括大數據管理會計在戰略分析、預算分析、全面質量管理、績效評價、風險管理、企業價值評估和財務報表分析等領域的應用，幫助讀者掌握數據收集、預處理、模型構建、訓練、測試和可視化的各個環節。 本書可作為普通高等院校會計學、財務管理等專業用書，也可供企業相關職業人員使用。

目錄

1 大數據管理會計概述
1 1 大數據管理會計相關概念
1 1 1 大數據的起源、定義及特徵
1 1 2 管理會計的定義和特徵
1 1 3 大數據管理會計的定義和特徵
1 2 大數據管理會計的產生和發展
1 2 1 大數據管理會計的產生
1 2 2 大數據管理會計的發展
1 3 大數據技術在管理會計中的應用場景
1 3 1 大數據技術在戰略管理中的應用
1 3 2 大數據技術在預算管理中的應用
1 3 3 大數據技術在績效管理中的應用
1 3 4 大數據技術在風險管理中的應用
1 3 5 大數據技術在投資管理中的應用
1 3 6 大數據技術在管理會計報告中的應用
2 大數據管理會計的數據基礎
2 1 大數據管理會計的數據範圍
2 1 1 財務數據的範圍
2 1 2 業務數據的範圍
2 1 3 關聯數據的範圍
2 2 大數據管理會計的數據來源
2 3 大數據管理會計數據類型
2 3 1 結構化數據
2 3 2 半結構化數據
2 3 3 非結構化數據
3 大數據管理會計的Python基礎
3 1 數據清洗技術
3 1 1 空缺值處理
3 1 2 異常值處理
3 1 3 重複值處理
3 1 4 數據格式統一
3 1 5 數據類型轉換
3 1 6 數據一致性檢驗
3 1 7 數據整合和合併
3 2 數據分析技術
3 2 1 描述性統計分析
3 2 2 探索性數據分析
3 2 3 數據挖掘
3 2 4 預測分析
3 2 5 數據可視化
3 2 6 關聯分析
3 2 7 文本挖掘和情感分析
3 2 8 假設檢驗和統計推斷
3 2 9 數據驅動的決策支持
3 3 數據可視化技術
3 3 1 柱形圖
3 3 2 餅圖
3 3 3 散點圖
3 3 4 詞雲圖
3 3 5 雷達圖
4 基於可視化算法的戰略分析
4 1 理論概述
4 1 1 戰略分析
4 1 2 張氏戰略分析法
4 1 3 戰略激進度
4 2 流程分析
4 2 1 張氏戰略分析法流程分析
4 2 2 戰略激進度分析流程
4 3 具體流程
4 3 1 張氏戰略分析法具體流程
4 3 2 戰略激進度分析具體流程
5 基於LSTM算法的預算分析
5 1 理論概述
5 1 1 銷量預算及現金流預算
5 1 2 時間序列
5 1 3 神經網絡
5 1 4 循環神經網絡
5 1 5 LSTM
5 2 流程分析
5 2 1 銷量預測流程分析
5 2 2 現金流預算流程分析
5 3 具體流程
5 3 1 銷量預測具體流程
5 3 2 現金流預算具體流程
6 基於Streamlit框架的全面質量管理分析
6 1 理論概述
6 1 1 全面質量管理
6 1 2 Streamlit框架
6 2 流程分析
6 3 具體流程
6 3 1 數據處理
6 3 2 面板設計
6 3 3 可視化結果呈現
7 基於主客觀組合賦權算法的績效評價
7 1 理論概述
7 1 1 企業績效評價
7 1 2 主成分分析法
7 1 3 層次分析法
7 1 4 熵值法
7 1 5 CRITIC法
7 2 流程分析
7 2 1 數據收集
7 2 2 數據預處理
7 2 3 主成分分析法流程分析
7 2 4 層次分析法流程分析
7 2 5 熵值法流程分析
7 2 6 CRITIC法流程分析
7 2 7 層次分析法-熵值法組合流程分析
7 3 具體流程
7 3 1 數據收集
7 3 2 數據預處理
7 3 3 主成分分析法具體流程
7 3 4 層次分析法具體流程
7 3 5 熵值法具體流程
7 3 6 CRITIC法具體流程
7 3 7 層次分析法-熵值法組合具體流程
7 3 8 基於主客觀賦權績效評分可視化
8 基於隨機森林和邏輯回歸算法的風險管理分析
8 1 概念介紹
8 1 1 風險管理
8 1 2 隨機森林算法
8 1 3 邏輯回歸算法
8 1 4 過採樣和欠採樣
8 2 流程分析
8 2 1 基於隨機森林算法的財務舞弊識別流程分析
8 2 2 基於邏輯回歸算法的財務困境識別流程分析
8 3 具體流程
8 3 1 基於隨機森林算法的財務舞弊識別具體流程
8 3 2 基於邏輯回歸算法的財務困境識別具體流程
9 基於BP神經網絡算法的企業價值評估
9 1 理論概述
9 1 1 企業價值評估
9 1 2 神經網絡
9 1 3 BP神經網絡
9 2 流程分析
9 2 1 數據收集
9 2 2 數據預處理
9 2 3 BP神經網絡模型構建
9 2 4 模型結果與可視化
9 3 具體流程
9 3 1 數據收集
9 3 2 數據預處理
9 3 3 模型構建
9 3 4 模型訓練
10 基於文本分析算法的企業管理會計報告分析
10 1 理論概述
10 1 1 管理層語調
10 1 2 文本分析
10 1 3 正則匹配
10 1 4 語義網絡
10 1 5 情感分析
10 2 流程分析
10 2 1 數據收集
10 2 2 數據預處理
10 2 3 文本分析
10 2 4 情感分析
10 3 具體流程
10 3 1 數據收集
10 3 2 數據預處理
10 3 3
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