智能製造工程專業綜合實踐教程 顧文斌 9787122474476 【台灣高等教育出版社】

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書名：智能製造工程專業綜合實踐教程
ISBN：9787122474476
出版社：化學工業
著編譯者：顧文斌
頁數：280
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1723034
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內容簡介

本書結合當前智能製造領域的技術前沿與實際教學需求，系統地闡述了智能製造的基礎理論、關鍵技術及其典型應用。本書內容涵蓋智能製造系統、數字孿生技術、雲製造、優化調度、智能感知、控制技術等多個專題，並特別設計了基於工業物聯網、數字孿生、大數據技術等的實驗項目，為學生提供了將理論與實踐相結合的學習機會。 本書適用於高等院校智能製造工程、機械工程、自動化等相關專業的本科生、研究生，以及從事智能製造領域工作的工程技術人員與研究人員。

目錄

第1章 智能製造系統概述
1 1 智能製造系統的定義和特點
1 2 智能製造系統體系架構
1 2 1 總體要求
1 2 2 智能製造系統架構
1 2 3 智能製造系統級別
1 2 4 智能製造系統層次
1 3 智能研發與設計系統
1 3 1 系統概述
1 3 2 創新設計與研發管理模式
1 3 3 產品研發與工藝設計系統
1 4 智能生產系統
1 4 1 系統結構
1 4 2 面向智能化生產的主要概念
1 5 智能管理與服務系統
1 5 1 智能管理與服務技術體系
1 5 2 智能管理與服務
1 5 3 智能物流與供應鏈
1 6 實驗
1 6 1 機器人控制認知實驗
1 6 2 3D列印認知實驗
1 6 3 智能倉儲認知實驗
1 6 4 智能檢測認知實驗
1 6 5 智能維修認知實驗
第2章 智能製造數據採集與處理
2 1 數據採集技術
2 1 1 數據採集的基本概念
2 1 2 數據採集系統的基本組成
2 1 3 數據採集系統的主要性能指標
2 1 4 數據採集系統硬體設計
2 1 5 DHT11感測器及其使用方法
2 1 6 Arduino及其使用方法介紹
2 2 數據預處理技術
2 2 1 數據預處理技術概述
2 2 2 數據審核
2 2 3 缺失值處理
2 2 4 重複值處理
2 2 5 數據抽樣
2 2 6 分類特徵處理
2 2 7 特徵選擇
2 3 數據存儲技術
2 3 1 數據存儲技術概述
2 3 2 資料庫系統的特點與組成
2 3 3 MySQL簡介及其使用方法
2 4 數據可視化技術
2 4 1 數據可視化技術概述
2 4 2 可視化工具Matplotlib概述及其使用介紹
2 4 3 實戰示例展示
2 5 數據分析技術
2 5 1 數據分析技術概述
2 5 2 Pandas概述及其使用方法介紹
2 5 3 代碼實例展示
2 6 實驗
2 6 1 溫度與濕度感測器數據採集實驗
2 6 2 自創數據清洗實驗
2 6 3 基於關係型資料庫和NoSQL資料庫的數據存儲性能對比
2 6 4 使用Matplotlib繪製散點圖並分析變數關係
2 6 5 使用Pandas庫進行數據分析
第3章 智能製造數字孿生技術
3 1 數字孿生技術概述
3 1 1 數字孿生技術簡介
3 1 2 數字孿生的發展與定義
3 1 3 數字孿生的系統與組成
3 2 數字孿生建模技術
3 2 1 數字孿生的數學描述
3 2 2 數字孿生系統建模
3 2 3 數字孿生幾何建模
3 3 數字孿生應用案例
3 3 1 基於數字孿生的航空發動機全生命周期管理
3 3 2 基於數字孿生的複雜產品裝配工藝
3 4 實驗
3 4 1 數字孿生建模實驗
3 4 2 數字孿生模擬實驗
3 4 3 數字孿生優化實驗
3 4 4 數字孿生監控實驗
3 4 5 數字孿生維護實驗
第4章 智能製造優化調度技術
4 1 優化調度技術概述
4 1 1 製造系統調度問題
4 1 2 製造系統調度問題的描述
4 1 3 製造系統調度優化方法
4 2 智能製造基本問題模型
4 2 1 問題描述
4 2 2 單機調度
4 2 3 并行機調度
4 2 4 流水車間調度
4 2 5 作業車間調度
4 2 6 流程車間調度
4 2 7 混合車間調度
4 3 智能製造調度算法
4 3 1 蟻群算法
4 3 2 遺傳算法
4 3 3 其他智能調度算法
4 4 實驗
4 4 1 優化算法實驗
4 4 2 調度策略實驗
4 4 3 進度控制實驗
4 4 4 系統評估實驗
4 4 5 決策支持實驗
第5章 智能製造感知技術
5 1 感知技術概述
5 2 感測器技術
5 2 1 感測器的組成與分類
5 2 2 感測器的基本特性
5 3 感測網技術
5 3 1 無線感測器網絡
5 3 2 工業感測網
5 4 邊緣計算技術
5 4 1 從雲到邊緣
5 4 2 邊緣計算的發展
5 4 3 邊緣計算的分類
5 4 4 典型用例與選型
5 4 5 開源軟體項目
5 5 機器視覺技術
5 5 1 機器視覺概述
5 5 2 機器視覺系統的構成
5 5 3 數字圖像處理基礎
5 6 實驗
5 6 1 感測器網絡實驗
5 6 2 通信協議實驗
5 6 3 數據傳輸實驗
5 6 4 系統評估實驗
5 6 5 遠程控制實驗
第6章 智能製造控制技術
6 1 智能控制技術概述
6 1 1 智能控制的產生背景
6 1 2 智能控制的概念與特點
6 1 3 智能控制的幾個重要分支
6 2 人工智能技術
6 2 1 人工智能概述
6 2 2 自然語言處理概述及其使用
6 2 3 數字挖掘技術概述及其使用
6 3 機器學習技術
6 3 1 機器學習概述
6 3 2 常見的機器學習算法介紹
6 3 3 機器學習案例展示
6 4 深度學習技術
6 4 1 深度學習概述
6 4 2 深度學習的訓練過程
6 4 3 深度學習的案例展示
6 5 自適應控制技術
6 5 1 自適應控制技術概述
6 5 2 自適應控制技術的主要方法
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