人工智能應用基礎 張健 王小佳 9787111778424 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能應用基礎
ISBN：9787111778424
出版社：機械工業
著編譯者：張健 王小佳
頁數：211
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1722997
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內容簡介

本書旨在為高職學生提供人工智能應用基礎的學習指南，既涵蓋了人工智能的基礎理論，也包含了其在實際領域中的廣泛應用，同時注重應用人工智能工具進行實際操作技能的訓練，比較符合高職的教學特點以及高職學生的認知特點。全書共分7章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的發展歷程；第2章為人工智能的技術支撐，介紹大數據、雲計算、學習算法等核心要素；第3章為Python基礎，介紹Python的基本語法，通過一系列項目實例，使讀者掌握Python編程技巧；第4章為計算機視覺；第5章為語音信號處理技術；第6章為大語言模型，介紹其關鍵技術，通過項目實例，使讀者掌握實踐應用；第7章為人工智能的行業應用與職業規劃。每章設置了本章導學、學習目標和學習導覽，方便讀者進行相關內容的學習。章後設置了本章小結和習題，以加深讀者對知識點的掌握。希望通過本書的學習，使讀者切實掌握人工智能應用基礎，把握人工智能的時代風口，在未來的智能時代中大有作為。

目錄

前言
第1章 人工智能概述
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
1 1 人工智能的概念
1 2 人工智能的起源和發展
1 3 人工智能領域的代表性人物
1 4 人工智能的倫理挑戰、法律問題與社會影響
1 5 人工智能的主要應用領域和發展趨勢
1 6 高職學生的角色與使命
本章小結
習題
第2章 人工智能的技術支撐
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
2 1 人工智能的核心要素
2 1 1 核心要素
2 1 2 大數據、雲計算和人工智能之間的關係
2 2 大數據——人工智能的數據來源
2 2 1 大數據的概念與特點
2 2 2 大數據如何為人工智能提供數據燃料
2 2 3 人工智能技術在大數據處理中的應用
2 2 4 基於大數據的人工智能應用的案例分析
2 3 雲計算——後台支持
2 3 1 雲計算的概念、類型與模式
2 3 2 雲計算助力人工智能
2 3 3 人工智能技術在雲計算中的作用
2 3 4 基於雲計算的人工智能應用的案例分析
2 4 學習算法——人工智能的「大腦」
2 4 1 人工智能算法
2 4 2 機器學習
2 4 3 深度學習
2 4 4 其他學習算法
2 5 人工智能、雲計算與大數據的技術融合
2 5 1 需求分析與規劃
2 5 2 數據準備
2 5 3 特徵工程
2 5 4 模型設計與訓練
2 5 5 部署與應用
2 5 6 日常維護和持續優化
本章小結
習題
第3章 Python基礎
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
3 1 認識Python
3 1 1 Python的發展歷程
3 1 2 PyCharm的安裝
3 1 3 PyCharm的使用
3 2 Python編程基礎
3 2 1 代碼格式
3 2 2 標識符、關鍵字和變數
3 2 3 數據類型
3 2 4 運算符
3 3 程序流程式控制制
3 3 1 條件判斷語句
3 3 2 循環語句
3 3 3 循環控制語句
3 4 模塊（庫）
3 4 1 模塊（庫）的概念
3 4 2 模塊（庫）的安裝
3 4 3 模塊（庫）的導入和使用
3 4 4 常用模塊（庫）
3 5 文件操作
3 5 1 文件的基本概念
3 5 2 文件的基礎操作
3 5 3 os庫
本章小結
習題
第4章 計算機視覺
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
4 1 計算機視覺發展歷程
4 2 計算機視覺關鍵技術
4 2 1 圖像分類
4 2 2 目標檢測
4 2 3 目標跟蹤
4 2 4 語義分割
4 2 5 超解析度
4 3 百度AI開放平台的使用
4 4 項目實例
【項目實例4 1】圖像審核
【項目實例4 2】圖像識別
【項目實例4 3】人臉識別
本章小結
習題
第5章 語音信號處理技術
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
5 1 語音信號處理技術的發展歷程
5 2 語音信號處理基礎知識
5 2 1 語音的產生
5 2 2 語音信號的特徵
5 3 語音信號處理的關鍵技術
5 3 1 預處理
5 3 2 時域分析
5 3 3 頻域分析
5 4 項目實例
【項目實例5 1】語音的錄製和播放
【項目實例5 2】語音識別
【項目實例5 3】語音合成
【項目實例5 4】語音情感分析
本章小結
習題
第6章 大語言模型
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
6 1 大語言模型的發展歷程
6 2 自然語言處理技術
6 2 1 分詞
6 2 2 詞性標註
6 2 3 刪除停用詞
6 2 4 句法分析
6 2 5 語義分析
6 2 6 情感分析
6 3 大語言模型
6 3 1 Transformer架構
6 3 2 預訓練和微調
6 4 項目實例
【項目實例6 1】詞法分析
【項目實例6 2】文本相似度計算
【項目實例6 3】文本糾錯
【項目實例6 4】對話大模型
本章小結
習題
第7章 人工智能的行業應用與職業規劃
【本章導學】
【學習目標】
【學習導覽】
7 1 智能製造——AI技術引領製造業新篇章
7 1 1 什麼是「智能製造」
7 1 2 什麼是「智改數轉」
7 1 3 AI技術在製造業中的應用
7 2 智能駕駛——AI技術引領交通未來
7 2 1 什麼是「智能駕駛」
7 2 2 AI技術在智能駕駛中的應用
7 3 智慧金融——AI技術重塑金融服務
7 3 1 什麼是「智慧金融」
7 3 2 AI技術在金融服務中的應用
7 4 AIGC——AI技術革新創意產業生態
7 4 1 什麼是「AIGC」
7 4 2 AIGC技術在創意產業的關鍵應用場景
7 5 職業規劃
7 5 1 國家政策支持
7 5 2 AI技術領域的崗位概覽、開放平台與培訓資源
本章小結
習題
參考文獻
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