社會網絡社區識別方法研究 張桂傑 王帥 9787523612033 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:中國科學技術
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商品編號: 9787523612033
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書名:社會網絡社區識別方法研究
ISBN:9787523612033
出版社:中國科學技術
著編譯者:張桂傑 王帥
頁數:119
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1722950
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內容簡介

隨著互聯網技術的發展及其在社會各個層面的不斷深入和普及,社會計算逐步成為科學計算研究的焦點和前沿課題,社區識別是社會計算領域重要的基礎性研究問題。本書針對社會網絡的社區識別問題展開研究,整體採用一種遞進式的研究路線,從靜態社區識別的基本問題入手,採取多種方法對非重疊、重疊社區進行挖掘和分析,進一步過渡到動態社區識別的研究,有效地處理隨時間演化的網絡社區識別問題,為輿情分析、溯源、個性化推薦等研究提供有效的理論支撐。

作者簡介

王帥,男,1979年11月生,長春理工大學計算機軟體與理論專業博士,現為吉林師範大學數學與計算機學院副教授,碩士生導師,主要研究方向包括資料庫與數據挖掘、隱私保護等。

目錄

前言
第一章 緒論
第一節 研究背景與意義
第二節 社會網絡社區識別相關基礎理論
第三節 國內外研究現狀
一、社區識別方法
二、社區識別的評價方法
第四節 主要研究內容與論著的組織結構
第二章 基於種子擴張的局部化社區識別
第一節 引言
第二節 種子節點的選擇
第三節 基於種子擴張的局部化社區識別方案
一、算法描述
二、算法複雜度分析
第四節 實驗結果及分析
一、真實網絡數據集
二、人工合成網絡數據集
本章小結
第三章 基於拓撲勢的局部化重疊社區識別
第一節 引言
第二節 節點的拓撲勢場約束
第三節 局部相似性度量
第四節 拓撲勢場約束的局部化重疊社區識別算法
一、算法策略
二、算法的終止條件
三、算法複雜性分析
第五節 實驗結果及分析
一、評價標準
二、實驗分析
本章小結
第四章 基於鏈接相似性聚類的重疊社區識別
第一節 引言
第二節 相關概念
第三節 鏈接社區的局部相似性度量
第四節 基於鏈接層次聚類的重疊社區識別算法LinkCom
一、鏈接層次聚類
二、鏈接型社區向節點型社區的轉換及節點社區的優化
三、算法複雜度分析
第五節 實驗結果及分析
一、實驗數據集
二、評價準則
三、參數分析
四、LFR benchmark社區識別結果分析
五、真實網絡社區識別
本章小結
第五章 基於隨機遊走的增量式動態社會網絡社區識別
第一節 引言
第二節 問題描述
第三節 初始靜態社區識別
一、隨機遊走策略原理
二、基於隨機遊走的社區識別算法SRWCD
第四節 增量式動態社區識別
一、網絡拓撲結構的動態變化
二、增量式動態社區識別算法DRWCD
三、算法複雜度分析
第五節 實驗結果及分析
一、LFR benchmark實驗數據分析
二、真實網絡數據分析
本章小結
結論
參考文獻
後記

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