產品智能優化設計技術 郝佳 9787111772811 【台灣高等教育出版社】

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書名：產品智能優化設計技術
ISBN：9787111772811
出版社：機械工業
著編譯者：郝佳
頁數：234
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1721115
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內容簡介

當前，我國正處於由製造大國向製造強國轉型的關鍵時期，先進的產品設計技術已成為新時代工程師知識體系中的重要組成部分。本書從產品設計技術的發展歷史切人，圍繞優化設計的核心理念，系統地構建了產品智能優化設計技術的體系框架，旨在幫助讀者建立產品優化設計所需的基本知識體系。 本書共8章，內容安排循序漸進。第1章概述產品設計技術的發展歷史及相關的設計理論基礎；第2章深入探討實驗設計方法，為設計數據的有效獲取提供堅實支撐；第3章介紹代理模型構建方法，為產品關鍵性能的預測提供實用的手段和工具；第4章闡述優化模型的基本概念與經典算法，奠定優化設計的理論基礎；第5章聚焦于智能優化算法，詳細解析遺傳算法、粒子群算法等仿生算法，賦予讀者全局優化求解的能力；第6章探討多學科優化設計方法，闡述其基本框架及經典策略，拓寬讀者的優化設計視野；第7章介紹設計方案決策方法，講解經典的多屬性決策方法，支持讀者在設計過程中進行綜合平衡選擇；第8章簡要展示解決實際問題的應用方法，增強讀者的實踐能力。整體而言，本書以產品智能優化設計的知識體係為主線，通過豐富的案例，對基本概念、模型和算法進行生動描述，旨在幫助讀者更直觀、更深入地理解並掌握相關知識體系。 本書可作為高等院校機械工程、智能製造工程、工業工程等專業的本科生或研究生的主幹課程教材，也可作為企業管理人員、一線設計工程師、設計軟體開發工程師等專業人士的寶貴參考書。

目錄

前言
第1章 產品優化設計概述
1 1 產品設計的發展歷史
1 1 1 產品設計方法的分類
1 1 2 產品設計理念的變遷
1 1 3 產品設計技術的變遷
1 2 典型的產品設計理論
1 2 1 系統設計理論
1 2 2 公理設計理論
1 2 3 創新設計理論
1 2 4 通用設計理論
1 2 5 C-K設計理論
1 3 產品智能設計方法
1 3 1 現代產品的典型特徵
1 3 2 產品設計的一般過程
1 3 3 智能設計技術的特點
1 3 4 智能設計技術的分類
1 4 產品優化設計的框架
1 4 1 優化設計的基本概念
1 4 2 優化設計的總體框架
1 4 3 優化設計的關鍵技術
本章小結
本章習題
第2章 實驗設計方法
2 1 實驗設計概述
2 1 1 案例介紹
2 1 2 實驗設計的基本概念
2 1 3 實驗設計的基本原則
2 1 4 實驗設計的一般步驟
2 1 5 實驗設計的案例
2 2 隨機實驗設計
2 2 1 案例介紹
2 2 2 完全隨機設計
2 2 3 隨機區組設計
2 2 4 平衡不完全區組設計
2 2 5 裂區設計
2 3 拉丁方實驗設計
2 3 1 案例介紹
2 3 2 拉丁方實驗設計的原理
2 3 3 標準拉丁方表格及變形
2 3 4 拉丁方設計的基本步驟
2 3 5 拉丁方設計案例的求解
2 4 正交實驗設計
2 4 1 案例介紹
2 4 2 正交表及正交設計
2 4 3 箱體優化的正交設計
2 4 4 有交互作用的正交設計
2 4 5 水平不等的正交設計
本章小結
本章習題
第3章 代理模型構建方法
3 1 認識代理模型
3 1 1 代理模型的基本概念
3 1 2 代理模型的構建步驟
3 2 線性回歸模型
3 2 1 案例介紹
3 2 2 線性回歸模型的原理
3 2 3 結果分析
3 3 多項式響應面代理模型
3 3 1 案例介紹
3 3 2 多項式模型原理
3 3 3 代碼實現
3 3 4 結果分析
3 4 神經網絡代理模型
3 4 1 案例介紹
3 4 2 神經網絡原理
3 4 3 結果分析
3 5 高斯過程代理模型
3 5 1 案例介紹
3 5 2 高斯過程原理
3 5 3 結果分析
3 6 混合代理模型
3 6 1 案例介紹
3 6 2 混合代理模型原理
3 6 3 結果分析
3 7 多保真度代理模型
3 7 1 案例介紹
3 7 2 多保真度代理模型原理
3 7 3 結果分析
3 8 融合知識代理模型
3 8 1 案例介紹
3 8 2 知識的表徵
3 8 3 知識與數據融合
3 8 4 結果分析
本章小結
本章習題
第4章 典型的優化算法
4 1 認識算法
4 1 1 優化算法的基本原理
4 1 2 優化算法的分類
4 1 3 經典極值問題
4 2 線性規劃的單純形法
4 2 1 問題描述
4 2 2 單純形法原理
4 2 3 算法步驟
4 2 4 結果分析
4 3 線性目標規劃算法
4 3 1 問題描述
4 3 2 線性目標規劃原理
4 3 3 算法步驟
4 3 4 結果分析
4 4 最速下降法
4 4 1 案例描述
4 4 2 最速下降法原理
4 4 3 算法步驟
4 4 4 結果分析
4 5 牛頓法
4 5 1 案例描述
4 5 2 牛頓法原理
4 5 3 算法步驟
4 5 4 結果分析
4 6 變尺度法
4 6 1 問題描述
4 6 2 變尺度法原理
4 6 3 算法步驟
4 6 4 結果分析
本章小結
本章習題
第5章 智能優化算法
5 1 認識智能優化算法
5 2 禁忌搜索算法
5 2 1 案例描述
5 2 2 基本原理
5 2 3 算法步驟
5 2 4 參數設置
5 2 5 結果分析
5 3 模擬退火算法
5 3 1 案例描述
5 3 2 基本原理
5 3 3 算法步驟
5 3 4 參數設置
5 3 5 結果分析
5 4 遺傳算法
5 4 1 案例描述
5 4 2 基本原理
5 4 3 算法步驟
5 4 4 參數設置
5 4 5 結果分析
5 5 蟻群算法
5 5 1 案例描述
5 5 2 基本原理
5 5 3 算法步驟
5 5 4 參數設置
5 5 5 結果分析
5 6 粒子群算法
5 6 1 案例描述
5 6 2 基本原理
5 6 3 算法步驟
5 6 4 參數設置
5 6 5 結果分析
本章小結
本章習題
第6章 多學科優化設計方法
6 1 認識多學科優化設計
6 1 1 MDO的基本思想
6 1 2 MDO的關鍵技術
6 1 3 多學科設計優化（MDO）系統的變革
6 2 MDO策略分類
6 2 1 MDO的一般性模型
6 2 2 典型的MDO策略
6 3 同時分析與優化算法
6 3 1 模型原理
6 3 2 案例分析
6 4 并行子空間優化算法
6 4 1 模型原理
6 4 2 案例分析
6 5 協同優化算法
6 5 1 模型原理
6 5 2 案例分析
6 6 兩層綜合集成算法
6 6 1 模型原理
6 6 2 案例分
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