深層碳酸鹽岩縫洞型油藏開發中的人工智能技術 康志江 張冬梅 鄭松青等 9787511470546 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202312*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：深層碳酸鹽岩縫洞型油藏開發中的人工智能技術
ISBN：9787511470546
出版社：中國石化
著編譯者：康志江 張冬梅 鄭松青等
頁數：209
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1721106
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書共分7個部分：第一章介紹人工智能技術發展現狀，分述了人工智能發展歷程及其關鍵技術現狀；第二章介紹了串珠狀縫洞儲集體地球物理智能識別技術，建立地震反射特徵樣本標註集，基於深度學習與目標檢測自動識別「串珠狀」縫洞體，提高了縫洞儲集體的預測精度；第三章基於多參數智能反演算法，建立了地球物理模型、地質模型和油藏動態模型的智能化耦合方法，實現了油藏靜動態資料的全面耦合，系統性提高油藏描述的精度；第四章介紹了壓力趨勢下降、曲線相似性、補償電容模型、機器學習等多種井間縫洞連通性預測方法，實現從手工到自動、從單一到綜合的多源靜動態特徵的定量井間連通評價技術；第五章建立基於縫洞體結構的生產優化數學模型，形成了基於連通性的數據驅動智能生產優化方法，將複雜油藏等效成一系列井點、溶洞、連通線等基本連通單元，通過歷史擬合反演傳導率和連通體積參數，預測最優注采量參數，研製生產優化配套軟體；第六章介紹了生產指標預測與水淹預警技術，採用集合經驗模態與信息熵量方法，通過非線性自回歸各生產指標實時動態預測，基於集合經驗模態分解的支持向量機含水率實時預測方法對見水風險進行分級預警，實現暴性水淹預警；第七章介紹了人工智能技術發展趨勢，包括數字孿生油田、智能優化理論及技術攻關方向。

目錄

1 人工智能技術發展現狀
1 1 人工智能技術發展概況
1 2 油田開發領域人工智能技術進展
2 深層縫洞儲集體地球物理智能識別技術
2 1 「串珠狀」儲集體識別方法
2 2 串珠特徵屬性自動提取
2 3 串珠狀縫洞體自動識別軟體
3 縫洞型油藏建模數模一體化智能耦合技術
3 1 「三模合一」多參數智能反演技術
3 2 基於敏感性區域的歷史擬合技術
3 3 基於參數降維和局域化的歷史擬合技術
3 4 基於局域化方法的不確定性模型數據同化方法
4 縫洞型油藏井間連通程度智能評價技術
4 1 基於高斯分佈的補償電容模型定量評價技術
4 2 基於機器學習的定量評價技術
4 3 縫洞型油藏井間連通程度評價軟體
5 基於縫洞結構的注采參數智能優化技術
5 1 注采參數智能優化方法
5 2 基於連通性的注采優化方法
5 3 注采參數優化實例
5 4 注采參數智能優化軟體
6 縫洞型油藏生產指標預測與水淹預警技術
6 1 縫洞型油藏水淹預警機理
6 2 見水風險分級評價
6 3 基於K線理論的水淹預警方法
6 4 縫洞型油藏水淹預警分析與軟體
7 油氣開發中的人工智能技術發展戰略
7 1 數字孿生油田建設
7 2 智能優化理論與技術的發展
7 3 人工智能技術的發展戰略
參考文獻
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。