內容簡介
本書深入剖析了DeepSeek平台的架構原理、API調用及開發實踐等核心內容,助力讀者在Android與iOS移動端高效集成DeepSeek API,打造出契合用戶需求的智能應用。本書分為10章,第1~3章重點介紹大模型相關概念、DeepSeek的架構原理與API介面的相關知識。第4、5章深入介紹Android平台的開發與DeepSeek API集成,涵蓋網絡通信、非同步任務處理、數據存儲與緩存管理、SDK配置、任務調度及數據傳輸、應用監控與調優等,並通過豐富的實例演示各項功能的具體實現。第6、7章聚焦iOS平台的開發與DeepSeek API的集成,涉及數據請求處理、會話管理、緩存優化等,助力開發者實現智能客服等應用。第8、9章面向企業級開發者,介紹中間件開發與第三方服務集成,包括消息隊列、API網關、分散式緩存及身份認證、支付網關、雲存儲等服務的整合。第10章詳細介紹結合DeepSeek構建智能金融數據分析、遊戲攻略助手等插件的實戰技巧,涵蓋需求分析、開發、測試與發布的全流程,以及持續集成、版本控制、性能監控等運維管理技術。 本書適合具備一定編程基礎的開發者、工程師及架構師閱讀,特別是關注大模型應用與API集成的專業人員。作者簡介
溫智凱,博士,人工智能與機器學習領域的開發工程師,深耕智能算法與深度學習模型的研究與開發。目前負責某科技公司AI大模型研發與部署工作,長期致力於強化學習與深度學習模型的創新性應用,尤其是在多智能體系統、自然語言處理和自動化決策領域有較豐富的經驗。目錄
第1章 大模型基本原理