DeepSeek移動端AI應用開發-基於Android與iOS 9787302686934 溫智凱

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物品所在地:中國大陸
原出版社:清華大學
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商品編號: 9787302686934
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書名:DeepSeek移動端AI應用開發-基於Android與iOS
ISBN:9787302686934
出版社:清華大學
著編譯者:溫智凱
頁數:358
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1721055
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內容簡介

本書深入剖析了DeepSeek平台的架構原理、API調用及開發實踐等核心內容,助力讀者在Android與iOS移動端高效集成DeepSeek API,打造出契合用戶需求的智能應用。本書分為10章,第1~3章重點介紹大模型相關概念、DeepSeek的架構原理與API介面的相關知識。第4、5章深入介紹Android平台的開發與DeepSeek API集成,涵蓋網絡通信、非同步任務處理、數據存儲與緩存管理、SDK配置、任務調度及數據傳輸、應用監控與調優等,並通過豐富的實例演示各項功能的具體實現。第6、7章聚焦iOS平台的開發與DeepSeek API的集成,涉及數據請求處理、會話管理、緩存優化等,助力開發者實現智能客服等應用。第8、9章面向企業級開發者,介紹中間件開發與第三方服務集成,包括消息隊列、API網關、分散式緩存及身份認證、支付網關、雲存儲等服務的整合。第10章詳細介紹結合DeepSeek構建智能金融數據分析、遊戲攻略助手等插件的實戰技巧,涵蓋需求分析、開發、測試與發布的全流程,以及持續集成、版本控制、性能監控等運維管理技術。 本書適合具備一定編程基礎的開發者、工程師及架構師閱讀,特別是關注大模型應用與API集成的專業人員。

作者簡介

溫智凱,博士,人工智能與機器學習領域的開發工程師,深耕智能算法與深度學習模型的研究與開發。目前負責某科技公司AI大模型研發與部署工作,長期致力於強化學習與深度學習模型的創新性應用,尤其是在多智能體系統、自然語言處理和自動化決策領域有較豐富的經驗。

目錄

第1章 大模型基本原理
1 1 機器學習與深度學習基礎
1 1 1 神經網絡架構
1 1 2 自監督學習
1 1 3 深度學習優化算法
1 2 大模型的定義與發展
1 2 1 模型規模與參數數量
1 2 2 預訓練與微調
1 2 3 多模態學習
1 3 語言模型
1 3 1 GPT與BERT對比
1 3 2 Transformer架構
1 3 3 自回歸與自編碼模型
1 4 深度推理技術
1 4 1 圖神經網絡
1 4 2 邏輯推理與自動化推理
1 4 3 基於推理的大模型應用
1 5 深度學習模型訓練與評估
1 5 1 損失函數與優化器
1 5 2 模型過擬合與正則化
1 5 3 性能評估指標
1 6 本章小結
1 7 思考題
第2章 DeepSeek架構解析
2 1 DeepSeek的分散式架構
2 1 1 多節點集群
2 1 2 高可用性與負載均衡
2 1 3 容器化與微服務架構
2 2 DeepSeek模型訓練與部署
2 2 1 分散式訓練
2 2 2 異構計算資源
2 2 3 雲端部署與邊緣計算
2 3 數據處理與預處理
2 3 1 數據清洗與增廣
2 3 2 特徵工程
2 3 3 數據同步與并行處理
2 4 DeepSeek的API設計
2 4 1 RESTful API架構
2 4 2 API版本控制與兼容性
2 4 3 安全性與認證
2 5 DeepSeek服務的監控與優化
2 5 1 性能監控
2 5 2 API調用優化
2 5 3 日誌管理與異常監控
2 6 本章小結
2 7 思考題
第3章 DeepSeek API開發與集成
3 1 API基礎與介面設計原則
3 1 1 資源導向設計
3 1 2 數據格式與標準化
3 1 3 錯誤處理與異常管理
3 2 DeepSeek API介面概覽
3 2 1 主要API介面
3 2 2 創建對話補全
3 2 3 創建文本補全功能
3 3 深度集成與中間件架構
3 3 1 微服務架構與API網關
3 3 2 中間件服務與消息隊列
3 3 3 深度集成與性能瓶頸
3 4 處理多輪對話與動態請求
3 4 1 會話管理與上下文傳遞
3 4 2 非同步API調用與併發請求
3 4 3 狀態恢復與故障恢復
3 5 DeepSeek的API擴展與自定義功能
3 5 1 自定義函數與插件
3 5 2 FIM補全與自定義輸出
3 5 3 API擴展實踐與案例
3 6 本章小結
3 7 思考題
第4章 Android端應用開發
4 1 Android開發環境與架構
4 1 1 Android操作系統內核與架構
4 1 2 Android Studio與SDK配置
4 1 3 Android虛擬機與硬體加速
4 2 網絡通信與API集成
4 2 1 RESTful API與JSON數據解析
4 2 2 非同步任務與線程管理
4 2 3 網絡請求庫與OkHttp的使用
4 3 DeepSeek API與Android後端交互
4 3 1 深度集成與API身份認證
4 3 2 會話管理與多輪對話支持
4 3 3 API調用限流與優化
4 4 數據存儲與本地緩存
4 4 1 本地資料庫(Room與SQLite)
4 4 2 文件存儲與SharedPreferences
4 4 3 內存緩存與LRU緩存策略
4 5 Android應用性能優化
4 5 1 內存泄漏與垃圾回收機制
4 5 2 啟動速度與冷啟動優化
4 5 3 網絡請求延遲與帶寬優化
4 6 本章小結
4 7 思考題
第5章 Android端DeepSeek集成實戰
5 1 Android端DeepSeek SDK配置與初始化
5 1 1 SDK依賴與Gradle配置
5 1 2 API密鑰與許可權管理
5 1 3 會話管理與上下文持久化
5 2 數據傳輸與介面調用
5 2 1 JSON結構體與API響應解析
5 2 2 網絡連接池與非同步回調
5 2 3 數據壓縮與傳輸優化
5 3 多輪對話支持與上下文傳遞
5 3 1 深度對話模型的初始化與狀態管理
5 3 2 會話ID與多輪對話上下文傳遞
5 3 3 動態調整對話內容與響應時間
5 4 深度學習任務非同步執行
5 4 1 任務調度與隊列管理
5 4 2 併發請求與線程池的使用
5 4 3 錯誤處理與重試機制
5 5 應用監控與調優
5 5 1 性能監控與瓶頸分析
5 5 2 資源消耗與電池優化
5 5 3 日誌採集與崩潰分析
5 6 本章小結
5 7 思考題
第6章 iOS端應用開發
6 1 iOS開發環境與架構
6 1 1 iOS操作系統架構與底層機制
6 1 2 Xcode與Cocoa Touch框架
6 1 3 模擬器與物理設備調試
6 2 網絡通信與API集成
6 2 1 NSURLSession與網絡請求
6 2 2 JSON解析與Swift的Codable
6 2 3 網絡安全與HTTPS請求
6 3 DeepSeek API與iOS端後端交互
6 3 1 API集成與網絡認證
6 3 2 會話管理與多輪對話實現
6 3 3 性能優化與網絡請求重試
6 4 數據存儲與本地緩存
6 4 1 CoreData與SQLite存儲
6 4 2 文件管理與UserDefaults
6 4 3 內存緩存與NSCache
6 5 iOS應用性能優化
6 5 1 內存管理與ARC機制
6 5 2 延遲載入與懶載入優化
6 5 3 網絡延時與數據壓縮優
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