LangChain核心技術與LLM項目實踐 淩峰 9787302685630 【台灣高等教育出版社】

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書名：LangChain核心技術與LLM項目實踐
ISBN：9787302685630
出版社：清華大學
著編譯者：淩峰
頁數：330
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1721004
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內容簡介

本書全面系統地介紹了LangChain的主要功能模塊及具體應用，深入探討了LangChain在企業應用實踐中的深度開發、技術優化及其核心技術。本書共12章，從大語言模型的基礎知識入手，涵蓋任務鏈的設計、內存模塊的管理、表達式語言的使用、Agent系統的實現、回調機制、模型I/O與數據檢索等方面的內容，並通過代碼示例和應用場景，逐步引導讀者掌握模型優化、併發處理和多級任務鏈設計等高級技術，最後，從需求分析、架構設計到代碼實現，詳細展示了如何運用LangChain技術開發一個企業級智能問答系統，幫助開發者打造高效、可靠的企業級解決方案。 本書從入門到高級，聚焦於前沿技術與落地實踐，適合大模型及LangChain開發人員、高校學生以及對LangChain開發感興趣的人員和研究人員閱讀，也適合作為培訓機構和高校相關專業的教學用書。

作者簡介

凌峰，畢業於中國科學院大學，博士，高級職稱，從事機器學習、人工智能、圖像處理、計算視覺的研究與開發工作多年，擁有豐富的機器學習算法實現經驗。

目錄

第1章 大語言模型與LangChain
1 1 大語言模型基本原理
1 1 1 語言模型的構建：從N-grams到深度學習
1 1 2 Transformer架構的崛起：自注意力機制解析
1 1 3 預訓練與微調：如何提升模型性能
1 2 LangChain基本原理與開發流程
1 2 1 LangChain的核心組件：理解任務鏈與內存模塊
1 2 2 LangChain開發流程概述
1 2 3 如何快速上手LangChain開發
1 3 本章小結
1 4 思考題
第2章 LangChain開發前的準備
2 1 創建OpenAI API密鑰
2 1 1 註冊與賬戶配置
2 1 2 生成和管理API密鑰
2 1 3 設置訪問許可權與安全性
2 2 構建Anaconda+PyCharm開發工具鏈
2 2 1 安裝與配置Anaconda環境
2 2 2 PyCharm集成Anaconda環境
2 2 3 包管理與環境管理
2 3 初探LangChain依賴庫
2 3 1 LangChain核心依賴庫概覽
2 3 2 openai庫的安裝與配置
2 3 3 其他輔助工具與擴展包
2 4 本章小結
2 5 思考題
第3章 模型、模型類與緩存
3 1 關於模型
3 1 1 模型的定義與應用
3 1 2 語言模型的工作原理
3 2 Chat類、LLM類模型簡介
3 2 1 Chat類模型概述
3 2 2 LLM類模型概述
3 3 基於OpenAI API的初步開發
3 3 1 OpenAI API調用基礎
3 3 2 完成基本文本生成任務
3 4 自定義LangChain Model類
3 4 1 LangChain Model類的構建基礎
3 4 2 模型參數的自定義與調優
3 5 LangChain與緩存
3 5 1 緩存的作用與類型
3 5 2 內存緩存的使用
3 5 3 文件緩存與持久化管理
3 5 4 Redis緩存的集成與優化
3 6 本章小結
3 7 思考題
第4章 提示詞工程
4 1 提示詞的定義與提示詞模板
4 1 1 理解提示詞在模型中的核心角色
4 1 2 構建提示詞模板：實現靈活多樣的提示結構
4 2 動態提示詞生成技術
4 2 1 基於用戶輸入的提示詞自適應生成
4 2 2 動態提示詞生成
4 3 插槽填充與鏈式提示
4 3 1 插槽填充技術：快速實現變數插入的提示詞模板
4 3 2 鏈式提示詞：通過分步驟生成複雜內容
4 4 多輪對話提示詞
4 4 1 維護連續對話的提示詞設計
4 4 2 構建連貫自然的多輪交互
4 5 嵌套提示詞與少樣本提示詞
4 5 1 分層級處理複雜任務的多級提示詞
4 5 2 Few-shot提示詞：通過示例提升生成效果的準確性
4 6 本章小結
4 7 思考題
第5章 核心組件1：鏈
5 1 LLM鏈
5 1 1 LLM鏈的基本工作流程和參數設置
5 1 2 如何在LLM鏈中嵌入提示詞模板和預處理邏輯
5 2 序列鏈
5 2 1 序列鏈的構建與分層調用
5 2 2 在序列鏈中連接多個LLM和工具模塊
5 3 路由鏈
5 3 1 根據輸入內容動態選擇鏈路徑
5 3 2 設置不同的模型和任務路徑以適應複雜需求
5 4 文檔鏈
5 4 1 Stuff鏈與Refine鏈的應用場景和適用文檔類型
5 4 2 Map-Reduce鏈與Map-Rerank鏈的文檔處理策略
5 5 本章小結
5 6 思考題
第6章 核心組件2：內存模塊
6 1 聊天消息記憶
6 1 1 聊天消息存儲機制：保障對話連續性
6 1 2 動態消息記憶策略的設計與實現
6 2 會話緩衝區與會話緩衝窗口
6 2 1 會話緩衝區的配置與應用場景
6 2 2 會話緩衝窗口的實現
6 3 會話摘要與支持向量存儲
6 3 1 長會話摘要的生成與更新
6 3 2 使用向量存儲實現會話內容的高效檢索
6 4 使用Postgres與Redis存儲聊天消息記錄
6 4 1 基於Postgres的持久化消息存儲方案
6 4 2 Redis緩存技術在消息快速存取中的應用
6 5 本章小結
6 6 思考題
第7章 LangChain與表達式語言
7 1 LCEL初探與流式支持
7 1 1 LangChian表達式語言初探
7 1 2 LCEL流式處理實現
7 2 LCEL并行執行優化
7 2 1 多任務并行執行策略
7 2 2 LCEL并行執行
7 3 回退機制的設計與實現
7 4 LCEL與LangSmith集成
7 4 1 LangSmith入門
7 4 2 LangSmith的初步應用
7 5 本章小結
7 6 思考題
第8章 核心組件3：Agents
8 1 何為LangChain Agent
8 1 1 Agent的核心概念與工作原理
8 1 2 LangChain中Agent的應用場景分析
8 1 3 自定義LLM代理
8 2 ReAct Agent
8 2 1 ReAct Agent解析
8 2 2 ReAct Agent的典型應用
8 3 Zero-shot ReAct與結構化輸入ReAct
8 3 1 Zero-shot ReAct的原理與實現
8 3 2 結構化輸入ReAct的使用
8 4 ReAct文檔存儲庫
8 5 本章小結
8 6 思考題
第9章 核心組件4：回調機制
9 1 自定義回調處理程序
9 1 1 創建自定義回調處理程序
9 1 2 自定義鏈的回調函數
9 2 多個回調處理程序
9 3 跟蹤LangChains
9 3 1 鏈式任務的
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