函數式演算法設計的藝術 理查德.伯德 傑里米.吉本斯 9787111775102 【台灣高等教育出版社】

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商品編號: 9787111775102
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書名:函數式演算法設計的藝術
ISBN:9787111775102
出版社:機械工業
著編譯者:理查德.伯德 傑里米.吉本斯
頁數:363
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書號:1721000
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內容簡介

本書專門介紹了算法設計的五項主要原則:分而治之、貪心算法、減而治之、動態規劃和窮舉搜索。這些原則是用Haskell這種純函數式語言來闡述的,與使用命令式語言相比,解釋更簡單,程序更短。書中還配有精心挑選的例子(既有新示例,也有標準示例),展示了算法之間的共性和差異。算法開發在適用的情況下使用等式推理,闡明適用性條件和正確性論證。每章最後都附有習題(共近300道),每道習題都有完整的答案,便於讀者鞏固理解,並將這些技術應用於一系列問題。 本書適用於計算機科學與技術及軟體工程相關專業學生(包括本科生和研究生)、研究人員、教師和專業人士,可以幫助他們進一步了解如何設計和實現優秀的算法,以及如何用純函數術語來表達這些算法。

作者簡介

理查德·伯德(Richard Bird)牛津大學計算機實驗室的榮譽退休教授,牛津大學林肯學院的研究員。他的著述頗豐,包括《Algebra of Programming》(Prentice Hall,1996)和《Pearls Of Functional ALgorithm Design》(Cambridge University Press,2010)。

目錄

譯者序
前言
第一部分 基礎知識
第1章 函數式編程
1 1 基本類型與函數
1 2 處理列表
1 3 歸納與遞歸的定義
1 4 融合
1 5 累積與串聯
第一章節註釋
參考文獻
練習
第2章 時間
2 1 漸近表示法
2 2 估計運行時間
2 3 上下文中的運行時間
2 4 均攤運行時間
第一章節註釋
參考文獻
練習
第3章 實用的數據結構
3 1 對稱列表
3 2 隨機訪問列表
3 3 數組
第一章節註釋
參考文獻
練習
第二部分 分而治之
第4章 二分查找
4 1 一維查找
4 2 二維查找
4 3 二叉搜索樹
4 4 動態集
第一章節註釋
參考文獻
練習
第5章 排序
5 1 快速排序
5 2 歸併排序
5 3 堆排序
5 4 桶排序及基數排序
5 5 排序總和
第一章節註釋
參考文獻
練習
第6章 選擇
6 1 最大和最小
6 2 單集合中的選擇
6 3 雙集合中的選擇
6 4 從補集中選擇
第一章節註釋
參考文獻
練習
第三部分 貪心算法
第7章 列表的貪心算法
7 1 通用貪心算法
7 2 貪心排序算法
7 3 硬幣兌換問題
7 4 TEX中的十進位小數
7 5 不確定性函數和精化
7 6 總結
第一章節註釋
參考文獻
練習
第8章 樹的貪心算法
8 1 最小高度樹
8 2 哈夫曼編碼樹
8 3 優先隊列
第一章節註釋
參考文獻
練習
第9章 圖的貪心算法
9 1 圖和生成樹
9 2 Kruskal算法
9 3 不相交集和聯合查找算法
9 4 Prim算法
9 5 單源最短路徑
9 6 Dijkstra算法
9 7 慢跑者問題
第一章節註釋
參考文獻
練習
第四部分 減而治之
第10章 簡化算法介紹
10 1 基本理論
10 2 分層網絡中的路徑
10 3 再論硬幣兌換
10 4 背包問題
10 5 一種通用的簡化算法
第一章節註釋
參考文獻
練習
第11章 片段和子序列
11 1 最長上升子序列
11 2 最長公共子序列
11 3 和最大子段
第一章節註釋
參考文獻
練習
第12章 劃分
12 1 劃分的生成方法
12 2 管理兩個銀行賬戶
12 3 段落問題
第一章節註釋
參考文獻
練習
第五部分 動態規劃
第13章 高效遞歸
13 1 兩個數字的例子
13 2 再論背包問題
13 3 最小代價編輯序列
13 4 再論最長公共子序列
13 5 穿梭巴士問題
第一章節註釋
參考文獻
練習
第14章 最佳劃分
14 1 立方時間複雜度的算法
14 2 平方時間複雜度的算法
14 3 複雜度算法示例
14 4 單調性證明
14 5 最佳二叉搜索樹
14 6 GarsiaWachs算法
第一章節註釋
參考文獻
練習
第六部分 窮舉搜索
第15章 搜索方法
15 1 隱式搜索和n皇后問題
15 2 給定和的表達式
15 3 深度優先搜索與廣度優先搜索
15 4 登月問題
15 5 預先規劃
15 6 高峰時間問題
第一章節註釋
參考文獻
練習
第16章 啟髮式搜索
16 1 樂觀啟髮式搜索
16 2 單調啟髮式搜索
16 3 倉庫導航
16 48 數碼問題
第一章節註釋
參考文獻
練習
附錄 練習答案

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