零基礎入門Pandas-Python數據分析 丹尼爾.陳 9787302678861 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202502*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：零基礎入門Pandas-Python數據分析
ISBN：9787302678861
出版社：清華大學
著編譯者：丹尼爾.陳
頁數：367
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720997
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書是Python數據分析入門書，每個概念都通過簡單實例來闡述，便於讀者理解與上手。具體內容包括：Python及Pandas基礎知識，載入和查看數據集，Pandas的DataFrame對象和Series對象，使用Matplotlib、Seaborn和Pandas提供的繪圖方法為探索性數據分析作圖，連接與合併數據集，處理缺失數據，清理數據，轉換數據類型，處理字元串，應用函數，分組操作，擬合及評估模型，正則化方法與聚類技術等。本書面向各類開發人員，指導讀者理解Pandas中最重要的部分，通過實例項目逐步學習並積累知識。

作者簡介

丹尼爾·陳(Daniel Y Chen)，Lander Analytics公司數據科學家，Software Carpentry和Data Carpentry的講師和課程維護人員，DataCamp的課程講師。目前他在弗尼吉亞理工大學社會與決策分析實驗室從事政策決策數據分析。

目錄

第一部分 引言
第1章 Pandas DataFrame基礎知識
1 1 引言
1 2 載入第一個數據集
1 3 查看列、行和單元格
1 3 1 根據列名選擇列並進行子集化
1 3 2 對行進行子集化
1 3 3 根據行號子集化行
1 3 4 混合
1 3 5 子集化行和列
1 4 分組和聚合計算
1 4 1 分組方式
1 4 2 分組頻率計數
1 5 基本繪圖
本章小結
第2章 Pandas的數據結構
2 1 創建數據
2 1 1 創建Series
2 1 2 創建DataFrame
2 2 Series
2 2 1 類似於ndarray的Series
2 2 2 布爾型子集：Series
2 2 3 自動對齊並向量化（廣播）
2 3 DataFrame
2 3 1 DataFrame的組成
2 3 2 布爾子集化DataFrames
2 3 3 自動對齊和向量化（廣播）
2 4 更改Series和DataFrame
2 4 1 添加列
2 4 2 直接更改列
2 4 3 使用 assign（）方法修改列
2 4 4 刪除值
2 5 導出和導入數據
2 5 1 Pickle
2 5 2 逗號分隔值
2 5 3 Excel
2 5 4 Feather文件格式
2 5 5 Arrow
2 5 6 Dictionary
2 5 7 JavaScript對象表示法
2 5 8 其他數據的輸出類型
本章小結
第3章 繪圖入門
3 1 為什麼要將數據可視化
3 2 Matplotlib基礎
3 2 1 圖對象和坐標軸子圖
3 2 2 圖形剖析
3 3 使用Matplotlib繪製統計圖
3 3 1 單變數數據
3 3 2 雙變數數據
3 3 3 多變數數據
3 4 Seaborn
3 4 1 單變數數據
3 4 2 雙變數數據
3 4 3 多變數數據
3 4 4 分面
3 4 5 Seaborn的樣式和主題
3 4 6 如何瀏覽Seaborn文檔
3 4 7 下一代Seaborn介面
3 5 Pandas繪圖方法
3 5 1 直方圖
3 5 2 密度圖

第二部分 數據處理
第三部分 數據類型
第四部分 數據建模
第五部分 附錄
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。