Excel在數據分析中的應用 (第2版) 陳斌 9787302680468 【台灣高等教育出版社】

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書名：Excel在數據分析中的應用 (第2版)
ISBN：9787302680468
出版社：清華大學
著編譯者：陳斌
頁數：290
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720983
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內容簡介

在當今數字化時代，人們在日常生活和工作中要面對大量的數據，如何有效地利用這些數據改善生活、改進工作成為人們關心的問題，而數據挖掘技術的發展為人們打開了一扇窗，提供了各種實用工具用於進行數據分析與處理。但這些工具往往專業性強，對使用者要求高，很難普及，而Excel是大眾普遍使用的電子錶格製作軟體，它不僅能夠保存數據，在數據處理中也有著良好的表現，特別是它提供的函數、圖表、數據透視表、數據分析工具、規劃求解工具等，能夠有效解決各類複雜的數據分析與處理問題，為日常生活和工作中的數據處理提供了重要支持。 本書以數據分析與處理的過程為主線，以統計學為基礎，通過Excel的各種功能實現對各種數據的處理，主要內容包括數據分析與處理概述、數據收集與預處理、Excel函數在數據分析中的應用、數據管理、數據圖表化展現、抽樣與參數估計、方差分析、時間序列分析、相關分析、常用統計分布圖形分析、回歸圖形分析、Excel在數據挖掘中的應用。 本書內容豐富，結構清晰，採用了從原理到實踐的講解方式，並給出了大量的案例。同時，本書附贈PPT教學課件、案例源文件和結果文件，以便於教學。 本書既可作為高等院校數據分析相關課程的教材，也可作為企事業單位數據分析人員的參考用書

目錄

第1章 數據分析與處理概述
1 1 數據分析與處理簡介
1 2 數據分析與處理的概念
1 2 1 什麼是數據
1 2 2 什麼是數據的分析與處理
1 3 數據分析與處理的過程
1 3 1 數據分析與處理的實現過程
1 3 2 數據分析與處理的案例
1 3 3 數據分析師
1 4 數據分析模型
1 5 大數據的分析處理
1 5 1 大數據時代——你的一天
1 5 2 大數據概述
1 5 3 數據挖掘
本章小結
習題1
第2章 數據收集與預處理
2 1 數據的收集
2 1 1 數據的來源
2 1 2 數據的分類
2 1 3 數據集
2 1 4 數據的收集方法
2 1 5 數據收集案例
2 2 數據預處理
2 2 1 數據清理
2 2 2 數據集成
2 2 3 數據轉換
2 2 4 數據歸約
2 2 5 數據的可視化
本章小結
習題2
第3章 Excel函數在數據分析中的應用
3 1 Excel在數據分析中的應用簡介
3 2 單元格、公式和函數
3 2 1 單元格
3 2 2 公式
3 2 3 函數
3 3 數據分析中的常用函數
3 3 1 數學函數
3 3 2 文本函數
3 3 3 日期與時間函數
3 3 4 統計函數
3 3 5 邏輯函數
3 3 6 查找與引用函數
3 4 函數應用案例分析
本章小結
習題3
第4章 數據管理
4 1 數據排序
4 1 1 排序規則
4 1 2 行、列排序
4 1 3 自定義條件排序
4 1 4 排序函數
4 2 數據篩選
4 2 1 自動篩選
4 2 2 高級篩選
4 3 數據分類匯總
4 3 1 直接創建分類匯總
4 3 2 多重分類匯總
4 3 3 分類匯總函數
4 4 合併計算
4 4 1 按位置合併計算
4 4 2 按類合併計算
本章小結
習題4
第5章 數據圖表化展現
5 1 數據圖表
5 1 1 圖表的類型
5 1 2 創建簡單圖表
5 1 3 創建複雜圖表
5 1 4 動態圖表
5 2 數據透視表
5 2 1 數據透視表的構成
5 2 2 創建數據透視表
5 2 3 數據透視表分組
5 2 4 數據透視圖
本章小結
習題5
第6章 抽樣與參數估計
6 1 抽樣
6 1 1 隨機數函數抽樣
6 1 2 隨機數發生器抽樣
6 1 3 抽樣分析工具隨機抽樣
6 1 4 抽樣分析工具周期抽樣
6 1 5 抽樣分析案例
6 2 參數估計
6 2 1 參數估計的基本概念
6 2 2 總體方差已知情況下的總體均值區間估計
6 2 3 總體方差未知且為小樣本情況下的總體均值區間估計
6 2 4 總體方差未知且為大樣本情況下的總體均值區間估計
6 2 5 總體方差的區間估計
6 2 6 兩個總體均值之差的區間估計
6 2 7 兩個總體方差比的區間估計
6 2 8 參數估計案例
本章小結
習題6
第7章 方差分析
7 1 單因素方差分析
7 1 1 單因素方差分析原理
7 1 2 單因素方差分析案例
7 2 雙因素方差分析
7 2 1 無重複的雙因素方差分析
7 2 2 無重複的雙因素方差分析案例
7 2 3 可重複的雙因素方差分析
7 2 4 可重複的雙因素方差分析案例
本章小結
習題7
第8章 時間序列分析
8 1 時間序列簡介
8 1 1 時間序列的基本概念和特點
8 1 2 時間序列變動的影響因素
8 2 時間序列的統計對比分析
8 2 1 時間序列的圖形分析
8 2 2 時間序列的水平分析
8 2 3 時間序列的速度分析
8 2 4 統計對比分析案例
8 3 時間序列的移動平均分析
8 3 1 移動平均分析原理
8 3 2 移動平均分析案例
8 4 時間序列的指數平滑分析
8 4 1 指數平滑分析原理
8 4 2 指數平滑分析案例
8 5 時間序列的趨勢外推分析
8 5 1 趨勢外推分析原理
8 5 2 趨勢外推分析案例
8 6 時間序列的季節調整分析
8 6 1 季節調整分析原理
8 6 2 季節調整分析案例
本章小結
習題8
第9章 相關分析
9 1 簡單相關分析
9 1 1 簡單相關關係的測定方法
9 1 2 簡單相關分析案例
9 2 多元相關分析
9 2 1 多元相關關係的測定方法
9 2 2 多元相關分析案例
9 3 等級相關分析
9 3 1 等級相關關係的測定方法
9 3 2 等級相關分析案例
本章小結
習題9
第10章 常用統計分布圖形分析
10 1 概率函數圖形分析
10 1 1 離散型隨機變數的概率質量函數
10 1 2 連續型隨機變數的概率密度函數
10 1 3 概率累積分佈函數
10 1 4 概率函數分析案例
10 2 正態分布圖形分析
10 2 1 正態分佈函數
10 2 2 正態分佈分析案例
10 3 泊松分布圖形分析
10 3 1 泊松分佈函數
10 3 2 泊松分佈分析案例
10 4 指數分布圖形分析
10 4 1 指數分佈函數
10 4 2 指數分佈分析案例
10 5 卡方分布圖形分析
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