內容簡介
本書以城市智能停車設施規劃為核心,系統探討了低碳城市建設背景下的停車設施供需特徵、影響因素及優化模型。作者通過對西安市的實證研究,深入分析了不同土地利用模式下的停車需求特徵,並提出了基於交通需求預測的停車設施規劃模型,旨在實現停車資源的合理配置,緩解城市交通擁堵,減少碳排放。 作者採用實地調研、數據分析、模型構建等多種研究方法,確保了研究結果的科學性和可靠性。研究發現,合理的停車設施規劃不僅能緩解城市交通擁堵,還能顯著降低碳排放,對推動低碳城市建設具有重要意義。 本書適用於城市規劃者、交通工程師、環境科學研究人員及相關領域的從業人員,也可作為高等院校相關專業師生的參考資料。作者簡介
沈童,工學博士,西安理工大學在站博士后,藝術與設計學院講師。博士畢業於長安大學人居環境建設工程專業,碩士畢業於英國University College London(UCL)城市規劃專業。研究方向為城市大數據、時空數據挖掘、智慧交通與智能城市,重點關注通過大數據網絡,整合分析交通、建築及人群活動,制定規劃策略幫助城市低碳可持續發展。曾多次參与多項國家自然科學基金及重大國際(地區)合作項目、國家自然科學基金面上項目、國家「十三五」重點研發計劃等研究,發表多篇低碳城市研究論文,高被引論文,獲得低碳城市規劃技術領域多項國家發明專利、實用新型專利及軟體著作權。目錄
第1章 緒論