大數據預處理-結構完善與價值提升 任韜 劉帥 周振坤 9787523005897 【台灣高等教育出版社】

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書名：大數據預處理-結構完善與價值提升
ISBN：9787523005897
出版社：中國統計
著編譯者：任韜 劉帥 周振坤
頁數：194
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720715
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內容簡介

本書站在以數據分析全過程的視角介紹在數據預處理過程中最常見的工作內容和操作方法，全書共16章，第1章為大數據預處理的概述，介紹了大數據預處理的目的和主要內容，並介紹了本書使用到的案例數據集。第2至16章分為了兩個部分：結構完善篇和價值提升篇。

目錄

第1章 大數據預處理概述
1 1 大數據預處理的目的和主要內容
1 2 本書主要使用的數據集
第2章 缺失值插補
2 1 簡單統計量插補
2 2 聚類插補
2 3 模型插補
本章練習
第3章 低頻分類數據處理
3 1 低頻分類數據識別
3 2 低頻分類數據的處理
本章練習
第4章 高偏度數據處理
4 1 高偏度數據的識別
4 2 高偏度數據的處理
本章練習
第5章 異常值處理
5 1 異常值的識別
5 2 異常值的處理
本章練習
第6章 數據配平
6 1 欠採樣
6 2 過採樣
6 3 混合採樣
6 4 數據配平的效果和改進
本章練習
第7章 數據歸約
7 1 變數選擇
7 2 樣本歸約
本章練習
第8章 日期時間型數據處理
8 1 日期時間型數據的概念
8 2 日期時間型數據的轉換與應用
本章練習
第9章 文本數據處理
9 1 正則表達式
9 2 社交媒體數據預處理
9 3 文本向量化
本章練習
第10章 數據離散化
10 1 數據分組
10 2 數據分類
本章練習
第11章 定性數據處理
11 1 多分類數據轉化為啞變數
11 2 順序數據轉化為得分
11 3 定性數據的平滑化
本章練習
第12章 缺失值模式提取
12 1 缺失值模式的識別
12 2 缺失值模式的提取
本章練習
第13章 數據特徵縮放
13 1 數據標準化
13 2 Min-Max縮放
13 3 Max-ABS縮放
13 4 Robust縮放
本章練習
第14章 信號數據的處理
14 1 信號數據的特徵與類型
14 2 信號的平滑
14 3 信號的求導
14 4 噪音對求導的影響
本章練習
第15章 圖像數據的處理
15 1 圖像的數據結構
15 2 圖像的卷積
本章練習
第16章 分散式平台上的大數據預處理
16 1 SQL語句和PyODPS工具
16 2 案例：異常值處理
16 3 案例：數據聚合處理
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