增長曲線模型及其擴展 胡建華 柳福祥 辛欣 9787030814074 【台灣高等教育出版社】

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書名：增長曲線模型及其擴展
ISBN：9787030814074
出版社：科學
著編譯者：胡建華 柳福祥 辛欣
頁數：255
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720714
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內容簡介

增長曲線模型是一種用於分析和描述具有短、中期時間序列的隨時間重複測量或縱向數據中響應變數變化軌跡的統計工具。特別適用於研究個體或群體如何隨著時間的推移、變化或發展，在生理學、心理學、教育學、醫學和生物學等各個領域有著廣泛的應用。本書內容包括增長曲線模型、多元線性與增長曲線混合模型、嵌套可加增長曲線模型、正交可加增長曲線模型和多元增長曲線模型等，以極大似然和廣義最小二乘法為基本主線闡述參數的估計、假設檢驗及其估計的大小樣本性質。 本書適合作為多元統計分析、數理統計、統計學等專業方向研究生（含本科高年級）課程的教材或參考書，也適合作為從事生物學以及相關專業研究工作者的參考書。

目錄

第1章 增長曲線問題
1 1 問題的來源
1 2 增長曲線模型的提出
1 3 可加增長曲線模型
1 4 多元增長曲線模型簡介
1 5 若干數據實例
第2章 增長曲線模型
2 1 正態隨機誤差下參數的極大似然估計
2 2 正態隨機誤差下的假設檢驗
2 3 已知協方差的一階參數廣義最小二乘估計
2 4 誤差分佈未知時一階參數複合雙線性變換兩步廣義最小二乘估計減漸近性質
2 5 關於增長曲線模型研究的簡評
第3章 協方差外積最小二乘法及其在多元統計模型中的應用
3 1 動機與問題
3 2 增長曲線模型協方差的外積最小二乘估計
3 3 增長曲線模型協方差外積最小二乘估計的理論性質
3 4 增長曲線模型一階參數兩步廣義最小二乘估計與大樣本性質
3 5 外積最小二乘法在多元線性模型模式協方差估計中的應用
3 6 模擬計算和實例分析
第4章 增長曲線模型的變數選擇方法
4 1 增長曲線模型的協變數選擇
4 2 增長曲線模型的多目標變數選擇
4 3 現存相關研究
第5章 多元線性與增長曲線混合模型
5 1 正態隨機誤差下參數的極大似然估計
5 2 正態隨機誤差下的假設檢驗
5 3 隨機誤差分佈未知時參數的廣義最小二乘估計
5 4 模擬計算與實例分析
5 5 關於極大似然估計的精確分佈
第6章 嵌套可加增長曲線模型
6 1 正態隨機誤差下參數的極大似然估計
6 2 協方差的外積最小二乘估計及其性質
6 3 誤差分佈未知時一階參數兩步廣義最小二乘估計及漸近性質
6 4 數值模擬分析
6 5 實例分析
第7章 正交可加增長曲線模型
7 1 正態隨機誤差下參數的極大似然估計
7 2 協方差的無偏不變估計與一階參數的廣義最小二乘估計
7 3 隨機誤差未知時一階參數兩步廣義最小二乘估計及漸近性質
第8章 多元增長曲線模型
8 1 隨機誤差分佈未知時協方差矩陣的外積最小二乘估計
8 2 一階參數的可行廣義最小二乘估計
8 3 一階參數帶約束的估計和最優子集選擇
8 4 實際數據分析
參考文獻
附錄A
附錄B
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