大數據統計應用動態.2024 國家統計局統計科學研究所 9787523006870 【台灣高等教育出版社】

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原出版社:中國統計
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商品編號: 9787523006870
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書名:大數據統計應用動態.2024
ISBN:9787523006870
出版社:中國統計
著編譯者:國家統計局統計科學研究所
頁數:478
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1720711
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內容簡介

《大數據統計應用動態(2024)》遴選彙集近兩年來國內外大數據統計應用優秀成果,內容覆蓋大數據的理論方法以及在政府統計、交通統計、就業統計、服務業統計、收入統計、人口統計、價格統計、經濟預測、扶貧監測、土地監測、輿情分析、網絡經濟測度等多個方面的應用,共計32項成果,一定程度反映了全球和我國大數據統計應用的前沿進展和未來方向。本次彙編旨在統計工作者提供參考借鑒。本次彙編遴選的成果完成時間截至到2024年底,未來擬滾動彙編下一階段國內外大數據統計應用的優秀成果,形成一個連續的系列。

目錄

理論方法與應用
大數據背景下概率
——非概率祥本的數據整合推斷
大數據時代的住房服務價值估計
——利用zillow微觀數據的用戶成本法
大數據技術在畜牧業統計異常數據識別中的應用研究
大數據是經濟高質量發展的新引肇嗎?
——基於數據基礎設施與技術應用的雙重效應解釋
使用公共數據生成行業分類代碼
數字經濟和數字化
國家數字化戰略評估及其治理
數字世界中負責任響應型機構的數據倫理框架
歐洲數字化轉型進程
第一部分國家數字產業的實驗指標定義、方法和結果
將耐用消費品的數字服務加入美國經濟分析局的數字經濟衛星賬戶
數據和數據資產
數據資產衡量框架、方法和初步估計
政府數據資產核算若干理論問題研究
衡量數據和數據流的價值
機器學習方法及應用
一種改進政府統計機器學習應用的新型通用方法
代理數據模型:解讀大規模機器學習危機預測模型
雙參數Tweedie機器學習模型及其精算應用
機器學習與金融危機
基於機器學習方法的發展中國家城市就業分佈預測研究
統計監測和預測
基於動態因子模型、機器學習和新型變數的GDP現時預測
基於混頻動態因子模型的GDP現時預測
季度實際GDP增長率混頻預報單調性的統計檢驗
基於動態因子和混頻數據的天然氣需求概率預測模型設計與應用
基於混頻數據的日度經濟不確定性測度及其應用
基於網絡關係的分類變數預測研究
從交易數據到經濟統計:利用實時、高頻和地理交易數據構建消費指數
社交媒體、經濟預期和宏觀數據監測研究
國際比較
住戶調查大數據應用有關法規政策國際比較
國際視角下微觀數據開發應用研究及啟示
私有數據再利用
——以歐洲官方統計系統為例
移動網絡運營商位置數據在官方統計中的運用:歐洲統計系統的通用方法案例
利用大數據進行現時預測的國際研究新進展及對我國的啟示
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