人工智能與企業運營-前沿技術.管理挑戰與未來趨勢 莊翔宇 9787516676639 【台灣高等教育出版社】

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書名：人工智能與企業運營-前沿技術.管理挑戰與未來趨勢
ISBN：9787516676639
出版社：新華
著編譯者：莊翔宇
頁數：366
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720410
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內容簡介 人工智能技術的運用不僅僅是一個單純的技術問題，它更是對企業內部深層次變革以及管理策略的一次重大考驗。唯有深入理解人工智能的核心，並積極應對技術革新所帶來的管理挑戰，企業才能在未來激烈的市場競爭中佔據有利位置。這本書正是在此背景下，全面探討了AI技術在企業運營中的實際應用及其對企業的影響，旨在為管理者、技術人員和研究者提供一個更為廣闊的視角，助力他們更深刻地把握AI時代的發展趨勢與潛在機會。

作者簡介 庄翔宇，1989年生，山東臨沂人，管理學博士，沂蒙學者特聘教授，主要從事研究方向：市場營銷；現任臨沂大學法學院教學辦主任、韓國韓中經商學會理事、中華志願者協會臨沂會員之家名譽主任、中國社會工作教育協會會員、山東省大學生創新創業訓練計劃項目評審專家；在國內外核心刊物發表學術論文十余篇，出版學術專著兩部；主持和參与了山東省社科規劃研究項目、山東省藝術科學重點項目等各類課題二十余項；主持和參与了山東省教育廳高校教學改革研究項目、臨沂大學教學質量工程項目十余項。

目錄 第一部分 AI與企業運營的相互作用
1 人工智能的崛起與企業運營的變革
1 1 人工智能的定義與範疇
1 2 人工智能的發展歷程
1 3 AI對企業競爭力的影響：機遇與挑戰
2 AI驅動的企業數字化轉型
2 1 數字化轉型的定義與意義
2 2 AI技術在企業運營中的核心作用
3 AI與企業戰略的重新定義
3 1 AI在企業戰略制定中的角色
3 2 數據驅動的戰略決策與傳統決策模式的對比
3 3 如何在企業戰略中平衡AI創新與風險管理
第二部分 AI前沿技術與管理挑戰
4 可解釋性AI與企業決策透明性
4 1 可解釋性AI的基本概念
4 2 AI決策中的「黑箱」問題及其對企業運營的影響
3 如何提升AI決策的可解釋性：技術與管理的雙重路徑
4 4 企業案例：如何應對AI決策中的不透明性
5 數據隱私與安全：AI時代的企業風險管理
5 1 數據隱私保護的法律與倫理挑戰
5 2 企業在數據治理中的角色與責任
5 3 數據泄露的風險與應對策略：技術與管理的結合
5 4 多方協同中的隱私計算與聯邦學習
6 AI倫理與企業社會責任
6 1 AI倫理問題的基本框架
6 2 企業在AI倫理問題中的責任：算法偏見、數據歧視與社會影響
6 3 如何在企業運營中建立AI倫理規範
第三部分 AI在企業運營的具體應用
7 供應鏈管理中的AI應用
7 1 AI如何優化供應鏈的各個環節
7 2 預測分析與實時優化：AI如何提升供應鏈的效率
7 3 案例分析：以沃爾瑪的供應鏈為例
8 客戶關係管理（CRM）中的AI應用
8 1 AI如何提升客戶體驗與服務定製化
8 2 從客戶數據中挖掘價值：AI驅動的個性化推薦系統
8 3 案例分析：Netflix、亞馬遜的個性化推薦算法
9 AI與市場營銷
9 1 AI如何重新定義市場營銷策略
9 2 數據驅動的營銷自動化與精準投放
9 3 案例分析：AI在數字營銷中的應用與效果
第四部分 AI技術對市場競爭格局的重塑
10 市場競爭中的AI優勢：技術壟斷與創新
10 1 AI技術如何改變全球市場的競爭規則
10 2 擁有AI技術的企業如何建立技術壁壘
10 3 AI技術壟斷的潛在風險與挑戰
11 跨行業競爭：AI如何打破傳統行業壁壘
11 1 AI技術的跨行業應用與行業融合
11 2 金融科技、醫療 AI、自動駕駛：跨行業競爭的典型案例
11 3 AI技術如何加速行業間的競爭與創新
12 AI驅動的創新與商業模式重塑
12 1 AI如何催生新的商業模式
12 2 從傳統企業到平台化運營：AI技術的催化作用
12 3 新興科技公司與傳統企業競爭的博弈
第五部分 AI的未來展望與管理思考
13 AI技術的未來走向與企業運營的長期影響
13 1 人工智能的未來技術趨勢：從深度學習到AGI
13 2 企業如何應對AI的長期發展與不確定性
13 3 如何在 「AI+」 時代保持企業的創新能力和競爭力
14 AI與企業管理的未來研究方向
14 1 人工智能與管理學的交叉研究領域
14 2 未來管理者的AI素養與技術能力要求
14 3 AI時代的領導力：從傳統管理到數據驅動的領導模式
結語：AI時代的企業運營新範式
參考文獻
後記
結語：AI時代的企業運營新範式
參考文獻
後記
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