巧用AI大模型輕鬆學會Python金融數據分析 段小手 9787301353059 【台灣高等教育出版社】

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書名：巧用AI大模型輕鬆學會Python金融數據分析
ISBN：9787301353059
出版社：北京大學
著編譯者：段小手
頁數：334
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720223
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內容簡介

本書旨在幫助讀者運用現代AI技術深入探索金融數據分析領域。 本書以Python為主要編程語言，通過豐富的實例與ChatGPT的智能輔助，詳盡講解了從獲取金融數據、數據處理、數據可視化、探索性數據分析、建模，到機器學習和深度學習的應用。本書不僅包含全面的理論知識和技術指導，還附贈大量高質量的金融數據，方便讀者在無法調用介面時進行實操演練。同時，本書還探討了生成式AI在選股和資產配置中的前沿應用，為讀者提供了洞察金融領域未來發展的新視角。 無論您是金融行業的專業人士、正在學習數據分析的學生，還是對金融科技感興趣的業餘愛好者，本書都將為您提供豐富的知識和實踐經驗，助您輕鬆掌握Python金融數據分析的核心技能。

作者簡介

段小手，君兮科技創始人，畢業於北京大學。具有10餘年國內一線互聯網/電子商務公司項目管理經驗。其負責的跨境電子商務項目曾獲得「國家發改委電子商務示範項目」「中關村現代服務業試點項目」「北京市信息化基礎設施提升項目」「北京市外貿綜合公共平台」等專項政策支持。目前重點研究領域為機器學習和深度學習等方面。

目錄

第1章 用Python獲取金融數據
1 1 獲取股票數據
1 1 1 獲取股票實時行情數據
1 1 2 獲取股票歷史行情數據
1 1 3 獲取上市公司財務指標數據
1 2 獲取期貨數據
1 2 1 獲取期貨手續費與保證金數據
1 2 2 獲取期貨實時行情數據
1 2 3 獲取期貨歷史行情數據
1 3 獲取宏觀數據
1 3 1 獲取國內生產總值數據
1 3 2 獲取社會融資規模增量統計數據
1 3 3 獲取M2貨幣供應年率數據
1 4 小結與習題
第2章 讓ChatGPT協助處理金融數據
2 1 將價格數據轉化為收益
2 1 1 讓ChatGPT協助計算簡單收益
2 1 2 讓ChatGPT協助計算對數收益
2 2 根據通貨膨脹調整收益
2 2 1 通貨膨脹調整的一般步驟
2 2 2 獲取CPI月率數據並進行處理
2 2 3 讓ChatGPT協助進行通貨膨脹調整
2 3 實現波動率的計算
2 3 1 實現波動率的原理與公式
2 3 2 計算股價的月度實現波動率
2 3 3 讓ChatGPT協助計算年化實現波動率
2 4 缺失數據填補
2 4 1 用reindex填補缺失的日期
2 4 2 讓ChatGPT協助填充缺失數據
2 4 3 讓ChatGPT協助用插值法填充缺失數據
2 5 小結與習題
第3章 讓ChatGPT協助可視化金融時間序列數據
第4章 讓ChatGPT協助探索金融時間序列數據
第5章 讓ChatGPT協助進行技術分析
第6章 讓ChatGPT協助進行時間序列分析與建模
第7章 讓ChatGPT協助用機器學習建模
第8章 讓ChatGPT協助使用多因子模型
第9章 讓ChatGPT協助使用GARCH建模
第10章 讓ChatGPT協助進行蒙特卡羅模擬
第11章 讓ChatGPT協助進行資產配置
第12章 讓ChatGPT協助回測交易策略
第13章 深度學習的基礎知識
第14章 深度學習在金融領域的應用探索
第15章 利用生成式AI進行選股和分配權重
結束語
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