個性化查詢推薦方法 陳洪輝 蔡飛 蔣丹陽等 9787030812148 【台灣高等教育出版社】

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書名：個性化查詢推薦方法
ISBN：9787030812148
出版社：科學
著編譯者：陳洪輝 蔡飛 蔣丹陽等
頁數：151
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1720159
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內容簡介

本書圍繞信息檢索中的個性化查詢推薦方法展開，描述個性化查詢推薦的研究背景、問題概述、模型構建、實驗設計和結果分析。在此框架指導下，詳細闡述基於用戶行為分析的個性化查詢推薦、基於多樣化和個性化相結合的查詢推薦、基於查詢詞時敏特徵的個性化查詢推薦、地理位置敏感的個性化查詢推薦、基於用戶主題興趣的個性化查詢推薦等理論方法。 本書可供信息檢索、信息推薦等相關專業人士、學者參考借鑒，也可供高等院校和科研院所計算機科學與技術、信息系統工程等相關專業的本科生、研究生學習。

目錄

「新一代人工智能理論、技術及應用叢書」序
前言
第1章 緒論
1 1 研究概述與研究問題
1 2 本書的主要貢獻
參考文獻
第2章 基於用戶行為分析的個性化查詢推薦方法
2 1 問題描述
2 2 基於概率圖模型的個性化查詢推薦建模
2 2 1 概率圖模型
2 2 2 基於概率圖模型的個性化查詢推薦方法
2 3 用戶行為建模
2 3 1 基於貝葉斯概率矩陣分解的用戶-查詢偏好矩陣
2 3 2 用戶長期和短期查詢行為建模分析
2 4 基於用戶行為分析的個性化查詢推薦模型
2 5 實驗與結果分析
2 5 1 查詢推薦性能衡量指標
2 5 2 實驗設計
2 5 3 實驗數據
2 5 4 參數設置
2 5 5 結果分析
2 6 本章小結
參考文獻
第3章 基於多樣化和個性化相結合的查詢推薦方法
3 1 問題描述
3 2 基於貪婪算法的多樣化查詢推薦模型
3 2 1 模型假設和符號說明
3 2 2 基於LDA主題模型的查詢-主題分佈
3 2 3 多樣化查詢推薦模型
3 3 基於多樣化和個性化相結合的查詢推薦模型
3 3 1 模型構建
3 3 2 模型分析
3 4 實驗與結果分析
3 4 1 查詢推薦性能衡量指標
3 4 2 實驗設計
3 4 3 實驗數據
3 4 4 參數設置
3 4 5 結果分析
3 5 本章小結
參考文獻
第4章 基於查詢詞時敏特徵的個性化查詢推薦方法
4 1 問題描述
4 2 相關研究工作
4 2 1 對於時間敏感的查詢推薦方法
4 2 2 對於時間敏感的信息檢索方法
4 3 基於查詢詞時敏特徵的個性化查詢推薦模型
4 3 1 查詢詞頻率周期性變化特徵
4 3 2 查詢詞頻率非周期性變化特徵
4 3 3 模型構建
4 4 實驗與結果分析
4 4 1 實驗設計
4 4 2 實驗設置
4 4 3 結果分析
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 地理位置敏感的個性化查詢推薦方法
5 1 問題描述
5 2 相關研究工作
5 2 1 基於用戶搜索歷史的查詢推薦方法
5 2 2 地理信息檢索方法
5 3 地理位置敏感的個性化查詢推薦模型
5 3 1 地理信息提取
5 3 2 排序模型構建
5 4 實驗與結果分析
5 4 1 實驗設計
5 4 2 實驗設置
5 4 3 結果分析
5 5 本章小結
參考文獻
第6章 基於用戶主題興趣的個性化查詢推薦方法
6 1 問題描述
6 2 相關研究工作
6 2 1 數據稀疏性問題的查詢推薦方法
6 2 2 基於相似用戶的協同信息檢索方法
6 2 3 主題模型
6 3 基於用戶主題興趣的個性化查詢推薦模型
6 3 1 利用傳統主題模型進行用戶聚類
6 3 2 利用相似用戶主題模型進行用戶聚類
6 3 3 排序模型構建
6 4 實驗與結果分析
6 4 1 實驗設計
6 4 2 實驗設置
6 4 3 結果分析
6 5 本章小結
參考文獻
第7章 面向複雜檢索任務的個性化查詢推薦方法
7 1 問題描述
7 2 相關研究工作
7 2 1 基於機器學習的查詢推薦方法
7 2 2 檢索任務識別方法
7 3 面向複雜檢索任務的個性化查詢推薦模型
7 3 1 檢索任務識別
7 3 2 排序模型構建
7 4 實驗與結果分析
7 4 1 實驗設計
7 4 2 實驗設置
7 4 3 結果分析
7 5 本章小結
參考文獻
第8章 基於神經網絡的個性化查詢推薦方法
8 1 問題描述
8 2 相關研究工作
8 2 1 基於神經網絡的查詢推薦方法
8 2 2 基於RNN的物品推薦方法
8 3 基於神經網絡的個性化查詢推薦模型
8 3 1 基礎排序模型構建
8 3 2 個性化排序模型構建
8 3 3 基於注意力機制的個性化排序模型構建
8 4 實驗與結果分析
8 4 1 實驗設計
8 4 2 實驗設置
8 4 3 實驗結果分析
8 5 本章小結
參考文獻
第9章 總結與展望
9 1 研究總結
9 2 研究展望
參考文獻
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