概率論與數理統計 任金城 王鵬德 9787030787019 【台灣高等教育出版社】

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書名：概率論與數理統計
ISBN：9787030787019
出版社：科學
著編譯者：任金城 王鵬德
頁數：259
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719471
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內容簡介

本書根據高等院校經管類本科專業「概率論與數理統計」課程的教學大綱和考研大綱編寫而成。全書共9個單元。單元1～單元5為概率論部分，內容包括隨機事件與概率、隨機變數及其分佈、多維隨機向量及其分佈、隨機變數的數字特徵、大數定律與中心極限定理；單元6～單元9為數理統計部分，內容包括數理統計的基本概念與抽樣分佈、參數估計、假設檢驗及回歸分析。書中每單元均配有適量習題。此外，書中穿插了豐富的二維碼資源鏈接，為學生提供了一種個性化、多樣化的學習途徑。 本書可作為高等院校經管類專業本科生的教材，也可作為非數學類其他各專業學生和相關教師的參考用書，還可作為考研學生的參考用書。

目錄

單元1 隨機事件與概率
1 1 隨機試驗、樣本空間及隨機事件
1 1 1 隨機試驗
1 1 2 樣本空間和隨機事件
1 1 3 事件間的關係和運算
1 2 事件的概率
1 2 1 概率的定義
1 2 2 古典概型（離散均勻概率模型）
1 2 3 幾何概型
1 2 4 概率的性質
1 3 條件概率與乘法定理
1 3 1 條件概率
1 3 2 乘法定理
1 4 全概率公式與貝葉斯公式
1 4 1 全概率公式
1 4 2 貝葉斯公式
1 5 事件的獨立性
1 5 1 兩個事件的獨立性
1 5 2 多個事件的獨立性
1 5 3 獨立重複試驗和二項概率
習題1
單元2 隨機變數及其分佈
2 1 隨機變數及其分佈函數
2 1 1 隨機變數
2 1 2 隨機變數的分佈函數
2 2 離散型隨機變數及其分佈
2 2 1 離散型隨機變數及其概率函數
2 2 2 離散型隨機變數的常用分佈
2 3 連續型隨機變數及其分佈
2 3 1 連續型隨機變數及其概率密度函數
2 3 2 連續型隨機變數的常用分佈
2 4 隨機變數函數的分佈
2 4 1 離散型隨機變數函數的分佈
2 4 2 連續型隨機變數函數的分佈
習題2
單元3 多維隨機向量及其分佈
3 1 多維隨機向量及其分佈函數
3 1 1 多維隨機向量的概念
3 1 2 二維隨機向量的聯合分佈函數
3 1 3 邊緣分佈函數
3 2 二維離散型隨機向量
3 2 1 聯合概率函數
3 2 2 邊緣概率函數
3 3 二維連續型隨機向量
3 3 1 聯合密度函數
3 3 2 邊緣密度函數
3 3 3 常用二維分佈
3 4 隨機變數的獨立性
*3 5 條件分佈
3 5 1 離散型條件分佈
3 5 2 連續型條件分佈
3 6 二維隨機向量函數的分佈
3 6 1 二維離散型隨機向量函數
3 6 2 二維連續型隨機向量函數
*3 7 n維隨機向量
3 7 1 聯合分佈與邊緣分佈
3 7 2 獨立性
3 7 3 n維隨機向量函數
習題3
單元4 隨機變數的數字特徵
4 1 隨機變數的數學期望
4 1 1 離散型隨機變數的數學期望
4 1 2 連續型隨機變數的數學期望
4 1 3 隨機變數函數的數學期望
4 1 4 數學期望的性質
4 2 隨機變數的方差
4 2 1 方差的概念
4 2 2 方差的性質
4 3 協方差、相關係數和矩
4 3 1 協方差
4 3 2 相關係數
4 3 3 矩
4 4 n維隨機向量的數字特徵
4 4 1 數學期望與方差
4 4 2 協方差矩陣與相關係數矩陣
習題4
單元5 大數定律與中心極限定理
5 1 切比雪夫不等式
5 2 大數定律
5 3 中心極限定理
5 3 1 獨立同分佈的中心極限定理
5 3 2 二項分佈的正態近似
習題5
單元6 數理統計的基本概念與抽樣分佈
6 1 數理統計的基本概念
6 1 1 總體與個體
6 1 2 樣本與簡單隨機樣本
6 1 3 統計量
6 1 4 經驗分佈函數
6 2 統計學中的三大分佈
6 2 1 （卡方）分佈
6 2 2 t分佈
6 2 3 F分佈
6 3 抽樣分佈
6 3 1 一個正態總體
6 3 2 兩個正態總體
6 3 3 一般總體（大樣本）
習題6
單元7 參數估計
7 1 參數估計概述
7 2 矩估計法
7 2 1 單個參數的矩估計
7 2 2 多個參數的矩估計
7 3 最大似然估計
7 3 1 總體X為離散型隨機變數的最大似然估計
7 3 2 總體X為連續型隨機變數的最大似然估計
7 4 評價估計量的標準
7 4 1 估計量的無偏性
7 4 2 估計量的有效性
7 4 3 估計量的相合性
7 5 區間估計
7 6 正態總體參數的區間估計
7 6 1 一個正態總體
7 6 2 兩個正態總體
7 6 3 非正態總體
7 6 4 單側置信區間
7 7 分佈總體參數的區間估計
7 8 比率的區間估計
習題7
單元8 假設檢驗
8 1 假設檢驗的思想和基本概念
8 1 1 假設檢驗問題
8 1 2 假設檢驗的思想
8 1 3 假設檢驗的兩類錯誤
8 1 4 假設檢驗的步驟
8 2 一個正態總體參數的假設檢驗
8 2 1 方差 已知時，均值 的假設檢驗
8 2 2 方差 未知時，均值 的假設檢驗
8 2 3 均值 未知時，方差 的假設檢驗
8 3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8 3 1 已知，比較均值 的假設檢驗
8 3 2 未知但相等，比較均值 的假設檢驗
8 3 3 未知，比較 的假設檢驗
8 3 4 基於成對數據的檢驗
8 4 非參數檢驗
8 4 1 分佈的擬合檢驗
8 4 2 二維獨立性檢驗
習題8
單元9 回歸分析
9 1 一元線性回歸的模型與最小二乘法
9 1 1 一元線性回歸的模型
9 1 2 散點圖與回歸直線
9 1 3 最小二乘估計
9 1 4 最大似然估計
9 1 5 估計量的性質
9 2 一元線性回歸效果的顯著性檢驗
9 2 1 一元線性回歸的方差分析
9
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