Python物理建模初學者指南 (第2版) 9787115628091 傑西.M.金德 菲利普.納爾遜

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書名：Python物理建模初學者指南 (第2版)
ISBN：9787115628091
出版社：人民郵電
著編譯者：傑西.M.金德 菲利普.納爾遜
頁數：264
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719423
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內容簡介

本書介紹了如何使用Python語言進行物理建模，包括完成二維和三維圖形繪製、動態可視化、蒙特卡羅模擬、常微分方程求解、圖像處理等常見任務。本書在第1版的基礎上增加了關於用SymPy進行符號計算的新內容，介紹了用於數據科學和機器學習的pandas和sklearn庫、關於Python類和面向對象編程的入門知識、命令行工具，以及如何使用Git進行版本控制。 本書適合對科學計算感興趣、想要使用Python完成物理建模的學生和研究人員閱讀。

作者簡介

傑西·M 金德，俄勒岡理工學院物理系副教授。

目錄

第1章 Python入門
1 1 算法與算法思維
1 1 1 算法思維
1 1 2 狀態
1 1 3 a=a+1的意思
1 1 4 符號與數字
1 2 啟動Python
1 2 1 IPython控制台
1 2 2 錯誤消息
1 2 3 幫助資源
1 2 4 最佳實踐：記錄日誌
1 3 Python模塊
1 3 1 import
1 3 2 from import
1 3 3 NumPy和PyPlot
1 4 Python表達式
1 4 1 數字
1 4 2 算術運算和預定義函數
1 4 3 最佳實踐：變數名
1 4 4 再談函數
第2章 組織數據
2 1 對象及其方法
2 2 列表、元組和數組
2 2 1 創建列表或元組
2 2 2 NumPy數組
2 2 3 用值填充數組
2 2 4 數組拼接
2 2 5 訪問數組元素
2 2 6 數組和賦值
2 2 7 切片
2 2 8 展平數組
2 2 9 改變數組形狀
2 2 10 列表和數組作為索引
2 3 字元串
2 3 1 原始字元串
2 3 2 使用format方法格式化字元串
2 3 3 使用%格式化字元串
第3章 結構與控制
3 1 循環
3 1 1 for循環
3 1 2 while循環
3 1 3 超長循環
3 1 4 無限循環
3 2 數組運算
3 2 1 向量數學
3 2 2 矩陣數學
3 2 3 約減數組
3 3 腳本
3 3 1 編輯器
3 3 2 其他編輯器
3 3 3 調試第一步
3 3 4 最佳實踐：添加註釋
3 3 5 最佳實踐：給參數命名
3 3 6 最佳實踐：單位
3 4 或然行為：分支
3 4 1 if語句
3 4 2 浮點數的相等性測試
3 5 嵌套
第4章 數據輸入、結果輸出
4 1 導入數據
4 1 1 獲取數據
4 1 2 將數據引入Python
4 2 導出數據
4 2 1 腳本
4 2 2 數據文件
4 3 數據可視化
4 3 1 plot命令及其相關函數
4 3 2 對數坐標軸
4 3 3 操作和修飾
4 3 4 替換曲線
4 3 5 再論圖窗及其坐標區
4 3 6 誤差棒
4 3 7 三維圖形
4 3 8 多個繪圖
4 3 9 子圖
4 3 10 保存圖形
4 3 11 在其他應用程序中使用圖形
第5章 第 一次上機實驗
5 1 HIV示例
5 1 1 探索模型
5 1 2 擬合實驗數據
5 2 細菌示例
5 2 1 探索模型
5 2 2 擬合實驗數據
第6章 隨機數生成和數值方法
6 1 編寫函數
6 1 1 在Python中定義函數
6 1 2 更新函數
6 1 3 參數、鍵值和默認值
6 1 4 返回值
6 1 5 函數編程
6 2 隨機數與模擬
6 2 1 模擬拋硬幣
6 2 2 生成軌跡
6 3 直方圖和條形圖
6 3 1 創建直方圖
6 3 2 精細控制
6 4 等高線圖、曲面圖和熱圖
6 4 1 生成點網格
6 4 2 等高線圖
6 4 3 曲面圖
6 4 4 熱圖
6 5 非線性方程的數值解法
6 5 1 一般實函數
6 5 2 多項式的復根
6 6 求解線性方程組
6 7 數值積分
6 7 1 預定義函數的積分
6 7 2 自定義函數的積分
6 7 3 振蕩函數的積分
6 7 4 參數依賴
6 8 微分方程的數值解法
6 8 1 重新表述問題
6 8 2 常微分方程求解
6 8 3 參數依賴
6 8 4 其他常微分方程求解器
6 9 向量場與流線
6 9 1 向量場
6 9 2 流線
第7章 第二次上機實驗
7 1 生成和繪製軌跡
7 2 繪製位移分布圖
7 3 罕見事件
7 3 1 泊松分佈
7 3 2 等待時間
第8章 圖像和動畫
8 1 圖像處理
8 1 1 將圖像轉換為NumPy數組
8 1 2 保存和顯示圖像
8 1 3 圖像處理
8 2 將數據顯示為圖像
8 3 動畫
8 3 1 創建動畫
8 3 2 保存動畫
8 3 3 結論
第9章 第三次上機實驗
9 1 卷積
9 1 1 Python圖像處理工具
9 1 2 平均化
9 1 3 使用高斯濾波器平滑圖像
9 2 圖像去噪
9 3 增強特徵
9 4 圖像文件和數組
第10章 高階技術
10 1 字典和生成器
10 1 1 字典
10 1 2 特殊函數參數
10 1 3 列表推導式和生成器
10 2 數據科學工具
10 2 1 用pandas構建序列和數據幀
10 2 2 使用scikit-learn進行機器學習
10 2 3 下一步
10 3 符號計算
10 3 1 Wolfram Alpha
10 3 2 SymPy庫
10 3 3 其他替代方案
10 3 4 再談「首次通過」問題
10 4 編寫自己的類
10 4 1 隨機遊走類
10 4 2 何時使用類
第11章 開始行動
附錄A 安裝Python
A 1 安裝Python和Spyder
A 1 1 圖形化安裝
A 1 2 命令行安裝
A 2 設置Spyder
A 2 1 工作

目錄

A 2 2 互動式圖形
A 2 3 腳本模板
A 2 4 重啟
A 3 保持最新版本
A 4 安裝FFmpeg
A 5 安裝ImageMagick
附錄B 命令行工具
B 1 命令行
B 1 1
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