高能物理實驗統計分析 (第二版) 朱永生 9787030798558 【台灣高等教育出版社】

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書名：高能物理實驗統計分析 (第二版)
ISBN：9787030798558
出版社：科學
著編譯者：朱永生
頁數：407
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719415
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內容簡介

本書介紹高能物理實驗統計分析的相關知識，包括高能物理實驗測量的統計性質，高能物理實驗分析概述及一些要素，參數的點估計和區間估計，多個測量值的合併估計，假設檢驗和統計顯著性，搜尋實驗的數據分析，盲分析等內容。書中詮釋了高能物理實驗統計分析的許多實例，特別是在北京正負電子對撞機（BEPC）的實驗裝置北京譜儀（BES）上獲得的許多物理結果。書末附有必要的數理統計表，可供本書涉及的數據分析問題使用。 本書對於從事粒子物理和核物理、粒子和核天體物理、宇宙線物理和宇宙學、探測器研究的數據分析工作者有參考意義，可供實驗物理工作者和大專院校相關專業師生、理論物理研究人員、工程技術人員參考。

作者簡介

朱永生，1964年畢業於中國科學技術大學原子核物理和原子核工程系。在中國科學院原子能研究所師從導師趙忠堯先生，於1967年以研究生學歷畢業1995年7月起任中國科學院高能物理研究所研究員，1996年遴選為博士生導師，培養了多名碩士、博士和博士后 因參加「兩彈一星」相關工作獲兩項中國科學院重大科技成果獎（1978）。因在榮獲國家科技進步獎特等獎（1990）和中國科學院科技進步獎特等獎（1989的北京正負電子對撞機和北京譜儀的建設中做出貢獻，獲得了國務院頒發的榮譽證書和獎勵，以及中國科學院的表彰和獎勵，因在北京譜儀的實驗研究中得到的成果，獲得了中國科學院自然科學獎二等獎（1998）和北京市科學技術獎二等獎（2012）1993年10月起享受國務院特殊津貼 長期在中國科學院高能物理研究所北京譜儀國際合作組從事高能物理實驗研究，在多個國際著名高能物理研究中心參与國際合作組（德國電子同步加速器中心DESY Mark-J合作組、美國費米國家加速器實驗室FNAL DO合作組、美國斯坦福直線加速器中心SLAC BaBar合作組）的合作研究 在學術刊物Phys Rev Lett 、Phys Rev D、Phys Lett B、Nucl Instr Meth 、Chinese Physics C以合作組或小組名義（本人為重要貢獻者之一）以及以個人名義發表論文多篇 有獨著的學術專著6部、與他人合著學術專著1部、譯著3部，曾任Chinese Physics C（原《高能物理和核物理》）副主編18年（1998～2016），《中國科學：物理學力學天文學》（中文版和英文版）副主編5年（2008～2012） 2005～2013年任中國科學院大學兼職教授，講授研究生課程「實驗數據統計分析」，2014～2017年任中國科學院大學崗位教授

目錄

前言
第一版前言
第1章 高能物理實驗測量的統計性質
1 1 指數分佈物理量
1 1 1 不穩定粒子的衰變時間
1 1 2 不穩定粒子的飛行距離
1 2 二項分佈物理量
1 2 1 探測器計數（I），探測效率
1 2 2 粒子反應產物的不對稱性（I）
1 3 多項分佈物理量，直方圖數據（I）
1 4 泊松分佈物理量
1 4 1 泊松分佈，泊松過程
1 4 2 放射性衰變規律
1 4 3 粒子反應事例數
1 4 4 探測器計數（II）
1 4 5 粒子反應產物的前後不對稱性（II）
1 4 6 直方圖數據（II）
1 5 正態分佈物理量
第2章 高能物理實驗分析概述
2 1 實驗數據
2 1 1 原始數據獲取
2 1 2 實驗數據集
2 2 實驗分析的一般步驟
2 2 1 事例判選，特徵變數和數據矩陣
2 2 2 事例判選的一般步驟
2 2 3 事例判選的截斷值分析法
2 2 4 截斷值判選法用於實驗分析實例
2 2 5 候選信號事例分佈的分析和擬合
2 2 6 系統誤差分析
第3章 高能物理實驗分析的一些要素
3 1 誤差、統計誤差和系統誤差
3 1 1 誤差的定義
3 1 2 統計誤差的確定
3 1 3 系統誤差的來源和歸類
3 1 4 各類系統誤差的確定
3 1 5 誤差的合併
3 2 效率及其誤差
3 2 1 探測器探測效率
3 2 2 粒子徑跡探測效率
3 2 3 事例判選效率
3 3 粒子鑒別
3 3 1 用於帶電粒子鑒別的特徵變數
3 3 2 帶電粒子鑒別的χ2方法
3 3 3 帶電粒子鑒別的似然函數方法
3 3 4 帶電粒子鑒別的神經網絡方法
3 4 實驗分佈
3 4 1 實驗分辨函數
3 4 2 探測效率
3 4 3 考慮實驗分辨和探測效率的實驗分佈
3 4 4 實驗分辨和探測效率的複雜性導致的困難及其解決方法
3 4 5 複合概率密度
3 4 6 幾種特殊的概率密度
3 5 共振態和不可探測粒子的重建和尋找
3 5 1 不變質量譜
3 5 2 達里茲圖
3 5 3 反衝質量譜
3 5 4 丟失質量譜
3 5 5 束流約束質量譜
3 5 6 特徵變數Umiss
3 6 運動學擬合
3 6 1 存在不可測變數的運動學擬合
3 6 2 無不可測變數的運動學擬合
3 6 3 運動學擬合中的自由度
3 6 4 運動學擬合用於粒子鑒別
3 7 布雷特–維格納共振公式
3 8 信號效率的確定，事例產生子
3 8 1 信號效率的確定
3 8 2 事例產生子
3 9 數據控制樣本
3 10 信號分佈和本底分佈的擬合
3 10 1 一維分佈
3 10 2 多維分佈
第4章 參數估計
4 1 估計量的性質
4 2 期望值和方差的估計
4 3 極大似然估計
4 3 1 參數及其方差的常規極大似然估計
4 3 2 直方圖數據的常規極大似然估計
4 3 3 擴展極大似然估計
4 3 4 不同過程比例的極大似然估計
4 4 最小二乘估計
4 4 1 參數及其方差的最小二乘估計
4 4 2 直方圖數據的最小二乘估計
4 4 3 約束的最小二乘估計
第5章 區間估計，置信區間和置信限
5 1 經典置信區間
5 1 1 置信區間的Neyman方法
5 1 2 正態估計量的Neyman置信區間
5 1 3 泊松觀測值的Neyman置信區間
5 2 利用似然函數作區間估計，似然區間
5 2 1 單個參數的似然區間
5 2 2 由巴特勒特函數求置信區間
5 2 3 多個參數的似然域
5 3 用最小二乘法求置信區間
5 3 1 單個參數的置信區間
5 3 2 多個參數的置信域
5 4 Neyman區間、似然區間和巴特勒特區間的對比
5 5 接近物理邊界的參數置信區間
5 5 1 經典方法的困難
5 5 2 F-C方法
5 5 3 改進的F-C方法
5 5 4 系統誤差的考慮
5 6 貝葉斯信度區間
5 6 1 先驗密度
5 6 2 系統誤差的處理，冗餘參數
5 6 3 貝葉斯區間估計
5 7 二項分佈參數的區間估計
5 7 1 二項分佈參數p的置信區間
5 7 2 由泊松期望值比λ推斷p的置信區間
5 8 衰變分支比的估計
5 8 1 分支比估計的最小二乘法
5 8 2 分支比估計的極大似然法
5 8 3 信度區間和上限的確定，系統誤差的考慮
5 8 4 小結
第6章 多個測量值的合併估計
6 1 多個測量值的極大似然合併估計
6 1 1 各實驗似然函數已知時的合併估計
6 1 2 各實驗似然函數未知時的合併估計
6 2 多個測量值的最小二乘合併估計
6 3 分支比多個測量值的合併估計
6 3 1 合併估計的最小二乘法
6 3 2 合併估計的極大似然法
6 3 3 信度區間和上限的確定，系統誤差的考慮
6 3 4 小結
第7章 假設檢驗和統計顯著性
7 1 似然比檢驗
7 2 擬合優度檢驗
7 2 1 皮爾遜χ2檢驗
7 2 2 科爾莫戈羅夫檢驗
7 2 3 斯米爾諾夫-克拉默-馮·米澤斯檢驗
7 3 信號的統計顯著性
7 3 1
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