R語言與地理數據分析 李建國 徐璐 朱長明 9787030806628 【台灣高等教育出版社】

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書名：R語言與地理數據分析
ISBN：9787030806628
出版社：科學
著編譯者：李建國 徐璐 朱長明
頁數：393
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719388
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內容簡介

本教材主要包括10個章節。前4章主要闡述R語言的基本操作，包括R語言的演化發展、語言編譯器（IDE）及其R核心計算模塊的安裝、R語言支持的主要數據類型與結構、R語言的數據操作與管理以及傳統的統計分析工具和方法介紹。第5～10章分別闡述R語言在柵格（遙感）數據（第5章）、社會經濟數據（第6章）、生態數據（第7章）、時間序列分析（第8章）、機器學習（第9章）和空間自相關與空間回歸模型（第10章）中的方法及其應用案例。 本教材主要面向地理、生態和環境科學專業的本科生與研究生。

目錄

前言
第1章 R語言介紹
1 1 起源
1 2 安裝（R，RStudio）
1 3 幫助
1 4 包
思考題
第2章 數據結構與類型
2 1 數據類型
2 1 1 數值型
2 1 2 字元型
2 1 3 邏輯型
2 1 4 因子型
2 1 5 日期/時間型
2 2 數據結構
2 2 1 向量
2 2 2 矩陣
2 2 3 數組
2 2 4 數據框
2 2 5 列表
2 2 6 轉義函數
思考題
第3章 數據管理
3 1 優先順序
3 2 重編碼/重命名
3 3 添加、刪除、隨機抽樣
3 3 1 添加
3 3 2 刪除
3 3 3 隨機抽樣
3 4 缺失值處理
3 4 1 缺失值判斷
3 4 2 刪除缺失值
3 4 3 填充缺失值
3 5 高級字元串處理
3 5 1 nchar()
3 5 2 sub()和gsub()
3 5 3 grep()和grepl()
3 5 4 substr()
3 5 5 strsplit()
3 5 6 paste()/paste0()
3 5 7 toupper()/tolower()
3 6 排序
3 6 1 sort
3 6 2 order
3 6 3 rank
3 6 4 arrange
3 7 子集的選取
3 8 常用操作與統計工具
3 8 1 常用的數據操作管理工具
3 8 2 常用的數據運算工具
3 8 3 其他管理工具
3 9 轉置與重構
3 9 1 數據轉置
3 9 2 寬表變長表
3 9 3 長表變寬表
3 9 4 reshape包
3 10 合併
3 10 1 按列合併
3 10 2 按行合併
3 10 3 按關鍵字合併
3 11 循環
3 11 1 for循環
3 11 2 while循環
3 11 3 嵌套循環
3 12 分類統計
3 12 1 單列分類統計
3 12 2 多列分類統計
3 12 3 自編函數分類統計
3 13 輸入與輸出
3 13 1 txt的輸入與輸出
3 13 2 csv和xls、xlsx輸入與輸出
3 13 3 傳統柵格數據的輸入與輸出
3 13 4 NetCDF（nc）的輸入與輸出
3 13 5 HDF的輸入與輸出
3 14 條件判斷
3 14 1 單一條件，單向響應
3 14 2 單一條件，多向響應
3 14 3 雙向條件，單向響應
3 15 自編函數
3 16 簡單繪圖
3 17 顏色配置
3 17 1 顏色庫調用與顯示
3 17 2 顏色的自動生成與配置
3 18 特殊規則
3 18 1 缺失值的運算規則
3 18 2 自動補充功能
3 18 3 二維數據的遍歷訪問
3 18 4 「#」
3 18 5 NA、NaN、NULL、Inf和-Inf
思考題
第4章 統計與分析
4 1 描述統計
4 2 相關分析
4 2 1 Pearson相關係數
4 2 2 Spearman等級相關係數
4 2 3 Kendall秩相關係數
4 3 t檢驗
4 3 1 單樣本t檢驗
4 3 2 獨立樣本t檢驗
4 3 3 配對樣本t檢驗
4 4 回歸
4 4 1 一元線性回歸
4 4 2 多元線性回歸
4 4 3 高次回歸
4 4 4 冪回歸
4 4 5 指數回歸
4 4 6 邏輯斯諦回歸
4 5 方差
4 5 1 單因素方差分析
4 5 2 多因素方差分析
4 5 3 多重比較與標註
4 6 主成分分析
4 6 1 概述
4 6 2 案例及代碼
思考題
第5章 柵格數據處理
5 1 raster包
5 1 1 概述
5 1 2 基本函數
5 1 3 案例及代碼
5 1 4 要點提示
5 2 插值
5 2 1 概述
5 2 2 案例及代碼
5 2 3 要點提示
5 3 MODIS數據處理
5 3 1 概述
5 3 2 案例及代碼
5 4 SPI和SPEI
5 4 1 概述
5 4 2 算法及過程
5 4 3 案例及代碼
5 4 4 要點提示
5 5 光譜數據
5 5 1 概述
5 5 2 基本函數
5 5 3 案例及代碼
5 5 4 要點提示
思考題
第6章 社會經濟數據處理
6 1 問卷調查數據處理
6 1 1 概述
6 1 2 過程及代碼
6 1 3 要點提示
6 2 多目標優化
6 2 1 概述
6 2 2 算法及過程
6 2 3 案例及代碼
6 2 4 要點提示
6 3 層次分析法
6 3 1 概述
6 3 2 步驟及方法
6 3 3 案例及代碼
6 3 4 要點提示
6 4 爬蟲算法
6 4 1 概述
6 4 2 算法及過程
6 4 3 案例及代碼
6 4 4 要點提示
思考題
第7章 生態數據處理
7 1 廣義線性混合模型
7 1 1 概述
7 1 2 算法及過程
7 1 3 案例及代碼
7 1 4 要點提示
7 2 地理探測器
7 2 1 概述
7 2 2 算法及過程
7 2 3 案例及代碼
7 2 4 要點提示
7 3 Meta分析
7 3 1 概述
7 3 2 算法及過程
7 3 3 案例及代碼
7 3 4 要點提示
7 4 結構方程
7 4 1 概述
7 4 2 算法及過程
7 4 3 案例及代碼
7 4 4 要點提示
7 5 排序技術
7 5 1 概述
7 5 2 算法及過程
7 5 3 案例及代碼
7 5 4 要點提示
7 6 變差分解分析
7 6 1
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