地球大數據科學與工程 郭華東 王力哲等 9787030754325 【台灣高等教育出版社】

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書名：地球大數據科學與工程
ISBN：9787030754325
出版社：科學
著編譯者：郭華東 王力哲等
頁數：522
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719381
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內容簡介

本書是一部全面分析地球大數據在地球系統科學中應用的著作，是「地球大數據科學論叢」的首卷。書中介紹了地球大數據如何重塑科研範式，涵蓋數據感知、共享、融合等關鍵技術，並探討了其在國家決策和實現可持續發展目標中的影響。書中還深入討論了多源數據感知技術、資源管理、高性能處理等的進展，強調了數據共享、區塊鏈技術及倫理隱私保護的重要性。本書通過案例分析，展示了地球大數據在構建數字孿生地球、全球變化研究、支持「一帶一路」倡議等方面的實際應用，為科研和政策制定提供了全面視角和寶貴指導。 本書適合地球科學、環境科學、信息技術等領域的科研人員、管理決策者及相關專業的高校師生參考閱讀。

目錄

「地球大數據科學論叢」序
前言
第1章 地球大數據科學
1 1 地球大數據問世
1 1 1 大數據改變科學研究範式
1 1 2 科學大數據的提出
1 1 3 地球大數據概念
1 2 地球大數據科學的內涵
1 2 1 地球大數據科學的緣起與背景
1 2 2 地球大數據科學研究領域
1 2 3 地球大數據支持科學發現
1 3 地球大數據科學的發展歷程
1 3 1 建立階段：數字地球
1 3 2 發展階段：新一代數字地球
1 3 3 跨越階段：地球大數據科學
1 4 地球大數據科學的學科建制
1 4 1 地球大數據科學的外在學科建制
1 4 2 地球大數據科學內涵
1 5 地球大數據科學的技術體系
1 5 1 數據泛在感知
1 5 2 數據可信共享
1 5 3 多元數據融合
1 5 4 數字孿生及複雜模擬
1 5 5 空間地球智能認知
1 6 地球大數據科學平台
1 6 1 GEOSS
1 6 2 谷歌地球引擎
1 6 3 澳大利亞地球科學數據立方體
1 7 實施地球大數據科學框架的國際合作
1 8 小結
參考文獻
第2章 地球大數據科學工程
2 1 地球大數據科學工程專項背景
2 1 1 總體思路
2 1 2 專項項目組織
2 1 3 專項建設目標
2 2 地球大數據專項研究成果
2 2 1 可持續發展科學衛星1號
2 2 2 地球大數據云服務平台
2 2 3 地球大數據平台系統
2 2 4 支持聯合國可持續發展目標
2 3 地球大數據專項成果影響
2 3 1 地球大數據理念傳播
2 3 2 地球大數據支持國家宏觀決策
2 4 小結
參考文獻
第3章 空間對地觀測技術
3 1 空間對地觀測感測器
3 1 1 光學遙感感測器
3 1 2 雷達遙感感測器
3 1 3 夜間燈光遙感感測器
3 1 4 激光雷達感測器
3 2 空間對地觀測衛星
3 2 1 對地觀測衛星
3 2 2 海洋觀測衛星
3 2 3 氣象觀測衛星
3 2 4 可持續發展科學衛星
3 3 空間對地觀測多領域應用
3 3 1 森林多樣性監測
3 3 2 農業監測
3 3 3 大氣監測
3 3 4 地質礦產
3 3 5 災害評估
3 3 6 海洋監測
3 3 7 海岸帶土地利用/覆蓋
3 3 8 全球變化監測
3 4 小結
參考文獻
第4章 地球大數據泛在感知
4 1 無人機感知
4 1 1 概述
4 1 2 無人機與感知設備
4 1 3 無人機智能感知
4 2 眾源地理感知
4 2 1 眾源地理數據概述
4 2 2 眾源地理數據分類
4 2 3 眾源地理數據的特點
4 2 4 眾源地理數據採集
4 2 5 眾源地理數據的主要應用方向
4 3 社交媒體感知
4 3 1 社交媒體概述
4 3 2 社交媒體分類
4 3 3 社交媒體數據
4 3 4 社交媒體數據採集
4 3 5 社交媒體時空分析方法
4 4 感測網
4 4 1 對地觀測感測網
4 4 2 對地觀測感測網的特徵
4 5 泛在網絡
4 5 1 泛在網絡概述
4 5 2 泛在網絡中信息服務的發展
4 5 3 泛在網絡關鍵技術
4 5 4 泛在地理信息的特徵
4 5 5 泛在地理信息服務的體繫結構
4 6 小結
參考文獻
第5章 地球大數據資源管理
5 1 地球大數據來源
5 2 地球大數據集成
5 2 1 地球大數據集成面臨的主要問題
5 2 2 地球大數據集成模式
5 3 地球大數據歸檔
5 3 1 一般元數據管理
5 3 2 基於元數據的地球大數據歸檔
5 4 地球大數據存儲
5 4 1 地球大數據的存儲管理方式
5 4 2 地球大數據的存儲體系架構
5 5 地球大數據發布與共享
5 6 地球大數據質量控制
5 6 1 數據質量控制步驟
5 6 2 數據質量工具
5 6 3 數據質量控制指導原則
5 7 地球大數據安全管理
5 7 1 安全管理需求
5 7 2 安全管理理論方法
5 7 3 挑戰性問題及未來發展方向
5 8 小結
參考文獻
第6章 地球大數據高性能處理
6 1 高性能處理框架
6 1 1 單機多核計算框架
6 1 2 集群計算框架
6 1 3 雲計算框架
6 2 地球大數據高性能處理關鍵技術
6 2 1 時間序列數據高性能處理引擎
6 2 2 空間影像數據高性能處理引擎
6 3 典型案例
6 3 1 高性能遙感雲計算系統
6 3 2 大尺度遙感影像鑲嵌
6 3 3 全球尺度凈初級生產力遙感產品生產
6 4 小結
參考文獻
第7章 地球大數據云計算平台
7 1 雲計算平台關鍵技術
7 1 1 雲計算平台共性關鍵技術
7 1 2 地球大數據云計算平台關鍵技術
7 2 典型地球大數據云計算平台
7 2 1 GoogleEarthEngine
7 2 2 SentinelHub
7 2 3 OpenDataCube
7 2 4 SEPAL
7 2 5 JEODPP
7 2 6 OpenEO
7 2 7 pipsCloud遙感雲
7 3 地球大數據云計算平台服務可持續發展典型案例—CASEarthCloud
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