智能製造系統設計 李勇 劉訓臣 韓善靈等 9787111776178 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202503*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：智能製造系統設計
ISBN：9787111776178
出版社：機械工業
著編譯者：李勇 劉訓臣 韓善靈等
頁數：303
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1719034
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

「智能製造系統設計」是新工科智能製造專業的核心課程。本書以作者提出的「深度運籌學」為底層邏輯，構成完整的智能製造系統設計體系。 設計基礎介紹智能製造設計體系的底層建模邏輯。設計目標介紹設計落腳點是質量、效率與安全並最終落實到產品成本上，掌握提取問題與約束的方法。設計對象介紹體系各模塊的概念、功能、運行原理和機制。設計方法介紹深度運籌學，以複雜網絡建立系統模型，通過圖深度學習尋找智能製造系統的「滿意解」，從而創新系統運行準則。設計過程介紹以8D報告為模板、PyTorch為平台的智能製造系統項目設計。 本書是一本以「智能製造系統設計」為主題的專著，特點是白話數學、可視化邏輯和簡明算法技巧，尤其適合培養以高等數學為起點的應用型人才的需要。本書可作為機械類、智能製造類、工業工程類、應用數學類、人工智能類和計算機類的本科生及研究生用書，也可作為研發人員的項目設計參考書。

目錄

前言
變數符號表
第1章 緒論
1 1 方向——立足機械賦能實體
1 2 思維——從設計產品到創新準則
1 3 路徑——圖論為基石
1 4 邏輯——深度運籌學
1 5 智能——六大關鍵
1 6 內容——系統設計框架
第2章 設計基礎——底層建模邏輯
2 1 數學簡介——建模百寶箱
2 1 1 數學全貌
2 1 2 集合——現代數學的共同基礎
2 1 3 張量——現代數學的共同語言
2 1 4 泛函——網絡距離的度量
2 1 5 群論——網絡同構的度量
2 1 6 拓撲——網絡結構的度量
2 1 7 分形——網絡形狀的度量
2 2 圖論——智能製造系統的細胞
2 2 1 圖論概述
2 2 2 譜圖論
2 2 3 複雜圖
2 2 4 圖嵌入
2 2 5 圖論與智能製造的關係
2 3 複雜網絡——智能製造系統的神經
2 3 1 複雜網絡概述
2 3 2 複雜網絡的測度
2 3 3 異構張量及複雜網絡類型
2 3 4 複雜網絡與智能製造的關係
2 4 運籌學——智能製造系統的器官
2 4 1 運籌學概念
2 4 2 運籌學十大分支
2 4 3 運籌分析基本步驟
2 4 4 運籌學與智能製造的關係
2 5 力學簡介——智能製造系統的肢體
2 5 1 基礎力學
2 5 2 固體力學
2 5 3 振動力學
2 5 4 流體力學
2 5 5 流變學
2 5 6 熱力學
2 5 7 本構原則
2 6 振動與雜訊——智能製造系統的聽覺
2 6 1 機械振動
2 6 2 雜訊分析
2 6 3 振動與深度學習
2 6 4 振動、雜訊與智能製造的關係
2 7 數字圖像處理——智能製造系統的視覺
2 7 1 數字圖像處理概述
2 7 2 形態學分析
2 7 3 數字圖像處理與智能製造關係
2 8 隨機過程——智能製造系統的動態
2 8 1 隨機過程的定義
2 8 2 典型隨機過程
2 8 3 隨機微分方程
2 8 4 隨機過程與算法的結合
2 8 5 隨機過程在圖神經網絡中的應用
2 8 6 隨機過程與智能製造的關係
第3章 設計目標——提取問題與約束
3 1 質量工程
3 1 1 質量體系簡介
3 1 2 質量管理七項原則
3 1 3 質量管理實施流程
3 1 4 質量管理五大工具
3 1 5 質量管理七大手法
3 1 6 CPK過程能力指數
3 1 7 質量工程與智能製造的關係
3 2 工業工程
3 2 1 工業工程簡介
3 2 2 工業工程的關鍵——解決八大浪費
3 2 3 工作研究的方法與技術——發現問題
3 2 4 現場管理——提取問題背後的問題
3 2 5 製程防呆——避免問題
3 2 6 工業工程與智能製造的關係
3 3 安全工程
3 3 1 安全體系簡介
3 3 2 安全評估方法
3 3 3 控制能量以防患於未然
3 3 4 安全工程與智能製造關係
3 4 成本管理
3 4 1 公司類型及承擔責任
3 4 2 成本管理概述
3 4 3 主要分析工具
3 4 4 成本驅動的設計
3 4 5 成本管理與智能製造的關係
第4章 設計對象——智能製造模塊
4 1 企業資源規劃ERP
4 1 1 ERP簡介
4 1 2 ERP主要分析工具
4 1 3 ERP與智能製造的關係
4 2 客戶關係管理CRM
4 2 1 CRM簡介
4 2 2 CRM主要分析工具
4 2 3 CRM與智能製造的關係
4 3 產品生命周期管理PLM
4 3 1 PLM簡介
4 3 2 PLM主要分析工具
4 3 3 PLM與智能製造的關係
4 4 製造執行系統MES
4 4 1 MES簡介
4 4 2 MES主要分析工具
4 4 3 MES與智能製造的關係
4 5 高級計劃與排程APS
4 5 1 APS簡介
4 5 2 APS主要分析工具
4 5 3 APS與智能製造的關係
4 6 倉庫管理系統WMS
4 6 1 WMS簡介
4 6 2 WMS主要分析工具
4 6 3 WMS與智能製造的關係
第5章 設計方法——深度運籌學習
5 1 算法
5 1 1 算法——關係提取的核心
5 1 2 算法與智能製造的關係
5 2 圖神經網絡
5 2 1 圖數據的處理難題
5 2 2 圖神經網絡簡介
5 2 3 嵌入的端到端學習
5 2 3 圖數據的嵌入
5 2 6 空域圖卷積神經網絡
5 2 7 譜域圖卷積神經網絡
5 2 9 圖神經網絡與智能製造的關係
5 3 深度運籌學
5 3 1 深度運籌概念
5 3 2 深度運籌作用
5 3 3 深度運籌的應用
5 3 4 深度運籌與智能製造的關係
5 4 PyTorch平台
5 4 1 Python與PyTorch
5 4 2 PyTorch的安裝與環境配置
5 4 3 PyTorch平台上算法創新實例
5 4 4 PyTorch與智能製造的關係
第6章 設計過程——8D報告
6 1 8D報告中的基本步驟和工具
6 1 1 D0徵兆緊急反應措施
6 1 2 D1小組成立
6 1 3 D2問題說明
6 1 4 D3臨時措施的實施驗證
6 1 5 D4確定並檢驗根本原因
6 1 6 D5選擇和驗證永久糾正措施
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。