HEVC VVC視頻編碼關鍵技術優化 張萌萌 9787566022004 【台灣高等教育出版社】

*書籍均為代購，我們向大陸付款發訂後即無法取消，為避免造成不必要的損失，
下訂前請慎重考慮！下訂前請慎重考慮！謝謝。
*完成訂單後正常情形下約兩周可抵台。
*本賣場提供之資訊僅供參考，以到貨標的為正確資訊。
印行年月：202405*若逾兩年請先於客服中心或Line洽詢存貨情況，謝謝。
台灣(台北市)在地出版社，每筆交易均開具統一發票，祝您中獎最高1000萬元。
書名：HEVC/VVC視頻編碼關鍵技術優化
ISBN：9787566022004
出版社：中央民族大學
著編譯者：張萌萌
頁數：457
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718977
可大量預訂，請先連絡。

內容簡介

本書在介紹最新視頻編碼國際標準（HEVC/H 265、VVC/H 266）基本原理、編碼工具的基礎上，著重介紹了作者所在團隊的最新研究成果，包括有關編碼單元劃分、幀內預測、幀間預測、率失真優化與碼率控制、環路濾波等關鍵編碼環節的優化研究。此外，還介紹了針對兩類特殊的視頻數據——虛擬現實視頻和屏幕內容視頻所開展的優化工作。在優化技術方面，除了使用傳統的優化技術外，還採用了最新的基於深度學習的優化技術。

作者簡介

張萌萌，北京聯合大學，教授，博士生導師。近年來先後獲得「北京高創計劃百千萬工程領軍人才」、「北京市長城學者」、「百千萬工程北京市級人選」、「北京市科技新星」等稱號，長期致力於視頻編碼與傳輸領域的研究。

目錄

第一章 緒論
1 1 引言
1 2 視頻壓縮與冗餘
1 2 1 視頻壓縮
1 2 2 視頻冗餘
1 2 3 消除數據冗餘的方法
1 3 視頻編碼標準
1 3 1 視頻編碼標準介紹
1 3 2 視頻編碼的國際標準
1 3 3 開源視頻編碼標準
1 3 4 新一代編解碼器和改進方向
1 4 中國視頻編碼標準
1 4 1 AVS視頻編碼技術發展歷程
1 4 2 新一代AVS3視頻編碼標準
1 4 3 AVS3超高清產業應用
1 5 視頻圖像質量評價
1 5 1 主觀質量評價
1 5 2 客觀質量評價
1 5 3 視頻編碼性能的比較
參考文獻
第二章 HEVC/VVC編碼關鍵技術
2 1 編碼結構
2 1 1 HEVC的編碼結構
2 1 2 VVC的編碼結構
2 2 幀內預測
2 2 1 HEVC的幀內預測
2 1 2 VVC的幀內預測
2 3 幀間預測
2 3 1 HEVC的幀間預測
2 3 2 VVC的幀間預測
2 4 變換編碼
2 4 1 HEVC的變換編碼
2 4 2 VVC的變換編碼
2 5 量化
2 5 1 HEVC的量化
2 5 2 VVC的量化
2 6 熵編碼
2 6 1 HEVC的熵編碼
2 5 2 VVC的熵編碼
2 7 環路濾波
2 7 1 HEVC的環路濾波
2 7 2 VVC的環路濾波
2 8 率失真優化
2 8 1 HEVC的率失真優化
2 8 2 VVC的率失真優化
2 9 速率控制
2 9 1 HEVC的速率控制
2 9 2 VVC的速率控制
參考文獻
第三章 編碼單元劃分優化
3 1 HEVC/VVC編碼單元劃分技術
3 1 1 HEVC中的編碼單元劃分
3 1 2 VVC中的編碼單元劃分
3 2 典型編碼單元劃分優化思想
3 2 1 傳統的快速CU劃分算法
3 2 2 基於機器學習的快速CU劃分算法
3 2 3 基於深度學習的快速CU劃分算法
3 3 基於原始參考像素的四叉樹劃分提前終止算法
3 3 1 算法流程
3 3 2 幀內預測參考樣本的選取
3 3 3 閾值分析及選取
3 3 4 實驗結果
3 4 基於自適應SATD閾值的四叉樹快速劃分算法
3 4 1 哈達瑪變換絕對誤差和
3 4 2 算法流程
3 4 3 提前修剪與提前劃分
3 4 4 自適應閾值更新
3 4 5 實驗結果
3 5 基於圖像內容複雜度的幀內編碼塊快速劃分算法
3 5 1 編碼單元快速劃分算法思想
3 5 2 圖像複雜度論述
3 5 3 圖像的像素跨度
3 5 4 圖像的信息熵
3 5 5 圖像的顏色聚合向量
3 5 6 編碼單元快速劃分算法
3 5 7 像素跨度對編碼塊劃分大小的影響
3 5 8 信息熵對編碼塊劃分大小的影響
3 5 9 顏色聚合向量對編碼塊劃分大小的影響
3 5 10 實驗結果
3 6 基於子塊像素差異的多類型樹快速決策算法
3 6 1 多類型樹劃分複雜度分析
3 6 2 CU尺寸分佈
3 6 3 算法核心思想
3 6 4 衡量子塊像素差異的方法
3 6 5 算法描述
3 6 6 門限選擇
3 6 7 實驗結果
參考文獻
第四章 預測編碼優化
4 1 預測編碼
4 1 1 幀內預測
4 1 2 幀間預測
4 2 基於統計數據和圖像紋理變化特徵分析的自適應幀內模式決策算法
4 2 1 幀內預測模式決策過程簡介
4 2 2 數據統計分析
4 2 3 自適應模式決策方法
4 2 4 算法流程
4 2 5 測試與分析
4 3 基於CU運動特徵的Skip模式早期決策算法
4 3 1 Skip模式分析
4 3 2 Skip模式決策
4 3 3 非Skip塊MV預測模式決策
4 3 4 算法流程
4 3 5 測試與分析
4 4 基於著色原理的VVC幀內跨分量色度預測算法
4 4 1 問題分析與數據統計
4 4 2 著色相關性分析
4 4 3 參考樣本選擇
4 4 4 基於亮度信息的權重確定
4 4 5 測試與分析
4 5 基於非對稱卷積的VVC幀內跨分量色度預測算法
4 5 1 基於注意力機制的跨分量預測技術分析
4 5 2 網絡模型改進
4 5 3 測試與分析
參考文獻
第五章 碼率控制優化
5 1 碼率控制介紹
5 1 1 碼率控制基本原理
5 1 2 率失真理論
5 1 3 率失真模型
5 2 碼率控制方案
5 2 1 碼率控制方案發展
5 2 2 URQ模型碼率控制算法
5 2 3 R-λ模型碼率控制算法
5 2 4 R-λ模型碼率控制算法Ⅰ幀補充
5 3 GOP級碼率優化
5 4 幀級碼率優化
5 5 CTU級碼率優化
5 6 基於CTU複雜度的自適應QP偏移選擇算法
5 6 13 60度視頻圖像分析及複雜度計算
5 6 2 基於CTU複雜度的自適應QP偏移選擇算法
5 6 3 實驗結果及分析
5 6 4 方案小結
參考文獻
第六章 環路濾波優化
6 1 VVC中的環路濾波方法
6 1 1 亮度映射與色度縮放
6 1 2 去塊濾波器
6 1 3 樣點自適應補償
6 1 4 自適應環路濾波
6 2 環路濾波算法的相關研究
6 2 1 超解析度重建網絡的相關研究
6 2 2 基於深度學習的環路
詳細資料或其他書籍請至台灣高等教育出版社查詢，查後請於客服中心或Line或本社留言板留言，我們即儘速上架。

大陸簡體正版圖書，訂購後正常情形下約兩周可抵台。