數字信號與圖像處理的MATLAB實踐 楊鈺 9787561594735 【台灣高等教育出版社】

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書名：數字信號與圖像處理的MATLAB實踐
ISBN：9787561594735
出版社：廈門大學
著編譯者：楊鈺
頁數：183
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718973
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內容簡介

本書分成兩大部分，第一部分記錄了數字信號處理的MATLAB實踐案例，主要涉及一維信號的處理與變換，案例多以音頻信號為實踐對象。第二部分為圖像處理的MATLAB實踐案例，其中處理的對象由一維信號升級成二維圖像。 本書適合作為理工科本科生「數字信號處理」與「數字圖像處理」課程的教材。本書討論了一些信號處理的日常應用，也適合對信號處理領域有興趣的讀者閱讀參考。

目錄

第一部分 數字信號處理實踐
實驗1 MATLAB基礎
1 1 如何生成並展示一維信號
1 1 1 幾種簡單一維信號的生成
1 1 2 如何直觀感受到生成的信號
1 1 3 信號的採樣
1 2 如何從文件中讀取數據
1 2 1 音頻數據的讀取
1 2 2 圖像數據的讀取
1 3 數據的性質
實驗2 數據的基本操作
2 1 數據的基本運算
2 2 頻譜分析——離散時間傅里葉變換DTFT
2 2 1 頻譜係數的生成
2 2 2 頻率軸的含義
2 3 DTFT的性質
2 3 1 實數序列的頻譜具有共軛對稱性
2 3 2 複數序列的性質
實驗3 快速傅里葉變換和短時傅里葉變換
3 1 FFT及其應用
3 1 1 FFT用於頻率分析
3 1 2 FFT存在的問題
3 2 STFT及其應用
3 2 1 模擬信號分析
3 2 2 實例：樂音分析
實驗4 離散時間系統與卷積運算
4 1 離散系統的分析
4 2 卷積運算——計算離散系統的輸出信號
4 2 1 使用filter函數求系統的輸出
4 2 2 線卷積
實驗5 快速卷積與CZT
5 1 基本的卷積運算
5 1 1 線卷積與圓周卷積
5 1 2 線卷積與圓周卷積的頻域實現
5 2 長數據的快速卷積
5 2 1 重疊相加法
5 2 2 重疊保留法
5 3 線性調頻z變換
實驗6 簡單濾波器設計及應用
6 1 設計簡單一階、二階濾波器
6 1 1 一階低通LP
6 1 2 一階高通HP
6 1 3 二階帶通BP
6 1 4 二階帶阻BS
6 2 簡單的濾波應用
6 2 1 去除白雜訊
6 2 2 去除單頻雜訊
6 2 3 去除多諧波雜訊
6 2 4 實現回聲音效
實驗7 數字濾波器的設計與應用
7 1 IIR濾波器的設計
7 1 1 按給定階數、截止頻率等參數設計特定類型的濾波器
7 1 2 採用集成工具設計
7 2 數字FIR濾波器的設計
7 2 1 採用fir1函數設計
7 2 2 採用集成工具設計
第二部分 圖像處理實踐
實驗8 MATLAB對圖像的基本操作
8 1 讀取圖像
8 1 1 二值圖像
8 1 2 灰度圖
8 1 3 RGB圖像
8 1 4 索引圖像
8 1 5 其他類型的圖像數據
8 2 其他基本操作
8 2 1 類型轉換
8 2 2 圖像信息顯示
8 2 3 圖像的保存
8 3 圖像顯示操作的常見問題
實驗9 圖像的運算
9 1 基本的像素運算
9 1 1 圖像的顏色空間
9 1 2 圖像的代數運算
9 1 3 圖像的位元組操作
9 2 圖像的幾何操作
9 2 1 圖像的旋轉
9 2 2 圖像的尺寸放縮
9 2 3 圖像的平移
實驗10 圖像的變換及其應用
10 1 圖像的變換
10 1 1 二維傅里葉變換（DFT）
10 1 2 離散餘弦變換（DCT）
10 1 3 Hadamard變換
10 1 4 Radon變換
10 2 圖像變換的應用
10 2 1 隱寫術
10 2 2 模板匹配
實驗11 圖像的增強與調整（點處理）
11 1 圖像均衡（灰度變換）
11 1 1 直方圖
11 1 2 直接灰度變換
11 1 3 直方圖均衡化
11 2 真彩色增強（飽和度、色度）
11 2 1 調整飽和度
11 2 2 改變色度
11 2 3 改變對比度
11 3 其他操作
11 3 1 風格化
11 3 2 像素級的色度操作
實驗12 圖像的濾波
12 1 兩種濾波操作方式
12 1 1 卷積運算（空域濾波）
12 1 2 頻域濾波
12 2 低通濾波的應用：去噪
12 3 高通濾波的應用：邊緣提取
12 4 高通濾波的應用：邊緣增強、銳化
實驗13 降採樣與升採樣
13 1 降採樣
13 1 1 自編降採樣代碼
13 1 2 使用imresize降採樣
13 2 升採樣
13 3 升採樣的頻域算法
13 4 非均勻採樣
實驗14 圖像複原1：去噪
14 1 去噪問題
14 1 1 雜訊的模擬
14 1 2 評估指標
14 2 線性濾波
14 2 1 空間濾波（低通）
14 2 2 頻域濾波
14 3 非線性濾波
14 3 1 中值濾波
14 3 2 雙邊濾波
14 3 3 非局部平均
實驗15 圖像複原2：去模糊
15 1 圖像退化模型
15 2 圖像逆濾波
15 2 1 直接逆濾波
15 2 2 維納濾波
15 2 3 約束最小二乘
15 3 圖像盲複原
實驗16 圖像壓縮
16 1 基於DCT的壓縮
16 2 矢量量化
16 3 主成分分析
參考文獻
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