高級信號處理 王展 李雙勳 劉康等 9787567306615 【台灣高等教育出版社】

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書名：高級信號處理
ISBN：9787567306615
出版社：國防科技大學
著編譯者：王展 李雙勳 劉康等
頁數：277
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718972
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內容簡介

本書以離散時間隨機信號分析與處理為重點，系統地介紹了高級信號處理的理論方法、實現技術與模擬案例。作者根據多年研究生信號處理課程教學心得與經驗選定了教材內容，包括隨機信號基礎知識、平穩隨機信號的線性建模、最優線性濾波器、自適應濾波器、功率譜估計、高階譜估計以及高級信號處理模擬案例等。本書強調基本概念和理論方法，並注重與工程實際的緊密結合，內容覆蓋了電子信息類學科碩士研究生階段的全部內容。 本書可作為高等學校信息與通信工程專業及相關的計算機、自控、機械電子、光學等專業研究生的教材及參考書，同樣也可作為研究人員及工程技術人員的參考書及培訓教材。

目錄

第1章 隨機信號基礎知識
1 1 離散時間隨機信號
1 1 1 隨機變數
1 1 2 離散時間隨機信號基礎
1 1 3 概率函數描述
1 1 4 集合平均描述
1 1 5 隨機矢量
1 2 各態歷經性
1 2 1 時間平均描述
1 2 2 各態歷經性概念
1 3 相關與協方差序列性質
1 4 功率譜密度
1 4 1 功率譜密度函數
1 4 2 譜密度函數性質
1 4 3 白雜訊
1 5 線性系統對隨機信號的響應
1 6 相關抵消
1 6 1 相關抵消器
1 6 2 最佳線性估計
1 7 正交投影定理
1 7 1 內積定義
1 7 2 正交投影定理
1 7 3 空間正交基
1 7 4 Gram-Schmidt正交化
1 7 5 新息
1 8 信號模型與復倒譜
1 8 1 平穩隨機過程的信號模型
1 8 2 復倒譜定義
1 8 3 復倒譜的性質
1 8 4 通過離散傅里葉變換(DFT)計算復倒譜
小結
習題
第2章 平穩隨機信號的線性模型
2 1 平穩隨機信號的參數模型
2 2 AR模型
2 2 1 AR(1)模型
2 2 2 AR(2)模型
2 2 3 AR(p)模型
2 3 MA模型
2 4 ARMA模型
2 5 正則譜分解
2 6 關於線性模型的討論
2 6 1 模型間關係
2 6 2 隨機信號建模的本質
小結
習題
第3章 最優線性濾波器
3 1 最優濾波器概念
3 2 確定性最小二乘濾波器
3 2 1 FIR最小二乘濾波器
3 2 2 IIR最小二乘濾波器
3 3 逆濾波器與白化濾波器
3 3 1 最小二乘逆濾波器
3 3 2 白化濾波器
3 4 維納濾波器的引出
3 4 1 最優化準則
3 4 2 維納濾波器
3 4 3 正則方程
3 5 維納濾波器的信號模型
3 5 1 白雜訊通過線性系統
3 5 2 信號模型的建立
3 6 維納濾波器的求解
3 6 1 最佳線性平滑器
3 6 2 IIR最佳線性濾波器
3 6 3 FIR最佳線性濾波器
3 6 4 IIR最佳線性預測器
3 6 5 FIR最佳線性單步預測器
3 7 線性預測誤差濾波器
3 7 1 前向預測誤差濾波器
3 7 2 後向預測誤差濾波器
3 7 3 偏相關
3 8 Levinson—Durbin算法及應用
3 8 1 自相關矩陣Toeplitz結構
3 8 2 Levinson-Durhin算法
3 8 3 反射係數
3 8 4 格型濾波器
小結
習題
第4章 自適應濾波器
4 1 LMS自適應橫向濾波器
4 1 1 基本原理
4 1 2 均方誤差性能曲面
4 1 3 梯度法
4 1 4 LMS算法
4 2 RLs自適應橫向濾波器
4 2 1 基本原理
4 2 2 RLS自適應橫向濾波器
4 3 自適應濾波器的應用
4 3 1 自適應對消
4 3 2 自適應預測
4 4 Kalman濾波器
4 4 1 狀態方程與觀測方程
4 4 2 Kalman預測的新息
4 4 3 Kalman預測算法
小結
習題
第5章 功率譜估計
5 1 經典功率譜估計
5 1 1 間接法與直接法
5 1 2 估計的質量
5 1 3 平均周期圖
5 1 4 問題討論與總結
5 2 信號建模譜估計
5 2 1 AR模型譜估計的引出
5 2 2 AR模型譜估計的性質
5 2 3 AR模型參數提取方法
5 2 4 AR模型譜估計的實際問題
5 2 5 MA模型譜估計
5 2 6 ARMA模型功率譜估計
5 3 諧波模型譜估計
5 3 1 Pisarenko諧波分解法
5 3 2 MUSIC算法
5 3 3 ESPRIT算法
5 4 功率譜估計性能比較
小結
習題
第6章 高階譜估計
6 1 累積量、矩及其譜
6 1 1 特徵函數
6 1 2 矩和累積量
6 1 3 矩和累積量的轉換關係
6 1 4 高階累積量的性質
6 1 5 高階譜的定義
6 2 累積量和偏態
6 3 線性系統高階累積量
6 4 雙譜及其估計
6 4 1 雙譜的性質
6 4 2 雙譜估計方法
6 5 高階累積量的應用
6 5 1 在相位耦合檢測中的應用
6 5 2 在諧波估計中的應用
小結
習題
第7章 高級信號處理模擬案例
7 1 基於倒譜的艦船水聲信號分析
7 1 1 案例背景
7 1 2 基本原理
7 1 3 模擬步驟
7 1 4 模擬結果
7 2 基於相關的雷達距離測量
7 2 1 案例背景
7 2 2 基本原理
7 2 3 模擬步驟
7 2 4 模擬結果
7 3 基於維納濾波的圖像複原
7 3 1 案例背景
7 3 2 基本原理
7 3 3 模擬步驟
7 3 4 模擬結果
7 4 基於自適應濾波的AR模型參數估計
7 4 1 案例背景
7 4 2 基本原理
7 4 3 模擬步驟
7 4 4 模擬結果
7 5 功率譜估計方法性能對比
7 5 1 案例背景
7 5 2 基本原理
7 5 3 模擬步驟
7 5 4 模擬結果
7 6 基於功率譜估計的渦旋波雷達成像
7 6 1 案例背景
7 6 2 基本原理
7 6 3 模擬步驟
7 6 4 模擬結果
小結
參考文獻

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