基於深度學習的數字圖像修復技術 張萌萌 秦佳 9787566021533 【台灣高等教育出版社】

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書名：基於深度學習的數字圖像修復技術
ISBN：9787566021533
出版社：中央民族大學
著編譯者：張萌萌 秦佳
頁數：451
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718969
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內容簡介

圖像修復是圖像處理領域的重要研究方向之一，它旨在通過利用受損圖像中的已知信息，恢復丟失區域的內容。近幾年，隨著深度學習技術的發展，圖像修復無論在視覺效果上，還是修復結果的準確性上，都取得了突破性的進展，並且在文物保護、老照片修復、影視特效製作以及圖像目標移除等領域得到了廣泛應用。本書將介紹圖像修復的基礎理論知識、傳統圖像修復的方法，並著重介紹當前國際前沿的研究成果。本書將有助於大學階段的本科生及研究生了解圖像修復的基礎內容，同時從事相關領域的科研人員也可以了解圖像修復的前沿進展。

目錄

1 引言
1 1 研究背景和意義
1 2 研究內容和主要貢獻
1 3 組織結構
2 相關理論與技術基礎
2 1 圖像修復介紹
2 2 傳統圖像修復算法
2 3 基於深度學習的圖像修復算法
2 3 1 基於卷積神經網絡的圖像修復算法
2 3 2 基於生成對抗網絡的圖像修復算法
2 4 圖像修復常見數據集和評價指標
2 4 1 數據集
2 4 2 評價指標
2 5 本章小結
3 基於加權相似集的人臉圖像修復算法
3 1 引言
3 2 生成加權相似人臉
3 3 基於加權相似人臉集的網絡結構
3 4 損失函數設計
3 5 實驗結果與分析
3 5 1 參考人臉圖像集的設置
3 5 2 實驗設置
3 5 3 性能評估
3 6 本章小結
4 基於雙注意力機制的多尺度圖像修復算法
4 1 引言
4 2 基於雙注意力機制的多尺度修復網絡結構
4 3 基於注意力機制的空間金字塔結構
4 4 多尺度圖像修復網絡中的注意力機制
4 4 1 多分支融合的空間注意力機制
4 4 2 語義增強的通道注意力機制
4 4 3 漸進式的通道 空間注意力機制
4 5 掩碼更新機制
4 6 損失函數設計
4 7 實驗結果與分析
4 7 1 實驗設置
4 7 2 空間金字塔結構的性能分析
4 7 3 掩碼更新機制的性能分析

5 基於空間相似度的多層并行增強修復算法
6 圖像內部空間和外部語義引導下的多元生成修復算法
7 超解析度修復器-超分辨結合Transformer進行圖像修復
8 基於生成多分支卷積神經網絡的圖像修復算法
9 基於霧線先驗的圖像去霧算法改進
10 基於多先驗融合的圖像複原算法設計
11 總結與展望
參考文獻
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