智能邊緣計算 徐子川 夏秋粉 劉培琛 9787111766520 【台灣高等教育出版社】

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書名：智能邊緣計算
ISBN：9787111766520
出版社：機械工業
著編譯者：徐子川 夏秋粉 劉培琛
頁數：221
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718958
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內容簡介

本書系統性地介紹智能邊緣計算所需要的核心技術，並詳細闡述如何將這些技術落地的實際編程實例。本書包括四大部分：第一部分介紹邊緣計算的基礎、發展歷史，以及發展趨勢；第二部分介紹面向邊緣計算的深度學習技術，包括聯邦學習和微小機器學習；第三部分講述在邊緣計算中支撐智能應用的核心優化問題與技術；第四部分闡述如何基於本書中的相關技術，構建實際智能邊緣應用。本書可以為邊緣計算、物聯網、嵌入式和智能系統、機器學習與應用、網絡通信等領域的科研人員和從業者提供一些前沿視野及相關理論、方法和技術支撐，如邊緣系統智能能量優化、學習驅動的任務卸載與服務緩存、邊緣大數據分析、軟體定義邊緣網絡、網絡切片，也可作為相關專業高年級本科生和研究生的課程教材或參考教材。

作者簡介

徐子川 博士，大連理工大學教授、博士生導師、教育部重點實驗室副主任，遼寧省海洋智能系統與高端晶元工程研究中心副主任，大連理工大學OpenHarmony技術俱樂部主任，大連市高層次人才（青年才俊）。擔任中國計算機學會分散式計算與系統專委會委員、網絡與數據通信專委會委員、體繫結構專委會委員；中國人工智能學會智能信息網絡專委會委員。主要研究方向為邊緣智能、網絡功能虛擬化、雲原生、大數據分析、FPGA加速、算法優化等。主持或參与縱向/橫向課題20餘項，其中包括主持國家自然科學基金項目、國家留學基金委國際科研合作與高層次人才培養項目在內的縱向課題7項。在知名國際期刊/會議上發表學術論文150餘篇，其中計算機學會推薦A、B類期刊/會議論文近百篇。授權國家/國際發明專利10餘項，軟體著作權多項。

目錄

前言
第1章 概述
1 1 邊緣計算
1 1 1 什麼是邊緣計算
1 1 2 邊緣計算的背景與發展歷史
1 1 3 邊緣計算的相關技術
1 2 智能邊緣計算
1 2 1 什麼是智能邊緣計算
1 2 2 邊緣計算與人工智能
1 3 智能邊緣計算典型應用
1 3 1 智慧城市
1 3 2 新型娛樂
1 3 3 智能製造
1 4 機遇與挑戰
本章小結
參考文獻
第2章 邊緣計算架構與核心技術
2 1 邊緣計算架構
2 1 1 邊緣計算平台架構標準
2 1 2 邊緣計算平台
2 1 3 雲-邊協同架構
2 2 邊緣計算核心技術
2 2 1 邊緣智能
2 2 2 計算推理卸載
2 2 3 第五代通信與網絡切片
2 2 4 軟體定義邊緣網絡
2 2 5 雲-邊-端協同
本章小結
參考文獻
第3章 機器學習基礎
3 1 機器學習概述
3 2 監督學習
3 2 1 線性回歸
3 2 2 k近鄰算法
3 2 3 決策樹
3 3 無監督學習
3 3 1 k均值聚類
3 3 2 譜聚類
3 4 半監督學習
3 5 深度學習
3 5 1 反向傳播
3 5 2 隨機梯度下降
3 5 3 學習率衰減
3 5 4 最大池化
3 6 強化學習
3 6 1 Q-Learning
3 6 2 Sarsa
3 6 3 DQN
本章小結
參考文獻
第4章 TinyML
4 1 TinyML與邊緣嵌入式設備
4 2 TinyML的核心技術
4 2 1 模型剪枝
4 2 2 數據量化
4 2 3 輕量化模型設計
4 2 4 知識蒸餾
4 3 TinyML相關研究
4 4 TinyML應用
本章小結
參考文獻
第5章 分散式機器學習與聯邦學習
5 1 分散式機器學習
5 1 1 基本概念
5 1 2 基本框架
5 1 3 挑戰與機遇
5 2 聯邦學習
5 2 1 橫向聯邦學習
5 2 2 縱向聯邦學習
5 2 3 聯邦遷移學習
5 2 4 聯邦學習框架
5 3 聯邦學習與數據隱私
5 3 1 數據隱私保護技術簡述
5 3 2 國內外聯邦學習數據隱私研究
5 3 3 聯邦學習數據隱私發展方向
5 4 聯邦學習的激勵機制
5 4 1 基於博弈論設計的激勵機制
5 4 2 基於契約理論設計的激勵機制
5 4 3 基於區塊鏈技術設計的激勵機制
5 4 4 聯邦學習的激勵機制未來的發展方向
本章小結
參考文獻
第6章 計算、訓練與推理任務卸載
6 1 任務卸載概述
6 1 1 任務卸載的基本概念
6 1 2 任務卸載的一般過程
6 1 3 任務卸載劃分的標準
6 1 4 任務卸載的分類
6 2 任務卸載的應用場景和系統實例
6 2 1 任務卸載的應用場景
6 2 2 任務卸載的系統實例
6 3 任務卸載的挑戰與研究方向
6 3 1 常見術語介紹
6 3 2 任務卸載的問題與挑戰
6 3 3 面向延遲的智能卸載
6 3 4 面向能耗的智能卸載
6 3 5 面向資源的智能卸載
6 3 6 面向安全的智能卸載
6 3 7 基於博弈的智能卸載
6 3 8 面向QoS和QoE的智能卸載
6 3 9 其他角度的智能卸載
6 3 10 任務卸載的未來研究方向
本章小結
參考文獻
第7章 智能服務緩存與優化
7 1 服務緩存概述
7 1 1 服務緩存概念
7 1 2 服務緩存機制
7 1 3 服務緩存評價指標
7 2 學習驅動的服務緩存
7 2 1 面向服務提供商的協同服務緩存
7 2 2 面向用戶端與邊緣側的協同服務緩存
7 2 3 服務緩存評價指標的模型構建
7 3 雲-邊-端融合服務緩存
7 3 1 雲-邊-端融合服務緩存概述
7 3 2 雲-邊-端融合服務緩存策略
7 3 3 邊緣聯盟緩存的優勢
7 4 服務緩存應用場景
7 5 服務緩存策略展望與挑戰
7 5 1 用戶移動性
7 5 2 任務卸載協同
7 5 3 低成本容錯部署
7 5 4 隱私安全
本章小結
參考文獻
第8章 智能數據管理
8 1 邊緣數據管理概述
8 2 數據隱私
8 3 數據完整性
8 4 分散式大數據分析
8 4 1 數據清洗
8 4 2 數據聚合
8 4 3 邊緣流式計算
本章小結
參考文獻
第9章 智能能量優化
9 1 能量優化的意義
9 2 智能能量優化的基本概念
9 2 1 能耗指標
9 2 2 能量資源約束下的任務分配
9 3 能量智能感知
9 3 1 能耗分析
9 3 2 能耗追蹤與預測
9 4 多供能智能系統
9 4 1 可持續供能系統
9 4 2 電源供能系統
9 4 3 能量收集系統
本章小結
參考文獻
第10章 智能邊緣協同
10 1 邊緣協同概述
10 1 1 邊緣協同的意義
10 1 2 邊緣協同的具體內涵
10 2 多形態邊緣協同
10 2 1 邊-雲協同
10 2 2 邊-邊協同
10 2 3 用戶間協同
10 3 邊緣協同的關鍵問題與技術
10 3 1 邊緣協同的關鍵問題
10 3 2 邊緣協同的關鍵技術
10 4 邊緣協同的智能化發展
10 5 智能邊緣協同的機遇與
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