目錄 第一篇 基礎入門篇
第1章 初識人工智能
1 1 人工智能的新時代
1 1 1 互聯網大數據引來智能化
1 1 2 人工智能無處不在的時代
1 2 人工智能的起源與定義
1 2 1 人工智能的起源
1 2 2 人工智能的定義
1 3 人工智能的主流學派
1 3 1 符號主義學派
1 3 2 聯結主義學派
1 3 3 行為主義學派
1 4 人工智能的發展浪潮
1 4 1 第一次浪潮:符號主義時期(1956—1980年)
1 4 2 第二次浪潮:聯結主義時期(1980—2006年)
1 4 3 第三次浪潮(2006年至今)
1 5 人工智能的倫理安全
1 5 1 AI造假
1 5 2 算法偏見和歧視
1 5 3 道德困境與倫理衝突
1 5 4 公共安全與個人隱私
1 5 5 AI倫理安全風險的應對
1 6 本章小結
本章習題
第2章 人工智能的系統數據基礎
2 1 認識人工智能系統
2 1 1 人工智能系統架構
2 1 2 人工智能系統三要素
2 2 人工智能的系統基礎
2 2 1 計算機系統組成
2 2 2 處理器系統
2 2 3 存儲器系統
2 2 4 輸入輸出系統
2 2 5 操作系統
2 3 人工智能數據基礎
2 3 1 數據表示基礎
2 3 2 數值數據的表示
2 3 3 文本和文檔數據的表示
2 3 4 多媒體數據的表示
2 4 本章小結
本章習題
第3章 人工智能的應用開發基礎
3 1 從手寫數字識別應用說起
3 1 1 認識數字
3 1 2 一個簡單手寫數字識別程序
3 1 3 基本開發環境
3 2 Python入門
3 2 1 代碼結構特點
3 2 2 標識符命名規則
3 2 3 數據類型
3 2 4 流程式控制制
3 2 5 函數
3 2 6 模塊、包與庫
3 2 7 面向對象編程
3 2 8 異常處理
3 3 AI算法庫和開發工具包
3 3 1 數據處理和分析
3 3 2 數值計算和科學計算
3 3 3 可視化工具
第二篇 機器學習篇
第三篇 深度學習篇
第四篇 大語言模型篇
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