DeepSeek快速上手 李強 9787115575876 【台灣高等教育出版社】

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書名：DeepSeek快速上手
ISBN：9787115575876
出版社：人民郵電
著編譯者：李強
頁數：189
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718921
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編輯推薦

零基礎快速掌握高效實用的DeepSeek玩法，手把手帶你操作提示詞對話、智能體搭建、API調用、AI編程、本地化部署、個人知識庫構建

內容簡介

DeepSeek是一種生成式人工智能（AI）大模型，擅長處理複雜任務，具有訓練效率高、成本低、性能強、開源等優勢，吸引了全世界的關注。本書是寫給DeepSeek初學者的快速上手實踐指南。本書通過項目實例進行講解，手把手地教讀者如何使用DeepSeek。 本書共6章，首先對DeepSeek進行概述，包括其成長路線、優勢、技術原理、應用場景、應用方式等；其次講解如何為DeepSeek寫提示詞，包括結構化提示詞、提示詞的寫作陷阱和優化技巧；接著介紹DeepSeek的高級使用方法，包括用Coze和DeepSeek搭建智能體、調用DeepSeek API進行AI編程、在本地計算機中安裝部署DeepSeek、為DeepSeek構建個人知識庫。 本書不僅適合想要使用DeepSeek的基礎對話功能的讀者閱讀，還適合想要學習基於DeepSeek搭建智能體、通過API調用和本地部署實現任務自動化的專業程序員閱讀。

作者簡介

李強，在計算機教育領域深耕二十余年，目前專註於人工智能、大模型技術及青少年AI素養提升等方向。作為技術教育的探索者，他編著及翻譯了三十多本計算機相關圖書，連續兩年獲評人民郵電出版社「最具影響力作者」。他始終相信技術的力量在於賦能與普及，多年來致力於推動A教育的創新與實踐，幫助更多的人走進編程與人工智能的世界。

目錄

第1章 這就是DeepSeek
1 1 DeepSeek的成長路線
1 2 DeepSeek的優勢
1 性能優勢
2 成本優勢
3 開源優勢
4 本土化優勢
1 3 DeepSeek的技術原理
1 3 1 DeepSeek的技術創新
1 混合專家架構
2 知識蒸餾與模型壓縮
3 強化學習
4 多頭潛在注意力
1 3 2 DeepSeek-R1和GPT-4的技術對比
1 4 DeepSeek能夠做什麼
1 4 1 DeepSeek的個人應用
1 智能對話與問答
2 文字內容生成
3 文件處理和數據可視化
4 輔助編程
5 翻譯與語言學習
6 智能解題
7 個性化定製
1 4 2 DeepSeek的企業和行業應用
1 金融行業
2 製造業
3 醫藥行業
4 教育行業
1 5 使用DeepSeek的4種方式
1 5 1 訪問DeepSeek網頁版
1 5 2 下載安裝手機App
1 5 3 API開放平台
1 5 4 本地化部署
1 6 DeepSeek的3種工作模式
第2章 提示詞工程
2 1 結構化提示詞
2 1 1 角色
2 1 2 上下文
2 1 3 任務
2 1 4 三要素組合應用
案例1：生活技巧
案例2：教育輔導
案例3：商業分析
案例4：健康諮詢
案例5：創意生成
案例6：語言翻譯
2 2 10種常見的提示詞寫作陷阱
陷阱1：提示詞過於模糊
陷阱2：提示詞缺乏上下文
陷阱3：提示詞過於複雜
陷阱4：提示詞引發歧義
陷阱5：提示詞忽略目標受眾
陷阱6：提示詞缺乏明確指令
陷阱7：提示詞過於簡短
陷阱8：提示詞包含矛盾指令
陷阱9：提示詞忽略輸出格式
陷阱10：提示詞未考慮模型的能力限制
2 3 提示詞優化技巧
2 3 1 元提示
技巧1：基礎優化
技巧2：領域適配
技巧3：結構化改造
技巧4：多模態擴展
2 3 2 自檢機制
技巧5：基礎內容校驗
技巧6：邏輯和一致性驗證
技巧7：領域專項檢查
技巧8：智能優化模塊
2 3 3 條件觸發器
技巧9：關鍵詞觸發
技巧10：語義識別觸發
技巧11：上下文觸發
2 3 4 思維鏈
技巧12：分步引導
技巧13：動態調整
技巧14：元認知提示
技巧15：複雜場景適配
技巧16：提升穩定性，減少錯誤傳播
2 3 5 遞歸優化
技巧17：自我提問式遞歸
技巧18：模塊化遞歸分解
技巧19：層級化答案整合
第3章 用Coze和DeepSeek搭建智能體
3 1 認識Coze
3 2 註冊Coze並創建應用
3 3 創建工作流
3 3 1 Coze的工作流
3 3 2 設置工作流
3 4 搭建用戶界面
3 5 整合與應用
第4章 調用DeepSeek API進行AI編程
4 1 申請DeepSeek的API
4 2 安裝VS Code和AI插件Cline
4 2 1 VS Code和Cline簡介
4 2 2 安裝VS Code
4 2 3 安裝Cline並配置DeepSeek API
4 3 應用案例1：自動生成一個類似DeepSeek的網頁版程序
4 4 應用案例2：Python代碼補全
第5章 DeepSeek本地化安裝部署
5 1 認識和安裝Ollama
5 2 本地化部署DeepSeek-R
5 3 使用AI交互界面工具Chatbox AI
第6章 為DeepSeek構建個人知識庫
6 1 認識和安裝Cherry Studio
6 2 構建個人知識庫所需的技術
6 2 1 數據向量化
6 2 2 RAG技術
6 2 3 在Cherry Studio中為RAG做數據準備
6 3 搭建智能客服系統
6 3 1 設置智能客服
6 3 2 智能客服的應用示例

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