內容簡介
在社會安全領域,人群異常行為成為各類嚴重群體性安全事故的根本致因。研究和開發人群異常行為識別技術,成為破解人群踩踏難題的重要技術途徑。為此,本書從計算機視覺角度,闡述了行人異常行為姿態、人群異常行為、恐慌行為、人群穩定性和計算機視覺技術等方面的發展與研究現狀,系統地介紹了國際上人群異常行為視頻數據資源;循序漸進地闡述了人體姿態特徵識別模型、行人運動學質心模型和動力學質心模型、恐慌行為識別模型、廣義異常行為識別方法、異常行為擾動與人群穩定性分析等核心理論;深入淺出地論述了計算機視覺檢測技術相關的開發資源、異常行為檢測程序設計、人群行為分析工具與軟體、其他輔助檢測技術和應用案例。文末附各章核心模型和算法的Java、MATLAB、Python等代碼。本書為廣大讀者提供人群異常行為分析和識別理論基礎,併為相關計算機視覺開發提供技術借鑒。 本書可供從事社會安全研究的科研人員、相關專業的高年級本科生或者研究生,以及現代城市治理從業者使用。目錄
第1章 緒論