內容簡介
本書介紹了幾種圖像拼接效率與質量提升的改進算法,並分析了各個算法對圖像拼接效率或圖像拼接質量的提升方法,這為圖像拼接的實時性和拼接質量提升研究提供了可靠的理論和方法。本書共9章,第1章介紹了當前的圖像拼接算法研究現狀,並詳細介紹了其中常用的幾種圖像拼接算法和其優缺點;第2章涉及基於紋理分類的多閾值角點檢測和區域匹配算法;第3章涉及基於相位相關和Harris紋理分類的SIFT圖像拼接算法:第4童涉及基於相位相關和紋理分類的SIFT圖像拼接算法:第5童涉及基於掩模搜索的快速SIFT圖像拼接算法;第6涉及一種基於SIFT的高解析度圖像快速拼接算法;第7章涉及基於紋理分類的特徵點提取和匹配算法;在第8、9章中,分別將Harris算法和SIFT算法應用到了量子圖像的拼接,並設計了基於改進的Harris和二次NCC的量子圖像拼接算法和基於動態閾值和全局信息的SIFT量子圖像拼接。本書可以為從事圖像拼接算法實時性與質量提升研究的相關人員提供參考,