遙感圖像智能處理技術 黃春林 楊樹文 李小軍 等 9787030797377 【台灣高等教育出版社】

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物品所在地:中國大陸
原出版社:科學
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商品編號: 9787030797377
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書名:遙感圖像智能處理技術
ISBN:9787030797377
出版社:科學
著編譯者:黃春林 楊樹文 李小軍 等
頁數:253
所在地:中國大陸 *此為代購商品
書號:1718768
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內容簡介

本書系統闡述遙感大數據背景下,遙感圖像智能處理的基本理論、相關技術及具體應用。全書共分為7章,包括遙感影像幾何配准技術、遙感影像智能融合技術、遙感影像變化檢測技術、遙感信息智能識別技術、遙感數據同化技術以及遙感智能雲計算技術。同時,結合算法原理與實際應用案例,展現了遙感圖像智能處理技術應用。 本書可作為地理、遙感、測繪等相關專業的教學、科研和業務參考書,也可作為高等院校相關專業教學用書。

目錄

前言
第1章 緒論
1 1 遙感圖像智能處理技術
1 2 關鍵圖像處理技術研究進展
1 2 1 遙感影像幾何配准技術
1 2 2 遙感影像智能融合技術
1 2 3 遙感影像變化檢測技術
1 2 4 遙感信息智能識別技術
1 2 5 遙感數據同化技術
1 2 6 遙感智能雲計算技術
參考文獻
第2章 遙感影像幾何配准技術
2 1 遙感影像自動配准技術
2 1 1 遙感影像配准原理
2 1 2 遙感影像配准方法
2 1 3 遙感影像配准精度評估方法
2 1 4 多模態遙感影像特性及配准關鍵問題分析
2 2 光學高分影像自動配准技術
2 2 1 SIFT算法及存在問題
2 2 2 基於SIFT與互信息篩選優化的遙感影像配准方法
2 3 光學與雷達影像自動配准技術
2 3 1 相位一致性原理
2 3 2 擴展相位一致性光學與SAR影像配准算法流程
2 3 3 實驗結果與分析
2 4 基於深度卷積特徵的多模態遙感影像配准技術
2 4 1 卷積神經網絡原理
2 4 2 算法流程
2 4 3 實驗結果與分析
2 5 本章小結
參考文獻
第3章 遙感影像智能融合技術
3 1 遙感圖像自動融合技術
3 1 1 遙感圖像融合原理
3 1 2 融合的細節提取與直方圖匹配
3 1 3 遙感圖像融合評價方法
3 1 4 遙感影像融合關鍵問題分析
3 2 基於ICM的自適應多光譜圖像全色銳化算法
3 2 1 ICM圖像分割
3 2 2 多光譜圖像全色銳化算法設計
3 2 3 實驗結果與分析
3 3 基於ICM的多光譜與無人機圖像自適應銳化融合算法
3 3 1 多光譜與無人機圖像自適應銳化融合算法框架
3 3 2 銳化融合
3 3 3 實驗結果與分析
3 4 基於ICM的自適應高光譜圖像全色銳化算法
3 4 1 高光譜圖像全色銳化算法框架
3 4 2 銳化融合方法
3 4 3 實驗結果與分析
3 5 本章小結
參考文獻
第4章 遙感影像變化檢測技術
4 1 經典變化檢測方法
4 1 1 分類后比較法
4 1 2 變化向量分析法
4 1 3 后驗概率空間變化向量分析法綜述
4 2 耦合模糊聚類算法和貝葉斯網絡變化檢測
4 2 1 模糊C均值聚類算法
4 2 2 簡單貝葉斯網絡
4 2 3 貝葉斯網絡學習
4 2 4 后驗概率空間變化向量分析法原理
4 2 5 FCM-SBN-CVAPS變換檢測算法流程
4 2 6 實驗結果與分析
4 3 后驗概率空間混合條件隨機場變化檢測
4 3 1 隨機場原理
4 3 2 FCM-SBN-CVAPS-HCRF的勢能函數
4 3 3 實驗結果與分析
4 4 遙感影像抗雜訊變化檢測
4 4 1 空間FCM-SBN-CVAPS原理
4 4 2 實驗結果與分析
4 5 本章小結
參考文獻
第5章 遙感信息智能識別技術
5 1 基於深度學習的語義分割技術
5 1 1 卷積神經網絡概念及特點
5 1 2 卷積神經網絡基本結構
5 1 3 語義分割網絡
5 1 4 典型語義分割網絡
5 2 SwinTransformer融合Gabor濾波的遙感影像語義分割
5 2 1 Gabor濾波
5 2 2 特徵融合
5 2 3 Swin-S-GF模型設計
5 2 4 實驗結果與分析
5 2 5 消融實驗
5 3 本章小結
參考文獻
第6章 遙感數據同化技術
6 1 遙感數據同化基本原理
6 1 1 遙感數據同化原理
6 1 2 遙感數據同化方法
6 1 3 遙感數據同化評價標準
6 1 4 多源遙感數據的特性和同化的關鍵問題分析
6 2 基於EnKF的遙感積雪數據同化技術
6 2 1 遙感積雪數據同化流程
6 2 2 實驗結果與分析
6 3 基於EnKF的遙感微波亮溫與地表溫度數據同化技術
6 3 1 遙感微波亮溫與地表溫度數據同化流程
6 3 2 實驗結果分析
6 4 基於EnKF的遙感微波亮溫與地下水儲量變化的數據同化技術
6 4 1 遙感微波亮溫與地下水儲量變化數據同化流程
6 4 2 實驗結果分析
6 5 本章小結
參考文獻
第7章 遙感智能雲計算技術
7 1 遙感智能雲計算
7 1 1 遙感智能雲計算基本概念
7 1 2 遙感智能雲計算關鍵技術
7 2 可擴展計算資源的遙感大數據云計算平台
7 2 1 雲計算平台硬體環境
7 2 2 雲計算平台軟體環境
7 2 3 雲計算平台集成方案
7 3 基於雲平台的遙感大數據快速處理——以MODISNDVI數據為例
7 3 1 實驗設計
7 3 2 雲平台效率評估
7 4 雲平台與深度學習框架的集成
7 4 1 雲平台與深度學習框架的集成方案
7 4 2 集成雲平台和深度學習框架的時序MODISLAI數據重建
7 5 本章小結
參考文獻
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