混合動力車輛車速預測與自適應能量管理 韓少劍 9787524000860 【台灣高等教育出版社】

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書名：混合動力車輛車速預測與自適應能量管理
ISBN：9787524000860
出版社：冶金工業
著編譯者：韓少劍
頁數：139
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718642
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內容簡介

本書聚焦于車聯網環境下混合動力汽車的能量管理策略，探討了城市複雜交通環境下動態行駛工況對能量管理的影響，並提出了融合交通信息和前方車輛行駛狀態信息的混合深度學習網絡，以實現實時行駛工況的預測。書中構建了新型等效因子動態優化方法，旨在突破傳統能量管理算法無法適應動態行駛工況的技術瓶頸，充分發揮混合動力系統的節油潛力。 本書可供從事汽車研發設計，以及混合動力汽車控制與優化工作的研究人員和工程師閱讀，也可供高等院校車輛工程、新能源汽車工程等相關專業的師生參考。

目錄

1 緒論
1 1 新能源汽車的發展概況
1 2 混合動力電動汽車
1 2 1 混合動力電動汽車的結構與原理
1 2 2 混合動力電動汽車發展現狀
1 3 融合網聯信息的混合動力系統能量管理研究
1 3 1 混合動力車輛行駛工況預測研究
1 3 2 能量管理控制策略
2 單軸並聯混合動力系統建模
2 1 混合動力系統構成
2 2 系統模擬模型
2 2 1 駕駛員模塊
2 2 2 動力系統模塊
2 2 3 傳動系統模塊
2 2 4 整車動力學模塊
2 3 系統工作模式與功率流分析
2 3 1 單發動機驅動模式
2 3 2 單電機驅動模式
2 3 3 混合驅動模式
2 3 4 行車充電驅動模式
2 3 5 再生制動模式
2 4 模型驗證
2 5 本章小結
3 城市工況交通建模及數據分析
3 1 城市交通場景設置
3 1 1 車聯網概述
3 1 2 交通場景設置
3 2 城市工況交通模擬建模
3 2 1 城市路網特性
3 2 2 駕駛員行為
3 2 3 車輛的交通特性
3 3 數據採集及分析處理
3 3 1 數據採集
3 3 2 變數相關性分析及篩選
3 4 本章小結
4 車速預測方法研究
4 1 分解-融合車速預測模型
4 1 1 變數的時序特徵分解
4 1 2 面向特徵預測的混合深度學習網絡
4 1 3 基於分量預測結果的融合預測
4 2 基於BP神經網絡的車速預測模型
4 3 預測結果與對比分析
4 3 1 分解-融合模型預測誤差分析
4 3 2 預測模型對比分析
4 4 本章小結
5 基於車速預測的能量管理策略
5 1 不同方式的ECMS能量管理控制策略
5 2 ECMS的改進方法
5 3 混合動力系統後向數學模型
5 4 能量管理問題
5 5 等效消耗最小化原理分析
5 5 1 龐特里亞金最小值原理
5 5 2 ECMS基本原理
5 5 3 ECMS解析推導及實現
5 6 自適應ECMS
5 7 基於車速預測的自適應ECMS
5 7 1 基於預測車速變化趨勢的等效因子調整算法
5 7 2 基於預測能量動態分析的等效因子調整算法
5 8 模擬分析及對比
5 8 1 燃油經濟性分析
5 8 2 電池SOC平衡性分析
5 9 本章小結
參考文獻

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