智能交通工程-從狀態感知到機理認知 任剛 曹奇 李大韋 9787030805331 【台灣高等教育出版社】

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書名：智能交通工程-從狀態感知到機理認知
ISBN：9787030805331
出版社：科學
著編譯者：任剛 曹奇 李大韋
頁數：191
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718632
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內容簡介

針對交通工程和智能技術的融合發展趨勢，本書聚焦智能交通工程的感知辨識和認知推演兩個層面，主要內容包括數據驅動的城市快速路車輛時空軌跡重構、基於自動車輛識別數據的機動車出行路徑識別、片段化觀測條件下的機動車出行鏈提取、大規模路網交通狀態估計與擁堵溯源、基於寬度學習的出行方式選擇行為建模、考慮時空關聯性的目的地選擇行為建模、基於半監督學習的路徑選擇行為建模、交通網絡運行態勢推演系統開發等。 本書可作為交通運輸規劃與管理專業的研究生參考書，也可作為智能交通領域相關科研人員的參考用書。

作者簡介

任剛，東南大學特聘教授，博士生導師，交通工程系主任。兼任江蘇省城市智能交通重點實驗室常務副主任、現代城市交通技術江蘇高校協同創新中心副主任、中國智能交通協會城市交通專委會秘書長等。主持國家級研究課題10項（包括國家自然科學基金項目5項）、省部級課題7項，負責國家重點研發計劃項目「城市多模式交通網運行模擬系統平台開發」（交通模擬方向首個國家級重大項目）。在Transportation Research Part AIC、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems、《中國公路學報》等國內外高水平期刊上發表論文160餘篇，出版專著和教材4部，授權國家發明專利20餘項、軟體著作權8項，主編行業團體標準1部。獲國家科技進步二等獎1項、省部級和國家一級學會科技獎勵10項。

目錄

「智能工程前沿叢書」序
前言
第1章 緒論
1 1 交通工程和智能技術的融合趨勢
1 1 1 交通工程研究範圍和特點
1 1 2 智能技術助力交通強國建設
1 1 3 智能交通工程研究發展態勢
1 2 交通狀態感知和出行機理認知的演進關係
1 2 1 交通狀態感知：基於斷面/路段的技術路線
1 2 2 出行機理認知：基於軌跡/路徑的技術路線
1 2 3 未來擬突破的關鍵技術問題
1 3 本書內容及章節結構
參考文獻
第2章 數據驅動的城市快速路車輛時空軌跡重構
2 1 概述
2 2 基於插值算法的個體車輛時空軌跡重構模型
2 2 1 GPS 軌跡定位誤差修正模型
2 2 2 基於插值算法的個體車輛軌跡重構算法
2 2 3 個體車輛軌跡重構精度評價方法
2 2 4 交通流基本圖及其參數提取方法
2 3 基於運動波理論的全時空車輛軌跡重構模型
2 3 1 Newell運動波模型的特性
2 3 2 考慮車輛順序的Newell運動波模型
2 3 3 考慮超車行為的車輛時空軌跡重構算法
2 3 4 基於數據融合的車輛時空軌跡重構框架
2 3 5 全時空車輛軌跡重構精度評價方法
2 4 案例分析
2 4 1 案例背景及數據準備
2 4 2 浮動車軌跡重構與誤差分析
2 4 3 全時空軌跡重構與誤差分析
2 5 本章小結
參考文獻
第3章 基於自動車輛識別數據的機動車出行路徑識別
3 1 概述
3 2 觀測數據與行駛路徑匹配模型
3 2 1 符號定義
3 2 2 模型構建
3 3 候選路徑集生成算法
3 4 AVI 觀測點對似然概率
3 4 1 時間分析
3 4 2 空間分析
3 5 案例分析
3 5 1 數據來源
3 5 2 候選路徑集生成
3 5 3 未知參數估計
3 5 4 識別精度與計算效率
3 5 5 AVI觀測點間距對匹配精度的影響
3 5 6 GNSS樣本數量對匹配精度的影響
3 5 7 路徑候選集大小對匹配精度的影響
3 6 本章小結
參考文獻
第4章 片段化觀測條件下的機動車出行鏈提取
4 1 概述
4 2 基於概率圖的出行鏈提取模型
4 2 1 符號定義
4 2 2 圖模型結構
4 2 3 匹配概率推導
4 2 4 觀測概率
4 2 5 轉移概率
4 3 候選子行程表生成算法
4 3 1 後綴樹模型
4 3 2 候選集生成算法
4 4 最優出行鏈求解算法
4 4 1 候選圖模型
4 4 2 最優解求解算法
4 5 案例分析
4 5 1 對比方法
4 5 2 評價標準
4 5 3 對比分析
4 5 4 敏感性分析
4 6 本章小結
參考文獻
第5章 大規模路網交通狀態估計與擁堵溯源
5 1 概述
5 2 多測度交通流參數提取方法
5 2 1 平均行程速度
5 2 2 路段流量
5 3 多尺度動靜交通狀態判別模型
5 3 1 路段層次動態交通狀態估計
5 3 2 區域層次動態交通狀態估計
5 3 3 靜態交通狀態估計
5 4 大規模路網交通狀態估計應用案例
5 4 1 案例路網概況
5 4 2 基礎數據收集
5 4 3 多測度交通參數提取
5 4 4 多尺度動靜交通狀態判別
5 5 基於路徑的交通擁堵溯源方法
5 6 交通擁堵溯源應用案例
5 6 1 問題描述
5 6 2 基於擁堵溯源的關鍵路徑識別
5 6 3 基於多關鍵路徑的交通信號協調控制
5 7 本章小結
參考文獻
第6章 基於寬度學習的出行方式選擇行為建模
6 1 概述
6 2 選擇行為分析理論
6 2 1 離散選擇模型
6 2 2 神經網絡模型
6 3 寬度選擇模型
6 3 1 數學表述
6 3 2 Vanilla-BCM和Res-BCM
6 4 案例分析
6 4 1 數據獲取
6 4 2 超參數空間
6 4 3 結果分析
6 4 4 在線連續數據流的動態推理實驗
6 5 本章小結
參考文獻
第7章 考慮時空關聯性的目的地選擇行為建模
7 1 概述
7 2 目的地選擇行為時空特徵
7 2 1 數據來源
7 2 2 目的地提取
7 2 3 時空關聯性分析
7 3 時空關聯性的效用表達方法
7 3 1 目的地選擇模型
7 3 2 考慮時空關聯的效用修正
7 3 3 OD對異質性描述與建模
7 4 目的地候選集生成算法
7 5 案例分析
7 5 1 目的地選擇模型參數估計
7 5 2 目的地選擇模型精度評價
7 6 本章小結
參考文獻
第8章 基於半監督學習的路徑選擇行為建模
8 1 概述
8 2 數據獲取方式及特點
8 3 考慮觀測異質性的路徑選擇模型
8 3 1 問題定義
8 3 2 模型構建
8 4 路徑選擇模型半監督參數估計方法
8 4 1 有監督學習
8 4 2 無監督學習
8 4 3 半監督學習
8 5 案例分析
8 5 1 路徑選擇模型參數估計
8 5 2 路徑選擇模型精度評價
8 5 3 路徑選擇模型計算效率評價
8 6 本章小結
參考文獻
第9章 交通網絡運行態勢推演系統開發
9 1 概述
9 2 需求分析與架構
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