內容簡介
故障預測對保障液體火箭發動機安全、可靠地運行具有重要意義。隨著數據融合、數據挖掘和深度學習技術的快速發展,基於數據驅動的液體火箭發動機故障預測方法已成為這些年研究的重點。本書以大型氫氧火箭發動機為研究對象,按照「從總體框架到具體方法,從單一模型到組合模型,從單一算法到多算法集成,從理論分析到應用集成」的思路,系統梳理總結了以過程神經網絡為基礎,針對液體火箭發動機所獲得的故障預測方面的主要成果。 本書適合從事液體火箭發動機故障預測理論研究與應用的人員閱讀,對於其他領域的技術人員和學者也有一定的參考價值。目錄
第1章 緒論