經濟預測與決策技術及MATLAB實現 楊本碩 張宇辰 劉喜華 9787111773245 【台灣高等教育出版社】

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書名：經濟預測與決策技術及MATLAB實現
ISBN：9787111773245
出版社：機械工業
著編譯者：楊本碩 張宇辰 劉喜華
頁數：303
所在地：中國大陸 *此為代購商品
書號：1718139
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內容簡介

本書從模型的基本知識和理論出發，採用經濟、金融、管理等領域的實際案例，編寫相應的MATLAB程序，並得出含有大量數據和套用模型的運行結果，使複雜的問題簡單化。讀者無須掌握大量的計算機知識，只需複製例題、案例中相應的程序，就可以解決自己想處理的問題。本書為讀者提供了解決實際問題的方法和手段。 本書主要內容包括定性預測法、彈性預測法、投入產出預測法、趨勢外推預測法、時間序列預測法、干預分析模型預測法、馬爾可夫鏈預測法、灰色預測法、景氣預測法、神經網絡預測法等預測方法，以及層次分析法、熵權法、逼近理想解排序法、數據包絡分析法等決策評價技術，匯總了當代經濟預測與決策的方法、理論和模型，具有較高的學術參考價值。 本書可作為高等院校經濟學類、金融學類、工商管理類、統計學及計算機類等專業本科生和研究生的教科書或參考書，也可供從事經濟管理研究、經濟預測與決策的人員參考。

目錄

前言
第1章 MATLAB的基本計算與統計數據處理
本章要點
1 1 數值計算
1 1 1 基本運算與函數
1 1 2 數組運算
1 1 3 矩陣生成
1 1 4 矩陣運算
1 2 符號計算
1 2 1 創建符號變數與對象
1 2 2 符號微積分
1 3 解方程
1 3 1 代數方程的符號解
1 3 2 常微分方程的符號解
1 3 3 利用矩陣解線性方程組
1 4 統計數據的處理
1 4 1 數據的保存和調用
1 4 2 基本統計量函數
1 4 3 概率分佈函數
1 4 4 統計作圖
1 4 5 參數估計
1 4 6 假設檢驗
練習與提高
第2章 經濟預測概述
本章要點
2 1 預測的基本概念與原理
2 1 1 預測的基本概念
2 1 2 預測的基本原理
2 2 經濟預測的內容與步驟
2 2 1 經濟預測學的研究內容
2 2 2 經濟預測的主要內容
2 2 3 預測的一般步驟
2 3 預測資料的收集與預處理
2 3 1 數據的收集與預處理
2 3 2 數據類型
2 3 3 數據的分析與鑒別
2 4 數據的初始化處理
2 5 樣本預測及精度評價
2 5 1 樣本內預測與樣本外預測
2 5 2 預測的精度評價
練習與提高
第3章 定性預測法
本章要點
3 1 集合意見預測法
3 1 1 常用的集合意見預測法
3 1 2 集合意見預測法的應用
3 2 德爾菲法
3 2 1 德爾菲法的基本內容
3 2 2 德爾菲法的應用
3 3 主觀概率預測法
3 3 1 主觀概率概述
3 3 2 常用的主觀概率預測法
3 3 3 主觀概率預測法的應用
3 4 市場預測法
練習與提高
第4章 彈性預測法
本章要點
4 1 彈性係數的基本理論
4 1 1 彈性與彈性係數
4 1 2 彈性分類
4 1 3 彈性係數的計算
4 1 4 常用函數的彈性
4 2 消費需求彈性預測法
4 2 1 需求的價格彈性預測法
4 2 2 需求的收入彈性預測法
4 2 3 需求的交叉彈性預測法
4 2 4 多種彈性係數綜合預測法
4 3 市場供應彈性預測法
4 4 產出彈性預測法
4 4 1 單一投入要素的產出彈性
4 4 2 生產彈性
4 5 案例分析
4 5 1 能源消費需求量預測
4 5 2 全國鐵路、公路客貨運量預測
練習與提高
第5章 投入產出預測法
本章要點
5 1 投入產出模型
5 1 1 價值型投入產出表
5 1 2 投入產出的基本平衡關係
5 1 3 直接消耗係數
5 1 4 完全消耗係數
5 1 5 影響力係數與感應度係數
5 1 6 勞動報酬和勞動力需求
5 1 7 實物型投入產出表
5 2 案例分析
5 2 1 國民經濟投入產出預測
5 2 2 企業投入產出預測
練習與提高
第6章 趨勢外推預測法
本章要點
6 1 一元線性回歸法
6 2 多項式曲線擬合法
6 3 多元回歸法
6 3 1 多元線性回歸
6 3 2 多項式回歸
6 3 3 多元函數回歸
6 4 互動式回歸法
6 4 1 一元多項式回歸命令
6 4 2 多元二項式回歸命令
6 4 3 逐步回歸命令
6 5 加權擬合直線方程法
6 6 非線性回歸法
6 6 1 非線性模型的線性化
6 6 2 非線性回歸命令
6 6 3 邏輯增長曲線模型
6 7 虛變數回歸分析
6 8 案例分析
6 8 1 我國人口預測模型
6 8 2 投資額模型
練習與提高
第7章 時間序列預測法
本章要點
7 1 移動平均值預測法
7 1 1 一次移動平均法
7 1 2 二次移動平均法
7 2 指數平滑預測法
7 2 1 一次指數平滑法
7 2 2 二次指數平滑法
7 2 3 三次指數平滑法
7 2 4 霍爾特雙參數線性指數平滑法
7 3 季節指數預測法
7 3 1 季節性水平模型
7 3 2 季節性趨勢模型
7 3 3 季節性環比法模型
7 4 時間序列分解法
7 5 ARMA模型預測法
7 5 1 ARMA模型的基本形式
7 5 2 ARMA模型的相關性分析及識別
7 5 3 ARMA模型的參數估計
7 5 4 ARMA模型的預測
7 6 案例分析
7 6 1 利用指數平滑法預測GDP
7 6 2 利用ARMA模型預測股票價格
練習與提高
第8章 干預分析模型預測法
本章要點
8 1 干預分析模型的基本形式
8 1 1 干預分析模型的基本變數
8 1 2 干預事件的形式
8 1 3 干預分析模型的預測過程
8 2 案例分析
練習與提高
第9章 馬爾可夫鏈預測法
本章要點
9 1 馬爾可夫鏈的基本理論
9 1 1 馬爾可夫鏈的基本概念
9 1 2 馬爾可夫鏈的預測原理
9 2 案例分析
9 2 1 市場佔有率預測
9 2 2 股票價格走勢預測
9 2 3 加權馬氏鏈法預測股票走勢
9 2 4 期望利潤預測
練習與提高
第10章 灰色預測法
本章要點
10 1 灰色預測的基本內容
10 1 1 灰色預測的基本概念
10 1 2 灰色預測GM(1，1)模型
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